公开(公告)号：CN114741196A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210399150.9

申请日：2022-04-12

Applicant: 郑州大学

Inventor： 李英豪 ,  郭昊龚 ,  刘成明 ,  李翠霞 ,  相毅浩 ,  刘盼盼

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种云平台负载预测方法、装置及设备，方法包括：获取云平台上的计算节点的至少一种运行状态数据；对所述运行状态数据进行经验模态分解，得到至少一个特征向量；将所述至少一个特征向量，输入训练好的云平台负载预测模型进行预测处理，得到云平台的计算节点的负载预测结果，并输出。本发明的方案实现了云平台负载预测，提高了负载预测结果的准确率。

公开(公告)号：CN114741196B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210399150.9

申请日：2022-04-12

Applicant: 郑州大学

Inventor： 李英豪 ,  郭昊龚 ,  刘成明 ,  李翠霞 ,  相毅浩 ,  刘盼盼

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种云平台负载预测方法、装置及设备，方法包括：获取云平台上的计算节点的至少一种运行状态数据；对所述运行状态数据进行经验模态分解，得到至少一个特征向量；将所述至少一个特征向量，输入训练好的云平台负载预测模型进行预测处理，得到云平台的计算节点的负载预测结果，并输出。本发明的方案实现了云平台负载预测，提高了负载预测结果的准确率。