使用卡尔曼滤波器来初始化动态模型状态的系统和方法

    公开(公告)号:CN101230803A

    公开(公告)日:2008-07-30

    申请号:CN200810003276.X

    申请日:2008-01-28

    CPC classification number: F02C9/00 F05D2270/44

    Abstract: 本发明提供使用卡尔曼或类似类型滤波器来初始化动态模型状态的系统和方法。在一个实施例中,提供了用于控制燃气轮机的自适应的基于模型的控制系统。该系统包括至少一个传感器,用于获得关于发动机的当前状态的动态类型信息。该系统可以包括发动机模型,用于从传感器接收信息,还用于反应发动机的当前状态。该系统还可以包括模型滤波器,用于用该动态类型信息的至少一部分来初始化模型,其中,至少部分基于该动态类型信息的至少一个值输入发动机模型。该模型还可以用于至少部分基于该至少一个值来确定发动机模型的输出。该系统可以包括控制器,用于至少部分基于发动机模型的输出来确定发动机控制动作,还用于输出控制指令以执行发动机控制动作。

    使用卡尔曼滤波器来初始化动态模型状态的系统和方法

    公开(公告)号:CN101230803B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN200810003276.X

    申请日:2008-01-28

    CPC classification number: F02C9/00 F05D2270/44

    Abstract: 本发明提供使用卡尔曼或类似类型滤波器来初始化动态模型状态的系统和方法。在一个实施例中,提供了用于控制燃气轮机的自适应的基于模型的控制系统。该系统包括至少一个传感器,用于获得关于发动机的当前状态的动态类型信息。该系统可以包括发动机模型,用于从传感器接收信息,还用于反应发动机的当前状态。该系统还可以包括模型滤波器,用于用该动态类型信息的至少一部分来初始化模型,其中,至少部分基于该动态类型信息的至少一个值输入发动机模型。该模型还可以用于至少部分基于该至少一个值来确定发动机模型的输出。该系统可以包括控制器,用于至少部分基于发动机模型的输出来确定发动机控制动作,还用于输出控制指令以执行发动机控制动作。

    基于模型的传感器故障检测和隔离的系统和方法

    公开(公告)号:CN101364084A

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200810129840.2

    申请日:2008-08-07

    CPC classification number: G05B9/02 G05B23/0254

    Abstract: 一种基于模型的传感器故障检测和隔离的系统和方法。提供了基于模型的控制的系统和方法。该系统和方法可以包括:接收与发动机的工作参数关联的多个测量的调谐输入;提供多个参数估计模块,利用一个或多个具有可调整的调节器的部件性能图来生成模型输出,其中每个参数估计模块独立于发动机的工作参数中相应的一个参数而配置,并且其中每个参数估计模块基于与发动机关联的基本输入生成模型输出。该系统和方法还可以包括:计算每个参数估计模块的残值;调节每个参数估计模块的调节器;以及至少部分基于调节器的值和残值来确定与测量的调谐输入或者基本输入关联的传感器故障。

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