公开(公告)号：CN114430816A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN201980101022.8

申请日：2019-12-30

Applicant: 通用电气公司

Inventor： G·B·怀斯 ,  S·C·埃文斯 ,  A·苏布拉马尼安 ,  K·R·巴登 ,  F·W·小里普尔 ,  J·E·拉夫莱彻 ,  T·沙赫

IPC: G05B23/02 ,  F03D7/04

Abstract: 一种用于控制风力涡轮机的方法包括经由控制器检测来自多个不同的分析器的风力涡轮机的多个分析输出。该方法还包括经由控制器分析风力涡轮机的多个分析输出。此外，该方法包括经由控制器使用所分析的多个分析输出的至少一部分来生成风力涡轮机的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括经由控制器使用风力涡轮机的带注释的分析输出来训练风力涡轮机的至少一个基于计算机的模型。因此，该方法包括使用至少一个基于计算机的模型检查多个分析输出的异常。因此，该方法包括当检测到至少一个异常时实施控制动作。

公开(公告)号：CN114254549A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111120334.9

申请日：2021-09-24

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 章占磐 ,  赵广亮 ,  夏金 ,  J·J·米霍克 ,  F·W·里普尔 ,  K·R·巴登 ,  A·E·吉尔

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/02

Abstract: 提供用于操作功率生成资产的系统和方法。因此，多个操作数据集由控制器接收。操作数据集包括性能异常的至少一个指示。多个预测模型由控制器实施，以确定性能异常的多个潜在根本原因和针对潜在根本原因中的每个的多个对应概率。生成合并模型，以用于对多个潜在根本原因和对应概率进行分类。合并模型经由训练数据集来训练，以将多个潜在根本原因与针对性能异常的实际根本原因相互关联。合并模型由控制器实施，以基于多个潜在根本原因和对应概率来确定性能异常的实际根本原因。

公开(公告)号：CN112462271A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202010941588.6

申请日：2020-09-09

Applicant: 通用电气公司

Inventor： C·A·乔丹 ,  M·J·里佐 ,  J·J·米霍克 ,  F·W·小里普尔 ,  K·R·巴登

IPC: G01R31/3835 ,  F03D17/00

Abstract: 一种用于检测变桨系统的直流(DC)电池中的故障的方法包括经由服务器在至少一个时间段内接收电池的多个电压信号。方法还包括经由服务器的数据库来存储在预定时间段内电池的多个电压信号。此外，方法包括经由服务器根据多个电压信号来确定电池的状态。当电池的状态指示电池故障时，方法包括对电池实施校正动作。