公开(公告)号：CN114254549A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111120334.9

申请日：2021-09-24

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 章占磐 ,  赵广亮 ,  夏金 ,  J·J·米霍克 ,  F·W·里普尔 ,  K·R·巴登 ,  A·E·吉尔

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/02

Abstract: 提供用于操作功率生成资产的系统和方法。因此，多个操作数据集由控制器接收。操作数据集包括性能异常的至少一个指示。多个预测模型由控制器实施，以确定性能异常的多个潜在根本原因和针对潜在根本原因中的每个的多个对应概率。生成合并模型，以用于对多个潜在根本原因和对应概率进行分类。合并模型经由训练数据集来训练，以将多个潜在根本原因与针对性能异常的实际根本原因相互关联。合并模型由控制器实施，以基于多个潜在根本原因和对应概率来确定性能异常的实际根本原因。

公开(公告)号：CN114450646A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202080063065.4

申请日：2020-08-27

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 章占磐 ,  赵广亮 ,  夏金 ,  J·米霍克 ,  P·A·格雷格 ,  B·布卡塔

IPC: G05B23/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种系统和方法包括：接收与工业资产的操作关联的历史时间系列传感器数据；生成基于对与工业资产关联的数字化知识域的参考基于历史时间系列传感器数据的散布图的视觉表示图像；将根本原因标签指配给每个图像；生成使用加标签图像的子集所训练和测试的卷积神经网络(CNN)模型；以及由CNN模型来处理实时图像，以检测实时图像中的至少一个异常以及与至少一个异常关联的一个或多个根本原因。

公开(公告)号：CN113294295A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110189102.2

申请日：2021-02-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： Z·张 ,  P·A·格雷格 ,  夏金 ,  J·米霍克 ,  赵广亮 ,  B·布卡塔

IPC: F03D17/00 ,  F03D7/00

Abstract: 一种校正涡轮性能不佳的方法包括：使用监测的数据计算功率产生曲线；检测监测的数据和基线功率产生曲线之间的变化；根据监测的数据生成针对成对操作变量的可操作性曲线；检测可操作性曲线和对应的基线可操作性曲线之间的变化；将该变化与相应的预定度量进行比较，并且如果该变化超过该度量，则向涡轮控制系统提供反馈，该涡轮控制系统针对超过该度量的每个成对变量识别成对操作变量中的至少一个。还公开了一种系统和非暂时性计算机可读介质。