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公开(公告)号:CN114450646A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202080063065.4
申请日:2020-08-27
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 一种系统和方法包括:接收与工业资产的操作关联的历史时间系列传感器数据;生成基于对与工业资产关联的数字化知识域的参考基于历史时间系列传感器数据的散布图的视觉表示图像;将根本原因标签指配给每个图像;生成使用加标签图像的子集所训练和测试的卷积神经网络(CNN)模型;以及由CNN模型来处理实时图像,以检测实时图像中的至少一个异常以及与至少一个异常关联的一个或多个根本原因。
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公开(公告)号:CN113294295A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110189102.2
申请日:2021-02-19
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 一种校正涡轮性能不佳的方法包括:使用监测的数据计算功率产生曲线;检测监测的数据和基线功率产生曲线之间的变化;根据监测的数据生成针对成对操作变量的可操作性曲线;检测可操作性曲线和对应的基线可操作性曲线之间的变化;将该变化与相应的预定度量进行比较,并且如果该变化超过该度量,则向涡轮控制系统提供反馈,该涡轮控制系统针对超过该度量的每个成对变量识别成对操作变量中的至少一个。还公开了一种系统和非暂时性计算机可读介质。
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