公开(公告)号：CN114430816A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN201980101022.8

申请日：2019-12-30

Applicant: 通用电气公司

Inventor： G·B·怀斯 ,  S·C·埃文斯 ,  A·苏布拉马尼安 ,  K·R·巴登 ,  F·W·小里普尔 ,  J·E·拉夫莱彻 ,  T·沙赫

IPC: G05B23/02 ,  F03D7/04

Abstract: 一种用于控制风力涡轮机的方法包括经由控制器检测来自多个不同的分析器的风力涡轮机的多个分析输出。该方法还包括经由控制器分析风力涡轮机的多个分析输出。此外，该方法包括经由控制器使用所分析的多个分析输出的至少一部分来生成风力涡轮机的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括经由控制器使用风力涡轮机的带注释的分析输出来训练风力涡轮机的至少一个基于计算机的模型。因此，该方法包括使用至少一个基于计算机的模型检查多个分析输出的异常。因此，该方法包括当检测到至少一个异常时实施控制动作。

公开(公告)号：CN112594130A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011070413.9

申请日：2020-10-09

Applicant: 通用电气公司

Inventor： S·C·埃文斯 ,  A·苏布拉马尼安 ,  G·B·维斯 ,  F·W·小里普尔 ,  J·E·拉弗莱彻

IPC: F03D7/04

Abstract: 本发明涉及用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析。具体地，一种用于控制风力涡轮的方法包括从多个不同的分析中检测与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。该方法还包括分析与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。另外，该方法包括使用所分析的多个分析输出中的至少一部分来生成风力涡轮的功率性能的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括使用与风力涡轮的功率性能有关的所注释的分析输出来训练风力涡轮的功率性能的基于计算机的（多个）模型。此外，该方法包括使用机器学习的基于计算机的（多个）模型来估计风力涡轮的功率量值。因此，该方法包括当风力涡轮的功率量值在选定范围外时实施控制动作。

公开(公告)号：CN112462271A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202010941588.6

申请日：2020-09-09

Applicant: 通用电气公司

Inventor： C·A·乔丹 ,  M·J·里佐 ,  J·J·米霍克 ,  F·W·小里普尔 ,  K·R·巴登

IPC: G01R31/3835 ,  F03D17/00

Abstract: 一种用于检测变桨系统的直流(DC)电池中的故障的方法包括经由服务器在至少一个时间段内接收电池的多个电压信号。方法还包括经由服务器的数据库来存储在预定时间段内电池的多个电压信号。此外，方法包括经由服务器根据多个电压信号来确定电池的状态。当电池的状态指示电池故障时，方法包括对电池实施校正动作。