公开(公告)号：CN113874626A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202080037836.2

申请日：2020-03-03

Applicant: 通用电气公司

Inventor： S·C·埃文斯 ,  郑大年 ,  R·穆诺斯 ,  S·B·沙策尔 ,  B·A·里滕豪斯 ,  S·达沃斯特 ,  A·E·吉尔 ,  N·维拉尼 ,  R·泽蒂娜

IPC: F03D7/04 ,  F03D9/25

Abstract: 提供了一种用于评估或验证由一个或多个升级产生的风力涡轮或风场性能的方法。获得来自风场中的风力涡轮的操作数据的测量值。生成性能的基线模型，并且基线模型中的各个是从操作数据的不同部分开发的。生成步骤过滤风力涡轮，使得它们处于平衡的随机状态。从基线模型选择性能的最优基线模型，并且最优基线模型包括方向。将性能的最优基线模型与风场或风力涡轮的实际性能进行比较。比较步骤确定功率输出的最优基线模型与风场/涡轮的实际功率输出之间的差异。这种差异反映了由升级产生的功率输出的变化。

公开(公告)号：CN114430816A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN201980101022.8

申请日：2019-12-30

Applicant: 通用电气公司

Inventor： G·B·怀斯 ,  S·C·埃文斯 ,  A·苏布拉马尼安 ,  K·R·巴登 ,  F·W·小里普尔 ,  J·E·拉夫莱彻 ,  T·沙赫

IPC: G05B23/02 ,  F03D7/04

Abstract: 一种用于控制风力涡轮机的方法包括经由控制器检测来自多个不同的分析器的风力涡轮机的多个分析输出。该方法还包括经由控制器分析风力涡轮机的多个分析输出。此外，该方法包括经由控制器使用所分析的多个分析输出的至少一部分来生成风力涡轮机的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括经由控制器使用风力涡轮机的带注释的分析输出来训练风力涡轮机的至少一个基于计算机的模型。因此，该方法包括使用至少一个基于计算机的模型检查多个分析输出的异常。因此，该方法包括当检测到至少一个异常时实施控制动作。

公开(公告)号：CN113250904A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110175528.2

申请日：2021-02-07

Applicant: 通用电气公司

Inventor： N·维拉尼 ,  S·C·埃文斯 ,  S·达沃斯特 ,  S·B·沙策尔 ,  D·阿罗拉

IPC: F03D7/04

Abstract: 公开了一种控制系统。所述控制系统包括：风力涡轮；至少一个传感器，所述至少一个传感器配置成检测所述风力涡轮的至少一个性质以生成测量数据；以及控制器，所述控制器通信地耦合到所述风力涡轮和所述至少一个传感器。所述控制器包括与至少一个存储器装置通信的至少一个处理器。所述至少一个处理器配置成：在训练阶段期间，根据至少一个测试参数控制所述风力涡轮；在所述训练阶段期间，从所述至少一个传感器接收第一测量数据；基于所述至少一个测试参数和所接收的第一测量数据生成控制模型；在运行阶段期间，从所述至少一个传感器接收第二测量数据；以及基于所述第二测量数据连续地更新所述控制模型。

公开(公告)号：CN112594130A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011070413.9

申请日：2020-10-09

Applicant: 通用电气公司

Inventor： S·C·埃文斯 ,  A·苏布拉马尼安 ,  G·B·维斯 ,  F·W·小里普尔 ,  J·E·拉弗莱彻

IPC: F03D7/04

Abstract: 本发明涉及用于监视风电场功率性能的基于机器学习模型的分析。具体地，一种用于控制风力涡轮的方法包括从多个不同的分析中检测与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。该方法还包括分析与风力涡轮的功率性能有关的多个分析输出。另外，该方法包括使用所分析的多个分析输出中的至少一部分来生成风力涡轮的功率性能的至少一个基于计算机的模型。此外，该方法包括使用与风力涡轮的功率性能有关的所注释的分析输出来训练风力涡轮的功率性能的基于计算机的（多个）模型。此外，该方法包括使用机器学习的基于计算机的（多个）模型来估计风力涡轮的功率量值。因此，该方法包括当风力涡轮的功率量值在选定范围外时实施控制动作。