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公开(公告)号：CN117437497A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310899532.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒 , 沃尔特·V·迪克逊 , 尼哈尔·沙
IPC: G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 一种控制电路，其访问给定三维物体的三维图像信息。控制电路访问对应于三维物体的特征的选择，然后根据三维和前述特征的选择自动生成三维物体的多个合成图像。通过一种方法，这些合成图像包括与上述特征相对应的补充视觉强调。然后，在训练机器学习模型时，可以将生成的多个合成图像用作训练集。
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公开(公告)号：CN119470461A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311536990.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 通用电气公司 , 奥利弗克里斯宾机器人有限公司
Inventor： 比思瓦吉特·梅德西 , 凡姆士·克里希南·雷迪·科马雷迪 , 安德鲁·克里斯宾·格拉哈姆 , 查尔斯·伯顿·瑟雷尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒 , 沃尔特·V·迪克逊 , 普拉萨德·萨帕
Abstract: 提供了用于发动机成像的系统和方法。一种成像系统，包括联接到插入工具的光学传感器和被构造为将光投影输出到发动机组件的部件上的光源。该系统包括处理器，处理器被构造为：从光学传感器接收包括多个帧的数据，该数据是在发动机组件的部件旋转时捕获的；确定部件在帧之间的角位移；以及基于基于部件在帧之间的角位移组合帧中的数据来形成部件的3D点云。
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公开(公告)号：CN115620033A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210815983.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 通用电气公司 , 奥利弗克里斯宾机器人有限公司
Inventor： 安德鲁·克里斯宾·格拉哈姆 , 朱利安·马修·福克萨 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒 , 沃尔特·V·迪克逊 , 维贾伊·希尔萨特
Abstract: 一种用于检查物体的方法，该方法包括接收或确定检查图像数据，检查图像数据包括检查图像像素阵列，其中检查图像像素阵列中的至少一个检查图像像素具有与其相关联的像素属性。该方法包括经由处理器接收与检查图像像素阵列中的检查图像像素的连续段相关联的用户输入。该方法包括基于与检查图像像素阵列中的检查图像像素的连续段相关联的像素属性确定物体的属性。
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公开(公告)号：CN115620032A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210814490.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 通用电气公司 , 奥利弗克里斯宾机器人有限公司
Inventor： 安德鲁·克里斯宾·格拉哈姆 , 朱利安·马修·福克萨 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒 , 沃尔特·V·迪克逊 , 维贾伊·希尔萨特
Abstract: 一种用于检查物体的方法，该方法包括从确定取向确定物体的引导图像数据，引导图像数据包括引导图像像素阵列和引导图像像素阵列中的至少一个引导图像像素的像素属性。该方法还包括接收指示检查图像的检查图像数据，并且利用计算装置的处理器将检查图像数据与引导图像数据相关联。此外，该方法包括基于引导图像数据和相关联的检查图像数据来确定物体的属性。
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公开(公告)号：CN115615986A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210816426.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 通用电气公司 , 奥利弗克里斯宾机器人有限公司
Inventor： 安德鲁·克里斯宾·格拉哈姆 , 朱利安·马修·福克萨 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒 , 沃尔特·V·迪克逊 , 维贾伊·希尔萨特
Abstract: 一种用于检查物体的方法，该方法包括确定包括物体的第一检查图像和第一指定的第一检查包。该方法包括确定指示包括物体的第二检查图像和第二指定的第二检查包的数据。该方法包括基于物体的第一检查图像、物体的一个或多个属性映射和第一指定来确定物体的第一属性。该方法包括基于物体的第二检查图像、物体的一个或多个属性映射和第二指定来确定物体的第二属性。该方法包括显示第一属性和第二属性，或显示指示第一属性与第二属性的比较的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119688684A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411332038.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 通用电气公司 , 奥利弗克里斯宾机器人有限公司
Inventor： 华尔特·V·迪克逊 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒 , 安德鲁·克里斯宾·格拉哈姆 , 迈克尔·爱德华·埃里克森
Abstract: 一种系统可以包括传感器，该传感器包括配置为捕获来自发动机的零件的数据的传感器。该系统被配置为基于从传感器系统接收的信号形成发动机的零件的三维(3D)表面模型，基于零件的3D表面模型确定非平面参考表面，并基于3D表面模型和非平面参考表面测量发动机的零件的受损部分的特性。
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公开(公告)号：CN111192316B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201911027445.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 王鑫 , 李霞 , 普雷姆·维努戈帕尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。
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公开(公告)号：CN118678241A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310710127.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 通用电气公司 , 奥利弗克里斯宾机器人有限公司
Inventor： 凡姆士·克里希南·雷迪·科马雷迪 , 比思瓦吉特·梅德西 , 安德鲁·克里斯宾·格拉哈姆 , 沃尔特·V·迪克逊 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
IPC: H04N25/50 , H04N25/626 , H04N23/81
Abstract: 提供了一种脉冲照明成像系统。该系统包括图像传感器、光源和控制器。图像传感器包括多个光敏像素元件，多个光敏像素元件能够激活指定曝光时间以捕获一个或多个图像。控制器被配置为基于目标元件相对于图像传感器的运动来确定激活图像传感器的激活时间；在激活时间激活图像传感器；并且在图像传感器的曝光时间期间激活光源，以产生具有小于图像传感器的曝光时间的预配置持续时间的脉冲。
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公开(公告)号：CN116703815A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310176635.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 沃尔特·V·迪克逊 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本文提供的装置和方法可用于将来自零件的多次检查的数据对准或链接在一起。在一些实施例中，检查方法包括检测与零件相关联的检查数据(例如图像)上的关键点。关键点提供了零件上感兴趣特征的位置。零件的关键点由特征描述符表示。然后，检查方法通过匹配特征描述符并计算匹配关键点之间的距离，将来自两次或更多次检查的数据链接在一起。检查方法通过识别实现检查数据上的匹配关键点之间的最小距离的对准来识别来自两次或更多次检查的检查数据的正确对准。以这种方式，检查方法将来自两次或更多次不同检查的检查数据对准或链接在一起，以便能够对零件的检验数据进行比较分析。
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公开(公告)号：CN111192316A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911027445.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 王鑫 , 李霞 , 普雷姆·维努戈帕尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。
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