-
公开(公告)号：CN111192316A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911027445.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 王鑫 , 李霞 , 普雷姆·维努戈帕尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。
-
公开(公告)号：CN111192316B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201911027445.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 王鑫 , 李霞 , 普雷姆·维努戈帕尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。
-
公开(公告)号：CN111971751A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201980022371.0
申请日：2019-02-08
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 达蒂什·达亚南·尚巴格 , 维韦卡·普拉巴卡尔·维迪雅 , 拉凯什·穆利克 , 李霞
Abstract: 一种用于实时分析由成像模态在扫描程序期间生成的动态数据的方法包括接收对应于受检者的动态数据。此外，该方法包括接收被配置为处理动态数据的深度学习模型，其中深度学习模型是基于使用先前获取的动态数据所训练的神经网络。该方法包括使用深度学习模型实时处理动态数据以生成代表受检者的医疗状态的至少一个特征值。另外，该方法包括基于至少一个特征值自动生成对应于医疗状态的医疗推荐。该方法还包括经由显示单元呈现医疗推荐以便于向受检者提供医疗护理。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.025 seconds)
