公开(公告)号：CN111192316A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911027445.8

申请日：2019-10-23

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 ,  彼得·迈克尔·伊迪克 ,  王鑫 ,  李霞 ,  普雷姆·维努戈帕尔 ,  詹姆斯·弗拉登伯格·米勒

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。

公开(公告)号：CN111192316B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN201911027445.8

申请日：2019-10-23

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 ,  彼得·迈克尔·伊迪克 ,  王鑫 ,  李霞 ,  普雷姆·维努戈帕尔 ,  詹姆斯·弗拉登伯格·米勒

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。

公开(公告)号：CN112022201A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010497198.4

申请日：2020-06-03

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 大卫·安德鲁·肖迪 ,  约翰·埃里克·特卡奇克 ,  王鑫 ,  希瑟·陈

IPC: A61B8/00

Abstract: 本发明题为“机器引导的成像技术”。本发明提供了一种方法，包括：从患者传感器生成与患者相关联的三维(3D)表面标测图，根据与患者相关联的3D表面标测图生成3D患者空间，基于与患者相关联的3D表面标测图确定与患者相关联的当前姿势，将该当前姿势与相对于成像系统的和患者相关联的期望姿势进行比较，基于当前姿势和期望姿势之间的比较来确定推荐的移动，以及提供推荐的移动的指示。期望姿势有助于由成像系统对患者的解剖特征的成像，并且所推荐的移动可以将患者重新定位在期望姿势。