公开(公告)号：CN108154236A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711281197.0

申请日：2017-12-06

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 杜美玉 ,  T.高 ,  涂吉林

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/04 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00335 ,  A61B5/0013 ,  A61B5/0022 ,  A61B5/0077 ,  A61B5/165 ,  A61B5/742 ,  A61B5/746 ,  A61B5/747 ,  A61B2576/00 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/00302 ,  G06K9/0055 ,  G06K9/0061 ,  G06K9/00718 ,  G06K9/00778 ,  G06K9/6277 ,  G06N3/0445 ,  G06N3/049 ,  G06N20/00 ,  G06T7/277 ,  G06N5/041 ,  G06K9/00711 ,  G06K9/00885 ,  G06N3/04 ,  G06N5/046

Abstract: 本发明公开了一种用于评估群组层面的认知状态的技术，包括从环境中的一个或多个相机接收与一个或多个个体相关的数据。基于来自所述相机的所述输入数据，执行基于代理的模拟器，所述基于代理的模拟器各自操作来产生相应个体的行为的模型，其中每个模型的输出是表示所述相应个体在模拟期间的内在感受的符号序列。基于所述符号序列，当所述符号序列匹配查询行为的查询符号序列时预测所述相应个体中的每一位的后续行为。

公开(公告)号：CN108154075A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201710933684.4

申请日：2017-10-09

Applicant: 通用电气公司

Inventor： P.H.屠 ,  T.高 ,  涂吉林

IPC: G06K9/00 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明提供用于基于图像数据分析评定个体或群体层面行为的技术。举例来说，在一个实施例中，所述技术可以包括基于视频数据产生表示观察到的行为的特征标志，以及通过确定所述第一特征标志是否匹配指示查询行为的第二特征标志来执行成对匹配。

公开(公告)号：CN103679698B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201310444138.6

申请日：2013-09-26

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 涂吉林 ,  徐毅 ,  A.I.德尔阿莫 ,  T.B.塞巴斯蒂安

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06K9/00771 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/6292 ,  G06T7/187 ,  G06T7/254 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30236

Abstract: 公开了使用基于处理器的设备而实现的方法。该方法包括接收包括多个图像帧（其具有至少一个移动对象）的视频流、确定该多个图像帧之中的至少两个图像帧之间的差以及生成差分图像，其包括对应于该至少一个移动对象的多个图像块。该方法进一步包括：生成多个包围盒，每个包围盒环绕多个图像块之中的至少一个对应的图像块；以及基于包围盒的子集的感知表征使用模糊技术确定多个包围盒之中的包围盒的子集，其与对应的移动对象关联。该方法还包括使包围盒的子集合并来生成使包围盒的子集封闭的合并包围盒来检测移动对象。

公开(公告)号：CN103679698A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310444138.6

申请日：2013-09-26

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 涂吉林 ,  徐毅 ,  A.I.德尔阿莫 ,  T.B.塞巴斯蒂安

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20

CPC classification number: G06K9/00771 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/6292 ,  G06T7/187 ,  G06T7/254 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30236

Abstract: 公开了使用基于处理器的设备而实现的方法。该方法包括接收包括多个图像帧（其具有至少一个移动对象）的视频流、确定该多个图像帧之中的至少两个图像帧之间的差以及生成差分图像，其包括对应于该至少一个移动对象的多个图像块。该方法进一步包括：生成多个包围盒，每个包围盒环绕多个图像块之中的至少一个对应的图像块；以及基于包围盒的子集的感知表征使用模糊技术确定多个包围盒之中的包围盒的子集，其与对应的移动对象关联。该方法还包括使包围盒的子集合并来生成使包围盒的子集封闭的合并包围盒来检测移动对象。

公开(公告)号：CN103377382A

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201210143415.5

申请日：2012-04-27

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 刘小明 ,  F·W·惠勒 ,  P·H·图 ,  涂吉林

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明的名称是：“用于图像对准的最佳梯度寻踪”。公开一种用于图像对准的方法。在一个实施例中，所述方法包括获取人的面部图像并使用判别面部对准模型以将通用面部网格拟合到面部图像，以帮助面部特征的定位。该判别面部对准模型可包括生成形状模型组件以及判别表观模型组件。此外，该判别表观模型组件可被训练以评估评分函数，该评分函数最小化梯度方向与指向地表真实形状参数的向量之间的角度。也公开了额外的方法、系统以及制品。