用于图像对准的最佳梯度寻踪

    公开(公告)号:CN103377382A

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201210143415.5

    申请日:2012-04-27

    Abstract: 本发明的名称是:“用于图像对准的最佳梯度寻踪”。公开一种用于图像对准的方法。在一个实施例中,所述方法包括获取人的面部图像并使用判别面部对准模型以将通用面部网格拟合到面部图像,以帮助面部特征的定位。该判别面部对准模型可包括生成形状模型组件以及判别表观模型组件。此外,该判别表观模型组件可被训练以评估评分函数,该评分函数最小化梯度方向与指向地表真实形状参数的向量之间的角度。也公开了额外的方法、系统以及制品。

    由视频重建复原的面部图像的系统和方法

    公开(公告)号:CN101231693A

    公开(公告)日:2008-07-30

    申请号:CN200810003836.1

    申请日:2008-01-24

    Abstract: 描述了一种用于执行面部图像复原的系统和方法。该系统包括:主观表观模型部件,用于将主观表观模型拟合到在多个视频帧中的每一个中发现的面部图像;配准部件,用于使每个面部图像的每个像素与每个其他面部图像的可比像素相配准;以及复原部件,用于由所述多个面部图像产生复原的面部图像。该方法包括:将主观表观模型拟合到在多个视频帧中的每一个中发现的面部图像,使每个所述面部图像的每个像素与每个其他面部图像的可比像素相配准,以及由面部图像产生复原的面部图像。

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