增强现实图像的动态调整

    公开(公告)号:CN114063295B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202110497654.X

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 一种调整增强现实(AR)图像的系统和方法,涉及车辆中的前向摄像机。摄像机获取包括车辆前方路面的图像。该系统还包括处理器,用于在三维中检测路面的车道线,使用车道线执行插值以确定路面的地平面,并且调整AR图像以获得调整后的AR图像,使得调整后的AR图像的所有点与地平面上的点对应。

    用于用户可理解的可解释学习模型的方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN114118349A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202110526326.8

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 用于构建可解释用户输出的方法、系统和设备,通过原始分类器的多层神经网络接收输入特征数据;确定语义函数以用语义类别标记数据样本;确定神经网络内原始分类器的每一层的语义准确率;根据语义准确率比较的结果对每一层进行比较;根据一定量的计算出的语义准确率指定层;通过类别分支将指定层扩展到神经网络,以从语义内容提取语义数据样本,以训练可解释分类器的新连接集,以针对多个语义类别中的每个语义类别的与每个输出解释相关的准确率度量计算输出解释集,并比较每个输出解释的准确率度量,以生成用户可理解格式的输出解释。

    离开道路扫视时间的情境相关调整

    公开(公告)号:CN112699721A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011108434.5

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明涉及离开道路扫视时间的情境相关调整。特别地,方法和系统涉及从一个或多个源获得信息以确定实时情境。一种方法包括:基于实时情境确定指示所需的警惕水平的情景意识分数;获得驾驶员的眼睛图像以检测驾驶员的凝视模式;基于驾驶员的凝视模式和实时情境之间的匹配,确定指示实时情境中驾驶员的参与水平的相关注意力分数;以及获得驾驶员的图像以检测驾驶员的行为。确定驾驶员准备分数,并基于驾驶员的行为指示驾驶员恢复驾驶车辆的准备水平。基于使用情景意识分数、相关注意力分数和驾驶员准备分数,获得离开道路扫视时间。

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