用于概率树简化的方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119721193A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311585365.0

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 提供了用于概率树简化的方法和系统。一种用于概率树简化的方法包括接收具有多个节点的概率树结构。至少一个节点结构值与多个节点中的每个相关联,并且量化从多个节点中相应的一个节点延伸的子树的熵。该方法还包括:接收用于移除概率树结构的一个或多个节点的至少一个参数;根据参数从概率树结构中移除多个节点中的至少一个节点;计算被移除节点上游的多个节点中的每个节点的更新熵;以及输出不具有被移除节点并且具有被移除节点上游的多个节点中的每个节点的更新熵的简化概率树结构。还公开了用于概率树简化的其他示例方法和系统。

    汽车场景的描述性和感知性消息的基于图像的生成

    公开(公告)号:CN120014075A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202410058993.1

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 汽车场景的描述性和感知性消息的基于图像的生成。一种系统包括:交通对象检测模块,检测环境中的交通对象;注意力图突出显示模块,生成注意力图,突出显示交通对象中的相关交通对象或交通对象中的相关交通对象位于其中的区域;图像编码器,基于注意力图,对环境的图像编码并生成图像嵌入向量;PLM模块,迭代地选择和附加文本以创建文本消息,包括基于评分选择文本,文本消息是对在环境中感知了什么的具体描述;文本编码器,对迄今为止创建的文本消息的一部分编码以生成文本嵌入向量;以及模块,基于图像和文本嵌入向量对该部分评分以生成评分,其中PLM模块被配置为基于评分更新该部分。

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