支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117672471A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202410141125.X

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本发明涉及影像处理的技术领域,提供了支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统,基于医学检测设备生成的医学影像文件的文件属性信息,将医学影像文件预处理为可存储医学影像文件;从云平台选择相应的存储区间,将可存储医学影像文件转换并存储至存储区间,实现对医学影像文件的定向存储;基于用户端的远程访问请求,查找得到目标医学影像文件;基于用户端的网络位置信息,确定与用户端匹配的文件提取终端并将目标医学影像文件存储至匹配的文件提取终端,使用户端能从网络距离最近的文件提取终端直接访问医学影像文件,降低云平台的远程访问请求处理压力;向用户端分配具有时效性的访问密钥,保证对文件提取终端的访问有序性和安全性。

    基于线上点对点模式的医疗诊断数据编辑方法和系统

    公开(公告)号:CN117454856A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311773559.3

    申请日:2023-12-22

    摘要: 本发明涉及数据编辑处理的技术领域,提供了基于线上点对点模式的医疗诊断数据编辑方法和系统,从云平台识别定位用户端期望访问的医疗诊断数据,基于医疗诊断数据的实时数据访问状态,确定是否进行数据隔离处理;基于云平台下属数据编辑交互终端的工作状态,选择与用户端对接的数据编辑交互终端并形成与隔离的医疗诊断数据对应的镜像数据,通过用户端与其对接的数据编辑交互终端之间的线上点对点通信,实现用户端在数据编辑交互终端上对镜像数据的编辑,避免云平台承担过多的数据处理工作负荷,将完成编辑的镜像数据片段返回至云平台镜还原为整合镜像数据,调整医疗诊断数据和整合镜像数据在云平台的存储状态,提高数据存储安全性和编辑可靠性。

    用于消化内镜影像数据的编辑筛选与存储控制方法和系统

    公开(公告)号:CN117438056A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311753042.8

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明涉及医学影像处理的技术领域,针对现有技术存在的缺陷,提供了用于消化内镜影像数据的编辑筛选与存储控制方法和系统,将处于摄像工作状态的消化内镜进行同步动态检测,得到消化内镜的摄像动态信息,还初步筛选消化内镜拍摄的影像,判断影像是否满足预设影像质量条件,以此基于不满足预设影像质量条件的影像的摄像动态信息,重新进行摄像工作从而更新相应影像;将所有影像整合为全景影像并识别其中存在的画面特征点;基于画面特征点,对全景影像的目标画面区域进行编辑处理,对全景影像进行有针对性的影像修复;还基于云平台的实时存储状态信息,将影像属性验证处理成功的全景影像上传至云平台存储。

    基于超声图像识别的乳腺癌病理预测分类系统

    公开(公告)号:CN118537662A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202411000587.6

    申请日:2024-07-25

    摘要: 本发明涉及图像处理的技术领域,提供了基于超声图像识别的乳腺癌病理预测分类系统,从不同时期获取关于乳腺部位的所有超声图像筛选得到有效超声图像,并识别得到乳腺元素属性信息,对乳腺增生状态进行全局化表征,以此从有效超声图像画面提取若干子图层,并基于所有子图层的乳腺元素关联信息,整合得到若干子图层集合,便于后续对具有相近乳腺状态的子图层进行统一处理;还通过神经网络得到子图层集合对应的乳腺元素状态演变特征信息,以此识别其中的乳腺癌诱发源,对乳腺组织的病变趋势进行时间拓展分析;还通过神经网络分析乳腺癌诱发源画面片段,得到乳腺癌发病预测结果,快速准确地预测乳腺癌病情的发展趋势,提高诊断的可预见性和准确性。

    支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117672471B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410141125.X

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本发明涉及影像处理的技术领域,提供了支持远程访问与操作的医学影像文件处理方法和系统,基于医学检测设备生成的医学影像文件的文件属性信息,将医学影像文件预处理为可存储医学影像文件;从云平台选择相应的存储区间,将可存储医学影像文件转换并存储至存储区间,实现对医学影像文件的定向存储;基于用户端的远程访问请求,查找得到目标医学影像文件;基于用户端的网络位置信息,确定与用户端匹配的文件提取终端并将目标医学影像文件存储至匹配的文件提取终端,使用户端能从网络距离最近的文件提取终端直接访问医学影像文件,降低云平台的远程访问请求处理压力;向用户端分配具有时效性的访问密钥,保证对文件提取终端的访问有序性和安全性。

    基于线上点对点模式的医疗诊断数据编辑方法和系统

    公开(公告)号:CN117454856B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311773559.3

    申请日:2023-12-22

    摘要: 本发明涉及数据编辑处理的技术领域,提供了基于线上点对点模式的医疗诊断数据编辑方法和系统,从云平台识别定位用户端期望访问的医疗诊断数据,基于医疗诊断数据的实时数据访问状态,确定是否进行数据隔离处理;基于云平台下属数据编辑交互终端的工作状态,选择与用户端对接的数据编辑交互终端并形成与隔离的医疗诊断数据对应的镜像数据,通过用户端与其对接的数据编辑交互终端之间的线上点对点通信,实现用户端在数据编辑交互终端上对镜像数据的编辑,避免云平台承担过多的数据处理工作负荷,将完成编辑的镜像数据片段返回至云平台镜还原为整合镜像数据,调整医疗诊断数据和整合镜像数据在云平台的存储状态,提高数据存储安全性和编辑可靠性。

    猕猴种群免疫状态鉴定方法和系统

    公开(公告)号:CN118969105A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411118222.3

    申请日:2024-08-15

    IPC分类号: G16B45/00 G06N5/02

    摘要: 本发明涉及生物检测的技术领域,提供了猕猴种群免疫状态鉴定方法和系统,对来自猕猴种群下属所有猕猴个体对应的样本分别进行免疫测定,得到每个样本对应的检测图谱,识别检测图谱的数据属性信息,以使筛选保留有效检测图谱;根据所有有效检测图谱转换得到的免疫状态检测结果数据,构建所有免疫状态检测结果数据与所有猕猴个体之间的免疫状态知识图谱;从猕猴种群的活动影像分析得到不同猕猴个体之间的接触行为特征数据,构建接触行为特征数据与所有猕猴个体之间的行为状态知识图谱;再基于免疫状态知识图谱和行为状态知识图谱,确定猕猴种群内存在免疫缺陷的子种群以及猕猴种群内的病毒传播特征信息,实现对不同猕猴个体的免疫状态变化趋势预测。

    基于自然语言学习的关节类疾病辅助问诊方法及系统

    公开(公告)号:CN118430794B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410888034.2

    申请日:2024-07-04

    摘要: 本发明涉及智能辅助问诊的技术领域,提供了基于自然语言学习的关节类疾病辅助问诊方法及系统,筛选得到患者的关节类疾病历史诊断数据,对其进行分类,得到与患者的关节类疾病具有不同相关特征属性的若干历史诊断数据集合;对历史诊断数据集合进行自然语言学习,得到与关节类疾病历史状态匹配的若干问诊语句,并生成问诊知识图谱;分析患者的关节类疾病检查数据,确定患者会发生的关节类疾病症状信息,以此对问诊知识图谱下属相应的元数据和不同元数据之间的关系属性进行修正编辑;基于完成修正编辑的问诊知识图谱,确定对患者进行辅助问诊操作对应的初始问诊方案,对初始问诊方案进行问诊语句调整,为病情判断提供具有参考价值和可靠性的信息。

    基于自然语言学习的关节类疾病辅助问诊方法及系统

    公开(公告)号:CN118430794A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410888034.2

    申请日:2024-07-04

    摘要: 本发明涉及智能辅助问诊的技术领域,提供了基于自然语言学习的关节类疾病辅助问诊方法及系统,筛选得到患者的关节类疾病历史诊断数据,对其进行分类,得到与患者的关节类疾病具有不同相关特征属性的若干历史诊断数据集合;对历史诊断数据集合进行自然语言学习,得到与关节类疾病历史状态匹配的若干问诊语句,并生成问诊知识图谱;分析患者的关节类疾病检查数据,确定患者会发生的关节类疾病症状信息,以此对问诊知识图谱下属相应的元数据和不同元数据之间的关系属性进行修正编辑;基于完成修正编辑的问诊知识图谱,确定对患者进行辅助问诊操作对应的初始问诊方案,对初始问诊方案进行问诊语句调整,为病情判断提供具有参考价值和可靠性的信息。

    基于人工智能的直肠癌影像数据建模处理方法和系统

    公开(公告)号:CN117496277B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410000155.9

    申请日:2024-01-02

    摘要: 本发明涉及影像数据处理的技术领域,提供了基于人工智能的直肠癌影像数据建模处理方法和系统,对来自对象的直肠癌影像进行画面识别,得到影像之间的画面相似度,以此将所有直肠癌影像划分为若干影像子集合;对影像子集合下属所有直肠癌影像进行画面特征识别提取,得到影像子集合的共同画面特征信息,以此对影像子集合进行有效画面截取,并生成有效画面数据集合;对有效画面数据集合进行神经网络处理,得到有效画面的目标区域分布属性信息,以此构建直肠部位感兴趣区域标定模型;还利用直肠部位感兴趣区域标定模型,得到最新直肠癌影像的变化状态信息,从而对感兴趣区域进行关联的标识,提高直肠癌影像数据处理的效率和准确性。