猕猴种群免疫状态鉴定方法和系统

    公开(公告)号:CN118969105A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411118222.3

    申请日:2024-08-15

    IPC分类号: G16B45/00 G06N5/02

    摘要: 本发明涉及生物检测的技术领域,提供了猕猴种群免疫状态鉴定方法和系统,对来自猕猴种群下属所有猕猴个体对应的样本分别进行免疫测定,得到每个样本对应的检测图谱,识别检测图谱的数据属性信息,以使筛选保留有效检测图谱;根据所有有效检测图谱转换得到的免疫状态检测结果数据,构建所有免疫状态检测结果数据与所有猕猴个体之间的免疫状态知识图谱;从猕猴种群的活动影像分析得到不同猕猴个体之间的接触行为特征数据,构建接触行为特征数据与所有猕猴个体之间的行为状态知识图谱;再基于免疫状态知识图谱和行为状态知识图谱,确定猕猴种群内存在免疫缺陷的子种群以及猕猴种群内的病毒传播特征信息,实现对不同猕猴个体的免疫状态变化趋势预测。

    基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统

    公开(公告)号:CN118121164B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410557511.7

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明提供基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统,基于目标对象风湿病变区域的形态特征信息,确定与风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域以实现细化的多维度测定;通过射线扫描检测得到子目标区域的骨骼状态数据,识别骨骼异常子目标区域作为磁共振扫描检测的实施区域;基于实施区域的磁共振扫描检测数据,确定实施区域的骨骼密度检测数据,修正得到实施区域全局的骨骼密度分布数据,确定骨骼密度分布;对骨骼密度分布数据进行拟合处理,结合子目标区域的骨骼结构信息,生成目标区域的全局骨骼状态特征图,实现非诊断治疗为目的的骨质状态筛查,利用射线测定和磁共振测定量来确定骨骼密度,提高骨骼密度检测的可信度。

    一种基于YOLOv8算法的手部x线图像识别方法

    公开(公告)号:CN117315715A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311182754.9

    申请日:2023-09-13

    摘要: 本发明公开了一种基于YOLOv8算法的手部x线图像识别方法,属于深度学习以及人工智能领域;对原始患者图像数据集进行数据增强,并进行预处理操作,之后将处理结果作为YOLOv8深度学习模型的输入信息,利用YOLOv8模型中的Backbone网络和特征金字塔Neck对输入数据集进行分析处理,得到不同尺度的特征图并进行融合处理,将融合后的特征图输入至检测头Head,利用检测头Head进行卷积运算,得到目标检测任务的最终预测结果。本发明的算法模型同时具备检测和分类的功能,实现检测模型和分类模型的同时进行,在识别手部x线图像上保持高准确率和可视化的同时,也更加的方便快捷,更具有推广性。

    基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统

    公开(公告)号:CN118121164A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410557511.7

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明提供基于风湿病变区域多维检测数据的骨质状态筛查方法和系统,基于目标对象风湿病变区域的形态特征信息,确定与风湿病变区域的外形状态相关联的若干子目标区域以实现细化的多维度测定;通过射线扫描检测得到子目标区域的骨骼状态数据,识别骨骼异常子目标区域作为磁共振扫描检测的实施区域;基于实施区域的磁共振扫描检测数据,确定实施区域的骨骼密度检测数据,修正得到实施区域全局的骨骼密度分布数据,确定骨骼密度分布;对骨骼密度分布数据进行拟合处理,结合子目标区域的骨骼结构信息,生成目标区域的全局骨骼状态特征图,实现非诊断治疗为目的的骨质状态筛查,利用射线测定和磁共振测定量来确定骨骼密度,提高骨骼密度检测的可信度。