医学影像分析方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109191425A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810815480.5

    申请日:2018-07-23

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/30

    摘要: 本发明公开了一种医学影像分析方法,包括:获取目标区域的造影视频和二维视频;基于所述二维视频,对所述造影视频进行配准,以补偿呼吸运动引起的偏差;构建神经网络模型,所述神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层,其中,所述输入层和隐含层各包括卷积层、激活层和池化层,以及所述输出层包括全连接层;利用经配准的造影视频对所述神经网络模型进行训练,以生成经配准的造影视频的特征向量,其中,对经配准的造影视频进行数据增益和正则项约束;计算所述特征向量的预测权重,并选择预测权重高于权重阈值的特征向量,用于构建预测诊断模型。

    基于多层神经网络模型医学影像分析方法

    公开(公告)号:CN109191425B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201810815480.5

    申请日:2018-07-23

    摘要: 本发明公开了一种医学影像分析方法,包括:获取目标区域的造影视频和二维视频;基于所述二维视频,对所述造影视频进行配准,以补偿呼吸运动引起的偏差;构建神经网络模型,所述神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层,其中,所述输入层和隐含层各包括卷积层、激活层和池化层,以及所述输出层包括全连接层;利用经配准的造影视频对所述神经网络模型进行训练,以生成经配准的造影视频的特征向量,其中,对经配准的造影视频进行数据增益和正则项约束;计算所述特征向量的预测权重,并选择预测权重高于权重阈值的特征向量,用于构建预测诊断模型。

    基于改进差分进化算法的电力系统网损最小无功优化方法

    公开(公告)号:CN112564126A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011474778.8

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 本发明公开一种基于改进差分进化算法的电力系统网损最小无功优化方法,步骤为:将分布式电源接入电网中;建立电力系统无功优化的数学模型;初始化种群,设置参数;对初始种群中的每个个体进行变异操作,根据变异策略以及变异放缩因子,得到变异种群;将变异种群与父辈种群进行交叉操作,得到试验种群;分别对试验种群和父辈种群中每个个体的基因进行潮流计算,根据目标函数计算个体适应度;按照选择策略,将试验种群与父辈种群个体的适应度进行比较,选择适应度更好的作为下一代个体;迭代次数达到最大时计算当前个体的适应度,输出最优结果。本发明方法解决了电力系统无功优化问题,有效降低系统网损,提高节点电压的质量,减少系统运行成本。