公开(公告)号：CN112101597A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202011094216.0

申请日：2020-10-14

Applicant: 辽宁电能发展股份有限公司 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 郑永健 ,  薛思萌 ,  黄川 ,  闫春生 ,  禹勇 ,  杨徐东 ,  白挺玮 ,  钟栗广 ,  綦伟 ,  孙宏伟 ,  王达 ,  孟祥睿 ,  王畅 ,  张欢 ,  刘丹 ,  薛激光 ,  赵旭亮 ,  魏庆来

IPC: G06Q10/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明属于新能源汽车故障预判领域，具体涉及了一种电动汽车租赁运营平台车辆故障预判系统、方法及装置，旨在解决的问题。本发明包括：故障诊断专家知识库，用于存储专家经验数据、实验数据和历史数据；信息获取模块，实时获取平台车辆运行数据；模糊逻辑模块，进行车辆故障症状与故障原因之间的模糊关系的结构性知识表达，获得模糊规则库；故障推理模块，基于平台车辆运行数据和故障诊断专家知识库的数据，通过车辆故障预判网络获取车辆故障预判结果。本发明能够对电动汽车可能存在的故障进行预测和诊断，及时发出预警，提醒雇主司机车辆故障，避免事故的发生，预判成本低、准确性与精度高。

公开(公告)号：CN109191425A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810815480.5

申请日：2018-07-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  王坤 ,  刘飞 ,  刘丹 ,  周辉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种医学影像分析方法，包括：获取目标区域的造影视频和二维视频；基于所述二维视频，对所述造影视频进行配准，以补偿呼吸运动引起的偏差；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，其中，所述输入层和隐含层各包括卷积层、激活层和池化层，以及所述输出层包括全连接层；利用经配准的造影视频对所述神经网络模型进行训练，以生成经配准的造影视频的特征向量，其中，对经配准的造影视频进行数据增益和正则项约束；计算所述特征向量的预测权重，并选择预测权重高于权重阈值的特征向量，用于构建预测诊断模型。

公开(公告)号：CN109191425B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201810815480.5

申请日：2018-07-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  王坤 ,  刘飞 ,  刘丹 ,  周辉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种医学影像分析方法，包括：获取目标区域的造影视频和二维视频；基于所述二维视频，对所述造影视频进行配准，以补偿呼吸运动引起的偏差；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，其中，所述输入层和隐含层各包括卷积层、激活层和池化层，以及所述输出层包括全连接层；利用经配准的造影视频对所述神经网络模型进行训练，以生成经配准的造影视频的特征向量，其中，对经配准的造影视频进行数据增益和正则项约束；计算所述特征向量的预测权重，并选择预测权重高于权重阈值的特征向量，用于构建预测诊断模型。