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公开(公告)号:CN115561540A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211057584.7
申请日:2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 刘金森 , 陶以彬 , 张彦 , 周晨 , 李庆生 , 李跃龙 , 王杰 , 王德顺 , 陈巨龙 , 李官军 , 张兆丰 , 余万荣 , 朱永清 , 仇伟杰 , 余豪杰 , 张鹏城 , 桑丙玉 , 庄俊 , 杨婕睿 , 刘欢 , 白雪锋 , 丁宇洁 , 马鑫 , 郑飞 , 陈露东
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种多场景移动式储能即插即用物理接口一致性测试方法包括,根据即插即用电池储能电站接入配电网的匹配条件,确定通信测试、逻辑测试、故障测试、基本功能测试和运行测试五个测试项目;根据所述测试项目,建立移动式储能即插即用物理接口一致性测试系统;利用所述测试系统,对所需测试移动式储能即插即用物理接口的一致性进行测试。本发明涉及移动储能系统对外部重要负荷应急供电、保电领域,该接口技术能够在不断电情况下实现移动储能系统的即插即用物理接口的快速一致性测试方法,降低运维人员工作量,提高工作效率,保证对负荷的不间断供电。
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公开(公告)号:CN115800338A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211066611.7
申请日:2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 张彦 , 陶以彬 , 李庆生 , 周晨 , 陈巨龙 , 李跃龙 , 刘金森 , 王德顺 , 龙家焕 , 朱永清 , 李官军 , 张兆丰 , 余豪杰 , 罗宁 , 桑丙玉 , 丁宇洁 , 庄俊 , 陈露东 , 刘欢 , 马鑫 , 郑飞 , 仇伟杰 , 白雪锋 , 张鹏城 , 余万荣
Abstract: 本发明公开了一种移动式储能多场景积木化柔性接入控制方法及系统包括,根据配电网装置所需容量和功率,建立即插即用移动式电池储能系统;通过在所述即插即用移动式电池储能系统中,预设功率流控制方法,实现功率流层面的柔性接入控制,建立移动式电池储能控制系统;通过所述移动式电池储能控制系统进行离网与并网工况切换,实现移动式储能积木化柔性接入控制。通过在即插即用移动式电池储能控制系统中预设上述两种功率流控制方法,可控制即插即用电池储能电站功率流的响应速率,实现功率流层面的柔性接入控制。
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公开(公告)号:CN115528796A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211061973.7
申请日:2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 李庆生 , 陶以彬 , 刘金森 , 李跃龙 , 张彦 , 周晨 , 陈巨龙 , 王德顺 , 龙家焕 , 李官军 , 罗宁 , 王杰 , 余豪杰 , 朱永清 , 桑丙玉 , 张兆丰 , 庄俊 , 刘欢 , 余万荣 , 郑飞 , 陈露东 , 仇伟杰 , 丁宇洁 , 马鑫 , 杨婕睿
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明公开了一种积木式储能电源系统及其控制方法包括,将电源系统使用运输车运输至作业场景入口处,切换供电模式至底盘电机供电,远程遥控电源系统从运输车上行驶至预设地点;切换供电模式至设备供电模式,根据作业需求进行前期接入工作,同时选择相应的运行策略;作业结束,切换供电模式至底盘电机供电,远程遥控电源系统平稳行驶至运输车上;根据电源系统剩余电量确认需进行补电作业,切换供电模式至直流充电,使用国标充电桩给电源系统充电。其优势在于系统集成高、优化系统设备配置,可自上自下解决最后一公里运输问题,可应用于狭小空间、地下空间的电力作业,可应用于多场景作业模式,提高了积木式储能电源系统的实用性与利用率。
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公开(公告)号:CN119940588A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411773894.8
申请日:2024-12-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种LSTM‑Transformer中长期风电预测组合模型方法及系统,包括:获取风电场的气象数据并进行预处理,使用对抗生成网络捕获原始数据集的内在特征,并生成合成历史天气数据样本对已有数据集进行扩充;对增强数据集进行经验模态分解获得不同时间尺度的本征模态分量,对增强数据集进行变分模态分解获得风机功率趋势序列和周期序列;构建SwinLSTM网络模型,利用信号分解得到的数据对SwinLSTM网络模型进行训练,分别预测风机位置综合环境数据和风机位置风电功率;构建基于深度强化学习柔性动作评价的自适应权重调节方法,并对理论风电功率与预测风电功率进行自适应权重调整得到最终预测风电功率。
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公开(公告)号:CN119834476A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411857122.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种斜坡式重力储能系统功率平滑方法及系统,包括:对斜坡式重力储能系统构建功率平滑结构;根据所述功率平滑结构,对斜坡式重力储能系统在释能过程进行单个质量块在过渡区域损耗计算;分析磁齿轮的传动比与交流电的频率的关系,通过磁齿轮带动电机加速,将动能转换为电能,弥补功率缺额;使动能转换得到的电能等于单个质量块渡过系统斜坡与低势能平台过渡带所损失的能量,实现功率平滑。克服了由于重力储能系统质量块的离散特性,使得系统对外输出的功率呈现阶段性的问题。采用磁齿轮与飞轮转子结合,弥补电机轴端的转矩缺额,来解决斜坡式重力储能系统功率输出不平滑的问题。
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公开(公告)号:CN119482504A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411539133.6
申请日:2024-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网无功微分博弈分配方法及系统,涉及电力系统优化调度技术领域,包括以下步骤,构建配电网微分博弈电压偏差优化模型,并计算获取灵敏度矩阵;基于无功分配机制模块,实现优先级与就近调节;构建全周期多目标模型,并进行求解,获得全周期内的设备出力以及电压变化信息;反馈至小时级电压偏差优化模型,获取最优无功功率分配方案及控制策略。本发明考虑混沌映射增加种群的泛化能力,自适应权重因子增强算法的局部寻优能力,利用反向学习与柯西变异提升算法的全局搜索能力,使得算法跳出局部最优,利用非支配排序筛选更新寻优结果,以获取Pareto最优解。
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公开(公告)号:CN119293419A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411150988.X
申请日:2024-08-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种改进集合经验模态分解和LSTM模型串联的风速预测方法,包括:将格点历史气象数据通过奇异谱分析加入自适应噪声后进行集合经验模态分解,并对分解得到的本征模态函数分量和残差进行处理;对地形数据进行标准化处理,并通过不同的空间特征提取方案提取地形空间特征;将融合后的特征构造成时序格式数据输入至LSTM模型进行预测,得到预测的本征模态函数分量和残差后相加生成短时风速预测结果,并将短时风速预测结果与风速实况数据进行比较计算模型损失函数,采用反向传播迭代训练LSTM模型,滚动预测得到未来风速预测结果。本发明的预测结果不仅在数值上与观测值高度一致,而且在趋势预测方面也表现出了较高的准确性。
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公开(公告)号:CN119251262A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411041861.4
申请日:2024-07-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于动态K近邻几何插值的风场粒子轨迹追踪方法及系统,包括:获取研究区域的风场数据并进行预处理,采用双线性插值法生成二维规则网格数据;利用自适应色度子采样法将二维规则网格数据转换为二维图像数据,使用视频编解码器将二维图像数据编码为视频以便高效传输;根据视频的复杂度初始化粒子系统,并调整动态粒子显示率,改善粒子分布不均衡的问题;基于动态K近邻几何插值进行粒子轨迹追踪,使用Cesium引擎在浏览器端进行渲染,并动态调整粒子属性后输出可视化结果。通过本发明可实现高效、准确和动态的风场可视化,不仅提高了数据传输和处理效率,而且改善了粒子系统的表现效果,具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号:CN119106834A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410957583.0
申请日:2024-07-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种喀斯特地貌下的风光资源禀赋量化评估方法及系统,涉及风光资源禀赋评估领域,包括采集喀斯特地貌区域内的地理环境数据,并对地理环境数据进行数据预处理,地理环境数据包括风光数据和地貌数据;根据地貌数据统计山坡数量并确定喀斯特权重因子,计算各站点之间的欧氏距离,生成欧几里得邻接矩阵,并进行加权和计算;构建喀斯特时空图卷积网络模型,将加权和矩阵输入至喀斯特时空图卷积网络模型,并进行网络训练;对所述风光预测值进行等级划分,根据喀斯特权重因子进行加权和处理,并对加权和后的数据进行卷积操作,得到风光资源禀赋量化评估结果。本发明避免了气象要素与地貌环境不兼容的问题。
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公开(公告)号:CN118970869A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410793741.3
申请日:2024-06-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统,涉及新能源发电预测领域,包括收集新能源发电的多源异构数据,并进行预处理和提取时间序列特征;基于时间序列特征,构建ARIMA模型和BSTS模型;利用加权平均方法将ARIMA模型和BSTS模型融合,获取融合模型并进行发电能力预测。本发明通过数据预处理和时序特征提取,保证数据的完整性和一致性;构建ARIMA和BSTS模型,充分利用各自的优势,实现对时间序列数据的多角度分析;最终通过加权平均方法融合两种模型,显著提高发电能力预测的准确性和可靠性,提供稳健的预测结果,实现新能源发电系统的高效和稳定运行,提高经济和社会效益。
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