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公开(公告)号：CN115561540A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211057584.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘金森 , 陶以彬 , 张彦 , 周晨 , 李庆生 , 李跃龙 , 王杰 , 王德顺 , 陈巨龙 , 李官军 , 张兆丰 , 余万荣 , 朱永清 , 仇伟杰 , 余豪杰 , 张鹏城 , 桑丙玉 , 庄俊 , 杨婕睿 , 刘欢 , 白雪锋 , 丁宇洁 , 马鑫 , 郑飞 , 陈露东
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种多场景移动式储能即插即用物理接口一致性测试方法包括，根据即插即用电池储能电站接入配电网的匹配条件，确定通信测试、逻辑测试、故障测试、基本功能测试和运行测试五个测试项目；根据所述测试项目，建立移动式储能即插即用物理接口一致性测试系统；利用所述测试系统，对所需测试移动式储能即插即用物理接口的一致性进行测试。本发明涉及移动储能系统对外部重要负荷应急供电、保电领域，该接口技术能够在不断电情况下实现移动储能系统的即插即用物理接口的快速一致性测试方法，降低运维人员工作量，提高工作效率，保证对负荷的不间断供电。
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公开(公告)号：CN115508709A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211053545.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张彦 , 陶以彬 , 李庆生 , 李跃龙 , 刘金森 , 周晨 , 龙家焕 , 王德顺 , 张兆丰 , 李官军 , 朱永清 , 余豪杰 , 罗宁 , 桑丙玉 , 李震 , 庄俊 , 张鹏城 , 刘欢 , 白雪锋 , 仇伟杰 , 杨婕睿 , 余万荣 , 丁宇洁 , 马鑫 , 王杰
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的移动储能系统串联电池组SOH估计方法包括，令电池组循环充放电并多次暂停放电，期间采集数据构建原始数据集；根据原始数据集提取特征，与原始数据组成特征数据集；采用信息熵方法获取特征权重，进行加权求和得到一致性估计结果，并将其与特征数据集合并，组成新特征数据集；构建LSTM模型，用新特征数据集预训练获得基础模型；用其他电池组的少量数据和迁移学习策略进行再训练得到TL‑LSTM模型；将两个模型的输出结果加权求和得到SOH估计结果。本发明不需要特定电压区间作为估计条件，面对不同电池组无需采集大量数据进行重新训练，通过融合两种模型的输出结果，有效提高了估计精度、泛化能力且减小了负迁移的负面作用。
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公开(公告)号：CN115508709B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202211053545.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张彦 , 陶以彬 , 李庆生 , 李跃龙 , 刘金森 , 周晨 , 龙家焕 , 王德顺 , 张兆丰 , 李官军 , 朱永清 , 余豪杰 , 罗宁 , 桑丙玉 , 李震 , 庄俊 , 张鹏城 , 刘欢 , 白雪锋 , 仇伟杰 , 杨婕睿 , 余万荣 , 丁宇洁 , 马鑫 , 王杰
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G06N3/096 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的移动储能系统串联电池组SOH估计方法包括，令电池组循环充放电并多次暂停放电，期间采集数据构建原始数据集；根据原始数据集提取特征，与原始数据组成特征数据集；采用信息熵方法获取特征权重，进行加权求和得到一致性估计结果，并将其与特征数据集合并，组成新特征数据集；构建LSTM模型，用新特征数据集预训练获得基础模型；用其他电池组的少量数据和迁移学习策略进行再训练得到TL‑LSTM模型；将两个模型的输出结果加权求和得到SOH估计结果。本发明不需要特定电压区间作为估计条件，面对不同电池组无需采集大量数据进行重新训练，通过融合两种模型的输出结果，有效提高了估计精度、泛化能力且减小了负迁移的负面作用。
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公开(公告)号：CN115800338A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211066611.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张彦 , 陶以彬 , 李庆生 , 周晨 , 陈巨龙 , 李跃龙 , 刘金森 , 王德顺 , 龙家焕 , 朱永清 , 李官军 , 张兆丰 , 余豪杰 , 罗宁 , 桑丙玉 , 丁宇洁 , 庄俊 , 陈露东 , 刘欢 , 马鑫 , 郑飞 , 仇伟杰 , 白雪锋 , 张鹏城 , 余万荣
Abstract: 本发明公开了一种移动式储能多场景积木化柔性接入控制方法及系统包括，根据配电网装置所需容量和功率，建立即插即用移动式电池储能系统；通过在所述即插即用移动式电池储能系统中，预设功率流控制方法，实现功率流层面的柔性接入控制，建立移动式电池储能控制系统；通过所述移动式电池储能控制系统进行离网与并网工况切换，实现移动式储能积木化柔性接入控制。通过在即插即用移动式电池储能控制系统中预设上述两种功率流控制方法，可控制即插即用电池储能电站功率流的响应速率，实现功率流层面的柔性接入控制。
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公开(公告)号：CN120014474A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510002227.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及屋顶光伏检测技术领域，公开了一种基于卫星遥感影像的屋顶光伏检测与辨识方法及系统，包括：对分布式光伏进行特征分析，构建分布式光伏数据集；构建YOLOv5模型，并对分布式光伏数据集进行数据预处理；通过YOLOv5模型对光伏资源辨识，并对辨识结果进行评估分析。通过利用YOLOv5模型对卫星遥感影像进行高效处理与分析，能够准确、快速地识别屋顶光伏资源，提升了光伏检测的精度与效率。通过特征分析与深度学习技术的结合，能够有效克服传统人工检测的局限性，减少人工成本，缩短检测周期，同时提高检测结果的可靠性与科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740016A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411809293.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/231 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度波动模式自适应分解的配变负荷预测方法及系统，涉及电力系统负荷预测和电网安全运行技术领域，包括通过改进的最大重叠离散小波包变换、自适应密度估计、多层次聚类策略、动态时间规整和异常检测优化等技术，实现了对配电网负荷的高效预测。该方法优化了负荷信号能量的分布，精细表征了波动模式，构建了高效索引结构，并通过在线修正机制提高了预测的准确性和鲁棒性。整体流程显著提升了负荷预测的精度和效率，适应了负荷数据的复杂变化，达到了减少计算量、提高预测稳定性、捕捉非线性相关性特征的有益效果，为配电网的优化运行提供了可靠支持。
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公开(公告)号：CN119721791A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411464102.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种新型配电网规划评估方法及系统，涉及计电力系统优化及能源管理技术领域，包括获取新型配电网指标体系中各指标原始数据，对指标数据进行标准化及无量纲化预处理；通过DEMATEL法进行主观赋权，通过CRITIC法进行客观赋权，基于博弈论优化权系数进行主客观综合赋权；基于VIKOR法的新型配电网规划评估排序。本发明所述方法提高数据预处理质量，为后续的权重赋值和评估排序奠定了坚实的基础，精确刻画指标间相互作用的有益效果，提高了权重赋值的合理性和可靠性，充分考虑了指标数据的差异性和冲突性，确保了客观权重赋值的科学性，提高客观权重赋值准确性，为综合赋权提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN119294572A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411150998.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风电功率波动描述优化方法及系统，包括：获取风电场输出的风电功率数据，计算风电功率数据的min级分量；基于风电功率数据的min级分量，建立风电功率波动模型，风电功率波动模型以模型参数取值范围为约束条件，以预测风电功率波动与实际风电功率波动的最小化误差为目标函数；基于混合贪婪选择策略与透镜成像反向学习策略改进的鲸鱼优化算法对风电功率波动模型进行求解，并利用模型的拟合优度检验指标选取最优拟合结果，将最优拟合结果对应的模型参数作为最终风电功率波动描述方案。本发明综合考虑了方法的实现难度和实际需求，计算过程简便，精度更高、稳定性更好，成本低，具有较高的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN119250384A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411013329.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多目标差分进化的选址定容规划方法及系统，涉及电力系统规划与优化技术领域，包括收集并处理电力系统数据，电力系统数据包括网络拓扑、线路参数、负荷特性以及发电机组参数；基于电力系统数据建立静止无功补偿器选址定容规划模型，设定目标函数，同时制定约束条件集；引入自适应变异策略和精英保留策略，对多目标差分进化算法进行改进；采用改进的多目标差分进化算法对静止无功补偿器选址定容规划模型进行优化求解，得到最优选址定容方案本通过引入自适应变异策略和精英保留策略，结合改进的多目标差分进化算法，大幅提升了算法的搜索能力和收敛性，使其能在复杂解空间中更高效地寻找最优解。
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公开(公告)号：CN118133062A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410181026.4
申请日：2024-02-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F16/29 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能县域配电网网格优化方法及系统，涉及配电网规划技术领域，包括：收集县域配电网基础和实时运行数据；建立子网格总负荷与县域总负荷相关系数之和优化模型；通过改进k‑means聚类算法迭代优化配电网网格划分并模拟电网负荷场景对网格划分进一步调整；评估优化结果，根据实时监控数据和模型调整配电策略。通过改进k‑means聚类算法，优化网格划分方案，实现多种可控源的协调控制，并抑制电压波动、降低系统损耗，促进分布式电源消纳。
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