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公开(公告)号：CN120014474A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510002227.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及屋顶光伏检测技术领域，公开了一种基于卫星遥感影像的屋顶光伏检测与辨识方法及系统，包括：对分布式光伏进行特征分析，构建分布式光伏数据集；构建YOLOv5模型，并对分布式光伏数据集进行数据预处理；通过YOLOv5模型对光伏资源辨识，并对辨识结果进行评估分析。通过利用YOLOv5模型对卫星遥感影像进行高效处理与分析，能够准确、快速地识别屋顶光伏资源，提升了光伏检测的精度与效率。通过特征分析与深度学习技术的结合，能够有效克服传统人工检测的局限性，减少人工成本，缩短检测周期，同时提高检测结果的可靠性与科学性。
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公开(公告)号：CN118133062A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410181026.4
申请日：2024-02-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F16/29 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能县域配电网网格优化方法及系统，涉及配电网规划技术领域，包括：收集县域配电网基础和实时运行数据；建立子网格总负荷与县域总负荷相关系数之和优化模型；通过改进k‑means聚类算法迭代优化配电网网格划分并模拟电网负荷场景对网格划分进一步调整；评估优化结果，根据实时监控数据和模型调整配电策略。通过改进k‑means聚类算法，优化网格划分方案，实现多种可控源的协调控制，并抑制电压波动、降低系统损耗，促进分布式电源消纳。
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公开(公告)号：CN119992356A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411904577.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/13 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种屋顶光伏潜力探测及短期功率预测方法及系统，涉及光伏系统模拟技术领域，包括采集卫星影像的数据并对数据进行预处理。训练语义分割模型，调整超参数以优化模型性能。将处理后的数据输入语义分割模型，得到建筑物屋顶图像并计算轮廓中的像素点总数。根据卫星遥感影像计算建筑物屋顶的实际面积，并对数据进行校正。结合多源数据对光伏可利用面积与光伏发电量进行估算。本发明所述方法在光伏潜力评估的精度、短期功率预测的准确性、数据处理效率以及模型的适应性等多个方面都取得了显著的效果方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940880A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410892246.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电网负荷预测方法，包括：获取区域负荷数据和可再生能源发电数据，组成数据集，对数据集进行预处理，得到第一数据集；利用卷积神经网络提取第一数据集中的时间序列特征，通过嵌入层转化为深度学习模型的数据形式，得到一维时间序列数据进行快速傅里叶变换，得到频率曲线，提取所述频率曲线上的振幅值计算得到对应的周期，选择对应的周期将一维时间序列数据进行切片划分为二维矩阵；利用二维卷积网络进行特征提取，对完成特征提取的二维矩阵还原为一维数组，将一维数组进行自适应融合，得到第一时间序列特征输入到全连接层进行权重计算和线性变换，得到配电网负荷预测结果，提升了电力供应的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119990395A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411900282.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法，涉及需求侧的调度优化技术领域，包括采集与数据中心能耗相关的参数，构建基于工作负载转移的数据中心能耗模型，提出基于LSTM神经网络的电价和工作负载预测模型，以最小化购电成本为目标函数并考虑约束条件，构建市场环境下数据中心负载优化调度决策模型，利用IEEE30节点系统对模型进行仿真验证，得到预测日的电价、到达的工作负载、工作负载调度情况及购电成本。本发明所述方法本发明提供的基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法通过LSTM模型的引入，能够准确预测电价的短期和长期波动。
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公开(公告)号：CN118886633A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410789793.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于混合二阶锥规划的配电网柔性软开关选址定容方法及系统，方法包括：获取互联柔性配电系统数据；基于互联柔性配电系统数据和互联柔性配电系统约束，以日综合运行费用最小为目标函数，建立柔性配电网柔性软开关选址定容规划模型；利用改进麻雀算法与二阶锥规划结合求解优化柔性配电网柔性软开关选址定容规划模型，获取柔性软开关选址定容方案；计算柔性软开关选址定容方案对应的目标函数，获取最优柔性软开关选址定容方案。本发明更精确衡量不同柔性软开关配置方案的经济性，从而选取出最优的柔性软开关优化配置方案，实现综合考虑供电可靠性和经济性的柔性配电网运行规划，实现将系统各设备之间协调互补。
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公开(公告)号：CN119005481A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410905322.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种实景数字地图驱动的配电网规划方案智能评估方法及系统，涉及智能电力配电网规划评估领域，方法包括：获取实景数字地图图像，采用基于自堆叠编码器的U‑Net卷积神经网络地块识别策略，获取地块信息，根据指标层次结构和数据驱动评估，对备选规划方案进行选择；本发明能够精确地推断出各个地块的面积和负荷曲线，从而提升了评估的准确性；不仅提高了训练效率，还降低了手动调整网络结构的复杂性，使得评估过程更为高效和自动化；能够更全面地考虑配电系统的各方面需求；为决策提供了明确的依据和排名；不仅在技术上提升了配电网规划方案评估的精度和效率，还为配电系统的优化和未来发展提供了重要的支持和指导。
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公开(公告)号：CN118037485A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410172483.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了资源数字化融合技术的县域配电网网格化规划方法及系统，包括：采集县域地区的地理信息，并进行供电网格的初步划分；通过K‑means聚类算法，对供电网格进行第二次划分；通过自适应多目标鲸鱼优化算法，选择最佳的规划策略，对供电网格进行第三次划分。通过研究县域配电网时间、空间、资源维度上的发展演变机理，将县域配电网的规划与运行方法相结合进行资源数字化融合，对县域配电网进行网格划分。并从经济和安全的角度构建配电网多目标协同规划模型，选择最佳的规划方案。
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