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公开(公告)号：CN119829935A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411767789.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 李玉靖 , 明佳 , 王明阳 , 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 杜江 , 白宏宇 , 陈龙 , 刘晓放 , 吴杨 , 杨帅 , 袁涔 , 王帮华 , 林小竺 , 徐朝兵 , 赵本源 , 王榆楗 , 王明杰 , 李和阳
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F21/62 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电网态势感知和故障检测技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的区域电网分布式态势感知方法及系统，通过进行数据采集和处理，得到一类特征数据，利用一类特征数据进行训练，构建二类模型并进一步训练，最终利用二类模型分析故障情况；合联邦学习和边缘计算技术，数据无需离开本地边缘计算终端，既有效保护了各供电区域的数据隐私，又提高了系统的安全性；与传统集中式模型相比，无需将数据传输至中央服务器，避免了隐私泄露的风险；同时，边缘计算与中央服务器相结合，通过在边缘计算终端完成本地数据处理与模型训练，减轻了中央服务器的计算负担，优化了资源利用率，为电网故障感知提供高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119809172A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411682770.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 王明阳 , 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 明佳 , 刘晓放 , 杜江 , 陈龙 , 白宏宇 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 徐朝兵 , 王帮华 , 林小竺 , 曾勇杰 , 王明杰 , 李恺颜
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06N3/092 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/28
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，具体涉及到一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法及系统。构建多智能体环境，对智能体策略进行初始化；通过多智能体深度强化学习，考虑智能体之间的协同与博弈关系，实现智能体间的有效协调；融合多源异构数据，提升数据利用率和决策可靠性。本发明提出了一种电力调度任务中的多智能体战略函数拟合方法，克服传统方法在智能体协同和数据融合方面的不足，为电力调度提供了更加智能和高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN118427168A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392333.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种调度专业知识体系文档自动推荐分类存储方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过数据增强单元对多模态数据进行融合增强；利用数据预处理单元和异常检测算法提高数据准确性；专业知识体系格式转换单元建立知识图谱，结合用户历史数据构建用户兴趣模型，推荐感兴趣的知识主题；根据用户反馈持续优化兴趣模型。本发明利用数据增强单元对多模态数据进行融合增强，有效整合和增强处理不同数据源；数据预处理单元和异常检测算法提高数据准确性；专业知识体系格式转换单元建立知识图谱，结合用户历史数据构建用户兴趣模型，推荐感兴趣的知识主题；根据用户反馈不断优化兴趣模型，提升推荐准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118232328A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410339861.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
Inventor： 徐朝兵 , 王庭豪 , 马静 , 杜江 , 贾洪钢 , 阙兴黔 , 王龙海 , 李玉靖 , 林小竺 , 殷思琦 , 杨帅 , 覃禹铭 , 任庭昊 , 代启璨 , 郭罕姮 , 徐润 , 杨粤 , 马莉 , 张耀 , 张红月 , 周鑫 , 罗雪莲 , 张庭钰 , 赵峻 , 王开波 , 陶用伟 , 周仲波 , 包义钊 , 李刚 , 蔡馨雅 , 郝丽萍 , 杨强 , 黄岗 , 梁晶亮 , 陈本福 , 杨涵 , 冉梦东 , 郑前伟 , 毛杰 , 周永毅 , 杨兵 , 龚松松 , 吴昊 , 娄简 , 黄曜
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及基于深度学习的电网实时运行风险辨识及复电管理系统，包括数据中心：用于采集电网的多源信息，并对数据进行分类存储；分析处理单元：用于对接收的数据进行预处理、数据融合关联分析；风险辨识单元：用于根据分析的数据，确定风险位置以及原因；管控中心：用于对风险事件产生的影响采取相应的措施。本发明会对风险实时感知辨识，基于深度学习能够分析得出故障信息涉及的范围原因以及连锁故障事件并智能预警，故障信息会实时显示在大屏上，再基于历史的故障信息，使得在故障突发后，能够快速选择合理、安全的恢复供电路径。
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公开(公告)号：CN115663796A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211304578.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于TCPS的多时间尺度频率控制辅助决策方法，所述方法包括：采集计算基础数据，包括实时频率偏差ΔF、实时联络线有功偏差ΔP和TCPS指标计算所需基础数据；进行TCPS指标计算，包括TCPS1指标、TCPS2指标、分钟级TCPS合格标志FLG_min、30分钟级TCPS合格标志FLG_30min及TCPS综合合格标志FLG_assess；多时间尺度TCPS指标全过程展示；有功控制决策量化计算；解决了现有技术监视指标细粒度不够导致调度干预及时性不足、干预手段经验化导致频率控制恶化可能性增加、发电控制水平事后评价困难影响频率联络线管理水平提高以及人力资源浪费等题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726728A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411585020.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 白宏宇 , 杜江 , 陈龙 , 杨帅 , 明佳 , 李玉靖 , 杨粤 , 郭萌 , 李梧迪 , 吴杨 , 吴亮 , 王明阳 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 徐朝兵 , 林小竺 , 王帮华 , 何小才
IPC: H02J3/06 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种电网调度防误方法及系统包括：预设第一分类标准，结合目标电网调度实时操作进行实时类别划分；预设第二匹配度判断标准，结合目标电网调度实时操作进行匹配度判断；根据实时类别划分的结果以及匹配度判断的结果，进行第三风险等级评估；根据第三风险等级评估的结果生成对应防误策略。该方法能够有效提高电网调度的准确性和安全性。通过实时类别划分和匹配度判断，能够快速识别出电网调度中的潜在风险，并根据风险等级评估结果制定相应的防误策略。
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公开(公告)号：CN116191394A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111436673.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的配网调度现场设备操作防误方法及系统，通过采用人工智能识别算法平台结合基于视频的防误告警终端，解决了配电网调度操作现场仅靠人工监护带来的调度操作风险，或传统物理隔离装置带来的巨大建设成本以及卫星定位信号受强磁干扰无法使用的难题。
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公开(公告)号：CN119917711A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411742839.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 明佳 , 王明阳 , 吴亮 , 宋弦 , 陈龙 , 白宏宇 , 杜江 , 袁涔 , 王榆楗 , 赵本源 , 王帮华 , 林小竺 , 徐朝兵 , 何小才 , 王明杰
IPC: G06F16/909 , G06F18/22 , G06N3/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于增量回声状态网络的负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括定义相似性度量标准，基于相似时间序列检索获取预测样本集；根据经验公式，计算并确定增量型回声状态网络神经元数量，并根据任务设置网络参数；利用预测样本集对增量型回声状态网络进行训练，利用训练好的网络进行预测。本发明所述方法通过采用相似时间序列检索技术，通过定量分析和比较时间序列的特征，快速定位到与目标负荷模式相似的历史数据，从而为负荷预测模型提供了更加精确的样本集；通过提出经验公式根据负荷数据的特性和预测任务的要求，自适应地调整隐藏层神经元的数量，实现网络结构的动态优化，提高了负荷预测的灵活性和准确性。
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公开(公告)号：CN119886603A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411638021.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 明佳 , 王明阳 , 吴亮 , 杨粤 , 李梧迪 , 李玉靖 , 白宏宇 , 杜江 , 陈龙 , 宋弦 , 徐朝兵 , 林小竺 , 王帮华 , 王榆楗 , 赵本源 , 李恺颜 , 李和阳 , 曾勇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/18 , H02J3/38 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种源荷预测的可调容量分析方法及系统，涉及电力物联网领域，方法包括：基于监控系统和数据采集平台，获取分布式能源的出力时序数据和负荷时序数据，得到初始数据集；将初始数据集作为输入层，建立CNN‑LSTM组合矩阵模型并设置模型参数；基于初始数据集，构建输入样本矩阵，对CNN‑LSTM组合矩阵模型进行训练；基于输入样本矩阵，由CNN‑LSTM组合矩阵模型的全连接层输出模型所预测的可调容量；本发明能够识别复杂的模式和非线性关系，有效捕捉数据中的时序特征和变化趋势；提高了模型的适应性和鲁棒性，使得模型能够快速响应负荷和分布式能源需求的变化；提出的CNN‑LSTM组合矩阵模型架构可以自动从原始数据中学习特征，降低了对复杂数据预处理的需求。
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公开(公告)号：CN118297131A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410296237.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 陈龙 , 杜江 , 白宏宇 , 杨帅 , 李玉靖 , 杨粤 , 王榆楗 , 袁涔 , 赵本源 , 明佳 , 李梧迪 , 郭萌 , 吴杨 , 王明阳 , 吴亮 , 杨福 , 郑凯文 , 王帮华
IPC: G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统运行中文本自然语言处理训练方法及系统，涉及电力系统语言处理技术领域，包括构建数据池，进行数据清洗和预处理；使用无标签数据进行训练，得到编码训练模型；通过编码训练模型的结果以及对应解码文本训练解码模型，得到解码训练模型；综合训练编码训练模型和解码训练模型，并计算评分，根据评分优化模型。本发明采用特定词语互通，通过设置互通方式，可以实现输入断路器时自动与相关别名合并处理，提高了数据的处理效率和准确性，同时通过误差衡量和特定词语互通等手段，可以使模型更好地适应和处理实际场景中的数据。
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