本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及基于深度学习的电网实时运行风险辨识及复电管理系统，包括数据中心：用于采集电网的多源信息，并对数据进行分类存储；分析处理单元：用于对接收的数据进行预处理、数据融合关联分析；风险辨识单元：用于根据分析的数据，确定风险位置以及原因；管控中心：用于对风险事件产生的影响采取相应的措施。本发明会对风险实时感知辨识，基于深度学习能够分析得出故障信息涉及的范围原因以及连锁故障事件并智能预警，故障信息会实时显示在大屏上，再基于历史的故障信息，使得在故障突发后，能够快速选择合理、安全的恢复供电路径。