一种电力监控系统密码管理工具及其管理方法

    公开(公告)号:CN113569292A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110894612.X

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统密码管理工具及其管理方法,包括用户认证模块、密码加密模块、密码信息编辑模块与密码信息保存模块,用户认证模块用于对用户授权及访问控制,密码加密模块用于密码信息加密,密码信息编辑模块用于密码信息的添加、编辑、修改以及导入、密码复杂度规则制定及自动生成密码功能,密码信息保存模块,用于密密码信息的保存及密码信息到期更换提醒。本发明密码加密保存,非授权人员获取密码难度加大,降低了密码泄露的风险;密码集中存放、专人管理,避免了维护人员密码丢失、忘记的烦恼,提高工作效率;为维护人员记忆密码更换事件,提醒维护人员修改超期密码,解决了密码超期未更改的问题。

    一种电网巡检机器人听觉隐私信息分类方法

    公开(公告)号:CN113554108A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110868443.2

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种电网巡检机器人听觉隐私信息分类方法,其特征在于:它包括:步骤1、获取听觉设备监听的语音数据S;步骤2、加载隐私特征模型Mi;步骤3、利用语音模块将语音数据S转化为文本数据T;步骤4、利用隐私特征模型Mi对文本数据T进行鉴定,从而判段所监听的语音信息中是否具有所关注的隐私信息,并输出隐私类别;步骤5、监听结束,则卸载模型;否则转步骤1循环监听;解决了现有技术中电网巡检机器人语音监听设备没有进行科学分类可能泄露用户隐私问题。

    一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法

    公开(公告)号:CN113535820A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110819083.7

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法,它包括:采集数据库中已经积累的电力操作人员的数据信息,构建训练数据集;对训练数据集文本进行分词及去除停用词预处理操作;随机初始化词向量并在训练数据集上不断调整训练,从而获得词向量,并作为输入用于卷积神经网络中;使用构造好的词向量作为输入,使用卷积神经网络算法CNN进行分类模型的训练;将电气操作人员的信息描述经过数据预处理、词向量化输入到训练好的卷积网络和全连接网络即得到电气操作人员的属性推测标签;解决了现有技术针对电气系统操作人员属性填充耗费大量人力物力且效率低下,同时当前基于分类的方法准确率不高等技术问题。

    一种调度自动化系统远动点表自动校核方法

    公开(公告)号:CN112364043A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011253741.2

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种调度自动化系统远动点表自动校核方法,该方法包括以下步骤:调度自动化系统远动点表自动校核工具采集远动上送信号;确定远动上送信号电压等级、所属设备类型和调度编号信息;对远动上送信号的描述、规范性、完整性与规则库信号进行比对;根据比对结果描述判断是否有漏送、多送的信号,生成报表,用颜色区分信号上送情况;校核报表结果输出反馈给厂站端调试人员和校核人员。本发明审核大大简化,省时省力,审核效率高,能够适应不同类型二次设备信号审核,降低审核难度,降低审核人员的技术水平,降低主观原因导致的出错概率。

    基于粒子群算法的配电网故障修复方法

    公开(公告)号:CN109617083A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811604030.8

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的配电网故障修复方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:输入配电网初始信息;步骤2:根据风力输出功率概率密度,利用蒙特卡洛法随机出风电输出功率;步骤3:设定粒子群规N,惯性权重w,学习因子c1、c2,初始迭代速度 以及迭代次数;步骤4:对于配电网进行编码处理,对于配电网络进行从1到n的编号,寻找到从1到n的所有路径;步骤5:制定目标函数;步骤6:利用粒子群算法进行优化。本发明通过制定配电网故障抢修与供电恢复策略,可以有效地解决分布式电源供电的不可靠性和无法持续性地为用户提供电能的问题,实现更加完善、灵活、可持续供电。

    一种基于关联规则算法的AVC影响因子分析方法

    公开(公告)号:CN107730037A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710922676.X

    申请日:2017-09-30

    CPC classification number: G06Q10/04 G06F17/30507 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则算法的AVC影响因子分析方法,包括以下步骤:(1)数据保存;(2)数据预处理:去掉无效数据;(3)关联规则算法分析:采用关联规则算法对所有保存的数据进行分析,最终求得影响AVC调节策略的影响因子。将电网数据抽象成简单的影响因子,这样只需对单个因子和AVC调节结果进行关联规则算法分析,就可以求得该因子与AVC调节结果是否有关联。本发明模型简单,计算准确,摆脱了纯理论分析或者经验判断带来的弊端;另外,本方法可以根据需要,修改相关指标,从而在不同层次,不同程度上对影响因子进行归类,方便灵活,实用性强。

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