一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法

    公开(公告)号:CN113535820A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110819083.7

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法,它包括:采集数据库中已经积累的电力操作人员的数据信息,构建训练数据集;对训练数据集文本进行分词及去除停用词预处理操作;随机初始化词向量并在训练数据集上不断调整训练,从而获得词向量,并作为输入用于卷积神经网络中;使用构造好的词向量作为输入,使用卷积神经网络算法CNN进行分类模型的训练;将电气操作人员的信息描述经过数据预处理、词向量化输入到训练好的卷积网络和全连接网络即得到电气操作人员的属性推测标签;解决了现有技术针对电气系统操作人员属性填充耗费大量人力物力且效率低下,同时当前基于分类的方法准确率不高等技术问题。

    一种调度自动化系统远动点表自动校核方法

    公开(公告)号:CN112364043A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011253741.2

    申请日:2020-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种调度自动化系统远动点表自动校核方法,该方法包括以下步骤:调度自动化系统远动点表自动校核工具采集远动上送信号;确定远动上送信号电压等级、所属设备类型和调度编号信息;对远动上送信号的描述、规范性、完整性与规则库信号进行比对;根据比对结果描述判断是否有漏送、多送的信号,生成报表,用颜色区分信号上送情况;校核报表结果输出反馈给厂站端调试人员和校核人员。本发明审核大大简化,省时省力,审核效率高,能够适应不同类型二次设备信号审核,降低审核难度,降低审核人员的技术水平,降低主观原因导致的出错概率。

    一种主站自动化系统巡视数据统计分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117454069A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311162871.9

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种主站自动化系统巡视数据统计分析方法及系统,涉及电网数据统计分析技术领域,包括获取关键数据,确定系统关键巡视对象;针对关键巡视对象进行建模编写脚本文件,获取巡视命令;制定定时任务调用巡视脚本文件,对巡视数据进行统计分析,当巡视任务结束时,在日志文件生成对应日期时间巡视报告。本发明以自动巡视模式代替人工巡视,简化运维人员对系统的巡视流程,降低运维人员的资质要求,提高巡视有效性和高效性,解决人工巡视系统耗时费力问题;提高调度自动化关键系统、关键业务、关键节点和关键数据的有效性和正确性,有效及时发现系统缺陷,避免电网自动化系统发生失灵事件,有效提高调度自动化系统运行安全性。

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