一种基于文本分类的电力系统调度员等级评估系统

    公开(公告)号:CN113487194B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110782336.8

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本分类的电力系统调度员等级评估系统,它包括:数据采集模块:从数据库系统采集调度员文本数据资料,构建训练数据集;数据预处理模块:对采集的调度员文本数据资料进行预处理;模型训练微调模块:使用预训练模型BERT对预处理后的文本信息进行文本表示数字化,在BERT模型后连接构建1层的全连接网络,基于训练数据集进行模型训练和微调获得分类模型;能力水平等级预测模块:在测试集上对基于预训练模型BERT的分类模型进行评分以检验效果;解决了现有技术针对电力系统调度员等级评估耗费大量人力物力且效率低下,同时当前基于分类的方法准确率不高等技术问题。

    一种基于重采样的多轮对话分类方法

    公开(公告)号:CN113672726A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110819081.8

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于重采样的多轮对话分类方法,它包括:采集对话历史文本数据;对文本数据进行分词及去除停用词预处理操作;使用滑动窗口的方法对多轮对话进行长文本分割,分割成一个以上的文本片段;将对话数据集的对话文本数字化,将文本中的每一个词表示成向量;使用BERT作为预训练模型提取文本的全局特征;使用BERT加全连接网络框架进行分类模型的训练;步骤将测试集中对话文本分割成的文本片段,输入到BERT加全连接网络框架分类框架中,最后通过输出层输出分类标签;重采样的方法能解决BERT模型输入长度限制的问题,同时分类选择概率最大的文本,能再次有效去除对话文本冗余信息多问题。

    电网设备智能控制组态软PLC系统图形自适应排列方法

    公开(公告)号:CN113378253A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110768259.0

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种电网设备智能控制组态软PLC系统图形自适应排列方法,通过基于坐标变换的图形自适应排列算法对待排列图形序列进行二维坐标系内的平移变换,自适应的维持图形横向间距,保持相同行上的图形的纵坐标相等,同时保证所有序列中的图形位置始终在指定区域内部;解决了现有技术针对电网设备智能控制组态软PLC系统图形存在的无序或者混乱图形的调整基于网格技术的图形排列算法在处理可变尺寸图形排列问题上的局限性等问题。

    一种电网巡检机器人听觉隐私信息分类方法

    公开(公告)号:CN113554108A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110868443.2

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种电网巡检机器人听觉隐私信息分类方法,其特征在于:它包括:步骤1、获取听觉设备监听的语音数据S;步骤2、加载隐私特征模型Mi;步骤3、利用语音模块将语音数据S转化为文本数据T;步骤4、利用隐私特征模型Mi对文本数据T进行鉴定,从而判段所监听的语音信息中是否具有所关注的隐私信息,并输出隐私类别;步骤5、监听结束,则卸载模型;否则转步骤1循环监听;解决了现有技术中电网巡检机器人语音监听设备没有进行科学分类可能泄露用户隐私问题。

    一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法

    公开(公告)号:CN113535820A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110819083.7

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电气操作人员属性推测方法,它包括:采集数据库中已经积累的电力操作人员的数据信息,构建训练数据集;对训练数据集文本进行分词及去除停用词预处理操作;随机初始化词向量并在训练数据集上不断调整训练,从而获得词向量,并作为输入用于卷积神经网络中;使用构造好的词向量作为输入,使用卷积神经网络算法CNN进行分类模型的训练;将电气操作人员的信息描述经过数据预处理、词向量化输入到训练好的卷积网络和全连接网络即得到电气操作人员的属性推测标签;解决了现有技术针对电气系统操作人员属性填充耗费大量人力物力且效率低下,同时当前基于分类的方法准确率不高等技术问题。

    一种基于文本分类的电力领域表格列标注方法

    公开(公告)号:CN113486177A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110782328.3

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本分类的电力领域表格列标注方法,它包括:步骤1、采集电力领域相关表格文本语料,对于表格中的每一行,从该行中提取实体或句子,利用搜索引擎搜索该实体,获取该实体对应的搜索结果;步骤2、从搜索结果条目中抽取锚文本形成摘要,并用电力领域关键词库进行过滤,过滤掉不包含电力领域关键词的摘要,从而组成该单元格内容要素的上下文;步骤3、将单元格的上下文输入到基于预训练模型分类器中,获得该单元格要素属于的类别,并分类标注;步骤4、对于表格中的一列,根据列中单元格内容元素所属类别,确定该列的列标签;解决了现有技术对电力领域表格列标注存在较大的局限性等技术问题。

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