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公开(公告)号：CN120070917A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510043342.X
申请日：2025-01-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种视图自适应多目标跟踪方法，包括：获得行人目标的检测集合Dk；利用基于深度关系线索的视图类别识别方法，该方法根据检测集合Dk中每个检测目标dk的坐标，计算其所对应的两种深度关系线索的边界框面积ak和伪深度pk，得到帧fk中的边界框面积集Ak和伪深度集Pk，再通过比较Ak与Pk的离散程度，得到帧fk所对应的视图类型v；根据所获取的深度关系线索和视图类型，根据提出的自适应视图的轨迹集与检测集划分方法，对预测轨迹与检测目标进行深度区间划分并完成级联关联；采用上述方法将视频V中的所有帧序列被处理完毕，进行多目标识别跟踪。本发明具有能实现多目标跟踪，且跟踪准确性高、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN104462779B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410647261.2
申请日：2014-11-16
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种采用快速建模与数据质量分析的理论线损在线计算方法，包括以下步骤：（1）获取基础数据；（2）形成电网结构基础数据模型；（3）开展输入数据质量分析与处理；（4）进行在线配电网潮流计算和线损计算；（5）对步骤（4）所得潮流计算结果和元件损耗计算结果，进行统计分析，并输出规范化配电网在线理论线损计算报表，即可。本发明的方法可以显著提高现有技术中电网结构数据建模效率，同时有效改进其数据质量分析与处理模块的性能，是一种建模效率高、适应性佳、准确性好的配电网理论线损在线计算方法。
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公开(公告)号：CN119888338A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411961583.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于实例空间关联的人物交互检测方法，包括：数据收集；构建实例内与实例间人物交互检测网络模型，包括特征提取部分、Transformer结构部分，所述Transformer结构部分：包括编码器、实例解码器、交互解码器，所述实例解码器为多层结构，每层包括一个多头自注意力模块、一个多尺度可变注意力模块、一个前馈神经网络、边界框回归；该实例解码器能解码多尺度编码特征，生成人和物的检测结果，并用于交互识别；将图像输入训练好的实例内与实例间人物交互检测网络模型，输出人和物的边界框、物的类别与交互类别，进行人物交互关系检测。本发明具有模型泛化性好，实例检测和交互分类准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN119811655A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411605915.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 贵州大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的可预见性行为识别方法，包括：收集可预见性行为数据集；行为识别模型构建，基于神经网络模型VideoMAE进行改进，包括编码器、解码器、掩码策略，其中所述编码器包括输入数据预处理、改进的特征提取，所述改进的特征提取，将原来的时空联合自注意力机制改为多头自注意力特征提取模块#imgabs0##imgabs1#和局部卷积注意力特征提取模块#imgabs2#共同实现特征提取，然后通过线性加权融合得到最终的行为特征F；训练行为识别模型；应用训练好的行为识别模型，进行可预见性行为识别。本发明具有识别准确率高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN111597580B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010403143.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种机器人听觉隐私信息监听处理方法，工作流程步骤如下：（1）获取听觉设备监听的语音数据S；（2）在机器人信息处理模块加载由基于卷积神经网络的听觉隐私信息分类算法获得的隐私特征模型W，（3）利用语音模块将语音数据S转化为文本数据T；（4）利用隐私特征模型M对文本数据T进行鉴定，从而判段所监听的语音信息中是否具有所关注的隐私信息，并输出隐私类别；（5）如果监听结束，则卸载隐私特征模型；否则转步骤（1）循环监听。本发明使机器人能判别语音数据的隐私类别，并对识别的隐私信息进行消除操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111597580A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010403143.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种机器人听觉隐私信息监听处理方法，工作流程步骤如下：（1）获取听觉设备监听的语音数据S；（2）在机器人信息处理模块加载由基于卷积神经网络的听觉隐私信息分类算法获得的隐私特征模型W，（3）利用语音模块将语音数据S转化为文本数据T；（4）利用隐私特征模型M对文本数据T进行鉴定，从而判段所监听的语音信息中是否具有所关注的隐私信息，并输出隐私类别；（5）如果监听结束，则卸载隐私特征模型；否则转步骤（1）循环监听。本发明使机器人能判别语音数据的隐私类别，并对识别的隐私信息进行消除操作。
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公开(公告)号：CN105512446B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610117256.X
申请日：2016-03-02
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代函数的蝴蝶图案生成方法，包括以下步骤：（1）基本元的生成：在极坐标下建立以下非线性函数方程生成基本元；（2）迭代生成：建立迭代式，并确定迭代次数，生成蝴蝶基本图案；（3）胡须的生成：迭代完成后，通过在极坐标下建立以下非线性函数方程生成胡须。最后，将极坐标转成直角坐标，通过映射函数生成连续蝴蝶纹样。本发明通过基于迭代函数的数学模型，能够自动生成具有分形特征的图案造型，并方便、快捷的得到不同风格的图案造型，实现蜡染图案的创新设计的特点。
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公开(公告)号：CN104462779A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410647261.2
申请日：2014-11-16
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种采用快速建模与数据质量分析的理论线损在线计算方法，包括以下步骤：（1）获取基础数据；（2）形成电网结构基础数据模型；（3）开展输入数据质量分析与处理；（4）进行在线配电网潮流计算和线损计算；（5）对步骤（4）所得潮流计算结果和元件损耗计算结果，进行统计分析，并输出规范化配电网在线理论线损计算报表，即可。本发明的方法可以显著提高现有技术中电网结构数据建模效率，同时有效改进其数据质量分析与处理模块的性能，是一种建模效率高、适应性佳、准确性好的配电网理论线损在线计算方法。
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公开(公告)号：CN115481668A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211258480.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明的一种环境传感器数据驱动的人类活动识别方法，包括如下步骤：环境传感器数据采集：收集环境传感器数据，对环境传感器数据进行序列同步对齐，构建数据集；特征选择：采用基于传感器状态频率的传感器数据贡献显著性分析方法CSA，计算传感器类别的贡献度，在此基础上，选择最有利于识别行为的传感器类别，获取特征数据，嵌入待识别对象状态序列中；数据噪声约束：为了减少活动识别过程中的噪声，基于传感器布置图构建传感器约束距离矩阵D，形成新的特征数据集，对传感器数据状态序列进行编码；活动识别：构建了宽时域卷积神经网络进行日常活动识别。本发明具有根据用户的行为习惯，测量不同类型传感器对活动识别的贡献，并对人类活动分类具有更高的识别率和更短的识别时间的特点。
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公开(公告)号：CN105512446A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610117256.X
申请日：2016-03-02
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代函数的蝴蝶图案生成方法，包括以下步骤：（1）基本元的生成：在极坐标下建立以下非线性函数方程生成基本元；（2）迭代生成：建立迭代式，并确定迭代次数，生成蝴蝶基本图案；（3）胡须的生成：迭代完成后，通过在极坐标下建立以下非线性函数方程生成胡须。最后，将极坐标转成直角坐标，通过映射函数生成连续蝴蝶纹样。本发明通过基于迭代函数的数学模型，能够自动生成具有分形特征的图案造型，并方便、快捷的得到不同风格的图案造型，实现蜡染图案的创新设计的特点。
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