公开(公告)号：CN119620842A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510155034.6

申请日：2025-02-12

Applicant: 贵州大学

Inventor： 杨静 ,  胡缘缘 ,  阮小利 ,  李澄江 ,  张伟 ,  唐向红

IPC: G06F1/26 ,  G06F1/329 ,  G06F1/20 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于联合多目标优化模型的数据中心能耗优化方法，所述方法基于SAC‑Discrete算法并包括：S1、选择服务器场，利用冷却功耗模型、或利用冷却功耗模型和动态定价模型，计算不同服务器场的冷却功耗，选择最小冷却功耗的服务器场为最优服务器场；S2、选择服务器，利用服务器功耗模型、或利用服务器功耗模型和动态定价模型，计算所述最优服务器场中的不同服务器的服务器新增功耗，选择最小服务器新增功耗的服务器为最优服务器，并将任务分配至所述最优服务器；S3、温度调控，利用温度控制模型，结合所述最优服务器场的冷却功耗和所述最优服务器的服务器功耗，计算冷却所述数据中心所在设备在自然状况下的温度变化，进行温度调控。

公开(公告)号：CN120066004A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510540102.0

申请日：2025-04-27

Applicant: 贵州大学

Inventor： 李传江 ,  李澄江 ,  周振华 ,  巫朝阳 ,  包勇 ,  冯毅雄 ,  岳昊 ,  邓承欣

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种数知融合的无人机飞控故障智能诊断方法及系统，包括：S1、利用机载传感器获取无人机飞行状态的多模态数据；S2、对多模态数据进行预处理；S3、构建基于预训练大模型的飞控系统智能故障诊断模型；S4、利用自然语言处理进行无人机飞控故障的实体识别与关系抽取；S5、基于多模态数据和实体识别结果构建无人机飞控故障的知识图谱；S6、融合故障识别结果和知识图谱推理结果，生成故障诊断报告。本发明通过将基于大模型的智能诊断模型输出的定量状态识别结果与故障知识图谱定性知识融合，显著提高无人机飞控系统故障诊断结果的准确性和可解释性。

公开(公告)号：CN119997104A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510109993.4

申请日：2025-01-23

Applicant: 贵州大学

Inventor： 杨静 ,  刘科利 ,  张伟 ,  王耀琦 ,  阮小利 ,  李澄江 ,  张兆虎

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提出了一种基于亲密度感知与负载均衡的微服务部署方法，包括以下步骤：S1，把微服务部署问题定义为一个马尔科夫决策过程，S2，将微服务的有向加权图输入AttnSAGE模型得到状态st，S3，将状态st数据输入Actor网络中，得到目标样本{st,at,Rt,st+1}；S4，在经验回放池随机采样若干样本，并将目标样本{st,at,Rt,st+1}放入经验回放池中；S5，将目标样本和所述若干样本输入两个Critic网络计算目标Q值，通过估计状态st和动作at下的目标Q值，用于指导策略更新。本发明方法通过对微服务依赖关系建模为有向加权图，并利用社区划分和计算每个微服务的特征向量中心性，生成综合考虑服务间依赖关系的排序列表。