公开(公告)号：CN119743446B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510255631.6

申请日：2025-03-05

Applicant: 贵州大学

Inventor： 杨静 ,  赵洋 ,  阮小利 ,  刘科利 ,  韦澳 ,  王耀琦 ,  张鹏

IPC: H04L47/76 ,  H04L47/80 ,  H04L47/70 ,  H04L47/83 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备，其中，预测方法包括：获取待预测区域的时空记录图，时空记录图表示待预测区域内的多个不同用户对应的节点以及节点之间关系的拓扑结构图，时空记录图中包含多个子图，且各子图对应的时间段不同；对时空记录图的拓扑结构进行更新处理，以得到贴近现实场景的更新时空记录图；将更新时空记录图输入到区域预测模型中进行预测处理，以得到待预测区域中的目标热点区域。本发明提供的方案可以准确预测超密集网络架构下的目标热点区域，从而为超密集网络架构下的边缘服务器的内容缓存以及负载均衡做出指导。

公开(公告)号：CN119997104A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510109993.4

申请日：2025-01-23

Applicant: 贵州大学

Inventor： 杨静 ,  刘科利 ,  张伟 ,  王耀琦 ,  阮小利 ,  李澄江 ,  张兆虎

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提出了一种基于亲密度感知与负载均衡的微服务部署方法，包括以下步骤：S1，把微服务部署问题定义为一个马尔科夫决策过程，S2，将微服务的有向加权图输入AttnSAGE模型得到状态st，S3，将状态st数据输入Actor网络中，得到目标样本{st,at,Rt,st+1}；S4，在经验回放池随机采样若干样本，并将目标样本{st,at,Rt,st+1}放入经验回放池中；S5，将目标样本和所述若干样本输入两个Critic网络计算目标Q值，通过估计状态st和动作at下的目标Q值，用于指导策略更新。本发明方法通过对微服务依赖关系建模为有向加权图，并利用社区划分和计算每个微服务的特征向量中心性，生成综合考虑服务间依赖关系的排序列表。

公开(公告)号：CN119743446A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510255631.6

申请日：2025-03-05

Applicant: 贵州大学

Inventor： 杨静 ,  赵洋 ,  阮小利 ,  刘科利 ,  韦澳 ,  王耀琦 ,  张鹏

IPC: H04L47/76 ,  H04L47/80 ,  H04L47/70 ,  H04L47/83 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种考虑时空信息的超密集组网CDS热点主动式预测方法、装置及设备，其中，预测方法包括：获取待预测区域的时空记录图，时空记录图表示待预测区域内的多个不同用户对应的节点以及节点之间关系的拓扑结构图，时空记录图中包含多个子图，且各子图对应的时间段不同；对时空记录图的拓扑结构进行更新处理，以得到贴近现实场景的更新时空记录图；将更新时空记录图输入到区域预测模型中进行预测处理，以得到待预测区域中的目标热点区域。本发明提供的方案可以准确预测超密集网络架构下的目标热点区域，从而为超密集网络架构下的边缘服务器的内容缓存以及负载均衡做出指导。