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公开(公告)号：CN117852774A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410244480.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/15 , G06F30/13 , G06T15/00
Abstract: 本发明提供了一种山区峡谷桥梁长期性能数据采集方法及系统，包括：基于桥梁特征采用不同多源传感器对山区峡谷桥梁进行长期监测，得到山区峡谷桥梁的多源异构观测数据，并对多源异构观测数据进行数据规范；基于动态数据接口标准对数据规范后的多源异构观测数据进行接入，并基于定时时间戳对接入的多源异构观测数据进行数据查缺处理，且当存在缺失数据时，接收主动补充数据；基于接收结果将多源异构观测数据和主动补充数据与山区峡谷桥梁可视化元素进行关键点对接，并将对接结果与可视化三维场景相结合，且将结合后的待展示可视化三维场景在管理终端进行共享。保障了得到的长期性能数据的全面性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN117852774B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410244480.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/15 , G06F30/13 , G06T15/00
Abstract: 本发明提供了一种山区峡谷桥梁长期性能数据采集方法及系统，包括：基于桥梁特征采用不同多源传感器对山区峡谷桥梁进行长期监测，得到山区峡谷桥梁的多源异构观测数据，并对多源异构观测数据进行数据规范；基于动态数据接口标准对数据规范后的多源异构观测数据进行接入，并基于定时时间戳对接入的多源异构观测数据进行数据查缺处理，且当存在缺失数据时，接收主动补充数据；基于接收结果将多源异构观测数据和主动补充数据与山区峡谷桥梁可视化元素进行关键点对接，并将对接结果与可视化三维场景相结合，且将结合后的待展示可视化三维场景在管理终端进行共享。保障了得到的长期性能数据的全面性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN117952018B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410323823.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于BIM的桥梁长期性能数据处理方法及数据处理平台，通过两个及以上的共享底层网络对获取到的桥梁基本要素信息和环境监测要素信息进行初始表征向量提取，获得每个共享底层网络输出的初始表征向量，依据两个及以上的性能监测维度对应的目标神经网络对每个共享底层网络输出的初始表征向量进行知识共享处理，能将每个性能监测维度对应的特征信息进行充分挖掘。依据每个目标神经网络输出的第一表征向量和任务牵涉挖掘网络输出的第二表征向量进行多性能维度推理，获得每个性能监测维度对应的推理结果。在推理时不但将多任务牵涉关系进行分析，同时将多任务学习时在各维度推理中的负面干扰进行留存，推理结果具有更高的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117952018A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410323823.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于BIM的桥梁长期性能数据处理方法及数据处理平台，通过两个及以上的共享底层网络对获取到的桥梁基本要素信息和环境监测要素信息进行初始表征向量提取，获得每个共享底层网络输出的初始表征向量，依据两个及以上的性能监测维度对应的目标神经网络对每个共享底层网络输出的初始表征向量进行知识共享处理，能将每个性能监测维度对应的特征信息进行充分挖掘。依据每个目标神经网络输出的第一表征向量和任务牵涉挖掘网络输出的第二表征向量进行多性能维度推理，获得每个性能监测维度对应的推理结果。在推理时不但将多任务牵涉关系进行分析，同时将多任务学习时在各维度推理中的负面干扰进行留存，推理结果具有更高的精度和可靠性。
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