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公开(公告)号：CN106204321A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610504072.9
申请日：2016-06-30
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
CPC分类号： G06Q50/06 , G06K9/6218
摘要： 本发明公开了一种智能制定电力客户削峰填谷策略的方法，包括：利用两步聚类算法对区域电网一定时间内的负荷曲线聚类，获取区域电网聚类结果，包括聚类中心曲线及聚类明细；划分区域电网负荷曲线峰段、谷段，并结合区域电网聚类结果，匹配出对应日期的用电客户曲线；分别在峰段、谷段下，利用两步聚类算法对某类区域电网同期的用电客户负荷曲线聚类，获取用电客户的聚类结果，包括聚类中心曲线及聚类明细；根据区域电网下用电客户聚类中心曲线归一化均值，区域电网与对应的用电客户聚类中心曲线的相似度，构建电力客户削峰填谷指数。本发明实用性强，避免了只考虑曲线形态或者负荷绝对值导致推荐削峰填谷的电力客户不符合实际情况的缺点。
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公开(公告)号：CN106202700A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610532665.6
申请日：2016-07-07
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种光伏发电出力预测的数据分析方法，具体包括获取某地区的发电出力历史数据与相应的影响因素数据；利用小波变换把历史出力曲线分解成一个历史主体出力曲线A3和三个历史细节出力曲线D1,D2,D3；对历史主体出力曲线A3和三个历史细节出力曲线D1,D2,D3利用PSO-RBF神经网络分别建立四个子预测模型；分别计算待测日的主体出力曲线 和三个细节出力曲线 对待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线利用小波重构得到待测日的出力曲线的预测值。本方法将小波变换和PSO-RBF神经网络结合在一起，对于光伏发电系统配合电力系统制定发电计划具有较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN105930353A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610216835.X
申请日：2016-04-08
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
CPC分类号： G06F16/285 , G06K9/6223 , G06Q10/06398
摘要： 本发明公开了一种海量数据下的呼叫中心客服工作人员特征细分方法，包括：获取预设量的工作人员；确定聚类指标，并确定呼叫中心每个工作人员与聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据；根据每个工作人员的聚类指标数据利用并行K‑Means算法进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果将工作人员分成不同的类，得到分群结果。本申请公开的一种呼叫中心工作人员管理方法能够自动适应海量数据下的工作人员细分工作，准确度较高，避免了工作人员的依靠主观经验分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。
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公开(公告)号：CN106228286A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610556335.0
申请日：2016-07-15
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/06395
摘要： 本发明公开了一种针对人工客服工作质量评估的数据分析方法，该方法基于模糊综合评价方法，根据客服评价系统的实际情况，从代表性、完整性和适用性等角度，建立人工客服的模糊综合评价指标体系；采用主成分分析方法确定不同指标的权重,从而组成评价指标的权重集合；采用5级量表建立评价等级档次集；进行单因素模糊评价，确定评价模糊矩阵；采用算子对合成运算进行模糊综合评价,得到评价等级档次集上的模糊子集；最后进行模糊综合评价指标的归一化处理，确定最终的评价值。与现有技术相比，本发明提出了基于主成分分析改进的模糊评价模型，通过数据分析方法客观、高效的完成客服工作评估，从而帮助客服管理人员从数据中更好的发现工作中存在的问题和不足，有的放矢地实现服务质量和客户满意度的提升。
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公开(公告)号：CN106203683A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610497287.2
申请日：2016-06-29
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力客户用电负荷预测的建模方法，包括：对过去若干年的历史日的用电负荷进行分群，分为工作日集合和非工作日集合；根据分群结果分别对工作日集合和非工作日集合的用电负荷进行建模；对预测日按是否工作日与分群结果进行匹配，以匹配对应集合的模型对预测日负荷进行预测，得到初步预测结果；还包括利用马尔可夫求取预测误差转移矩阵，得到预测日误差修正值；由初步预测结果和预测日误差修正值得到最终预测结果。本发明实现对用电负荷的预测，为电网的投资规划提供依据，提高电网工作效率。
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公开(公告)号：CN105302915A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510782709.6
申请日：2015-12-23
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30557 , G06F17/30321 , G06F17/30448 , G06F17/30563
摘要： 本发明公开了基于内存计算的高性能数据处理系统，包括：一数据采集接口定义模块，通过选择数据表，并自动提取数据表相关字段，由用户根据字段类型和范围进行压缩方式定义；一数据实时采集模块，根据数据采集接口定义模块定义的元数据从数据源抽取相关数据，其中元数据一般指定义数据格式的数据，数据源是指具体业务数据，一般指企业业务系统关系数据库；一数据内存存储模块，将数据通过字典方式，整形编码和压缩算法以字节码的形式存内存之中；以及一数据处理模块，所述数据处理模块包括SQL解析模块，根据需要将统计中的记录进行提取。本发明将数据经过在不损失统计精度和速度的前提下经过压缩和重组以字节的方式存入内存。
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公开(公告)号：CN105243160A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510716380.3
申请日：2015-10-28
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/3005 , G06F17/30194
摘要： 本发明公开了基于海量数据的分布式视频处理系统，包括：步骤一、视频的读取、分割、封装：首先从HDFS分布式文件系统中获取相应路径下的视频文件，然后对视频文件进行读取、分割，将分割后的视频片段数据封装为对象，以便对视频封进行传输；步骤二、视频分析算法封装：采用视频分析算法用来完成对视频片段数据的分析处理，且视频分析算法通过JNI接口和Hadoop平台进行交互；步骤三、结果整合及存储：采用Hadoop平台，在各节点调用封装的视频分析算法完成视频的分析处理，然后将视频片段数据整合成完整视频。解决了传统的集中式视频处理在存储能力和处理能力不足及不可扩展的问题，通过对Hadoop平台中MapReduce计算框架的数据结构及相关接口进行扩展，实现海量视频的分布式处理和分析。
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公开(公告)号：CN104572849A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410777530.7
申请日：2014-12-17
申请人： 西安美林数据技术股份有限公司
CPC分类号： G06F16/335 , G06F16/313 , G06F16/345
摘要： 本发明涉及一种基于文本语义挖掘的标准化自动建档方法,其特征在于：从网上爬取文件，利用文本语义，对爬取的文件和本地文件进行信息抽取、关键词提取和自动摘要生成，最后存入信息化系统中。所述信息抽取,采用知识工程的方法建立规则集，自动将信息点从文档中抽取出来，形成结构化数据；所述关键词提取,主要是根据词语在文章的位置和语义，提取关键词，生成关键词索引；所述自动摘要,先设定摘要所要包含的内容，然后从文本中提取对应信息，计算句子间的相似度，抽取包含原文档中关键信息的文本。本发明之标准化自动建档方法，可以使业务人员免于阅读大量的文件，节省时间和人力，方便查询和使用。
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