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公开(公告)号:CN106202700A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610532665.6
申请日:2016-07-07
申请人: 西安美林数据技术股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种光伏发电出力预测的数据分析方法,具体包括获取某地区的发电出力历史数据与相应的影响因素数据;利用小波变换把历史出力曲线分解成一个历史主体出力曲线A3和三个历史细节出力曲线D1,D2,D3;对历史主体出力曲线A3和三个历史细节出力曲线D1,D2,D3利用PSO-RBF神经网络分别建立四个子预测模型;分别计算待测日的主体出力曲线 和三个细节出力曲线 对待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线利用小波重构得到待测日的出力曲线的预测值。本方法将小波变换和PSO-RBF神经网络结合在一起,对于光伏发电系统配合电力系统制定发电计划具有较高的使用价值。
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公开(公告)号:CN105930353A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610216835.X
申请日:2016-04-08
申请人: 西安美林数据技术股份有限公司
CPC分类号: G06F16/285 , G06K9/6223 , G06Q10/06398
摘要: 本发明公开了一种海量数据下的呼叫中心客服工作人员特征细分方法,包括:获取预设量的工作人员;确定聚类指标,并确定呼叫中心每个工作人员与聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据;根据每个工作人员的聚类指标数据利用并行K‑Means算法进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果将工作人员分成不同的类,得到分群结果。本申请公开的一种呼叫中心工作人员管理方法能够自动适应海量数据下的工作人员细分工作,准确度较高,避免了工作人员的依靠主观经验分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。
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公开(公告)号:CN106204321A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610504072.9
申请日:2016-06-30
申请人: 西安美林数据技术股份有限公司
CPC分类号: G06Q50/06 , G06K9/6218
摘要: 本发明公开了一种智能制定电力客户削峰填谷策略的方法,包括:利用两步聚类算法对区域电网一定时间内的负荷曲线聚类,获取区域电网聚类结果,包括聚类中心曲线及聚类明细;划分区域电网负荷曲线峰段、谷段,并结合区域电网聚类结果,匹配出对应日期的用电客户曲线;分别在峰段、谷段下,利用两步聚类算法对某类区域电网同期的用电客户负荷曲线聚类,获取用电客户的聚类结果,包括聚类中心曲线及聚类明细;根据区域电网下用电客户聚类中心曲线归一化均值,区域电网与对应的用电客户聚类中心曲线的相似度,构建电力客户削峰填谷指数。本发明实用性强,避免了只考虑曲线形态或者负荷绝对值导致推荐削峰填谷的电力客户不符合实际情况的缺点。
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