数据可视化查询语言系统

    公开(公告)号:CN106446034A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610781312.X

    申请日:2016-08-30

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/90328

    摘要: 本发明公开了数据可视化查询语言系统,包括:DVL构建器,所述将用户操作模型和数据模型构建为DVL语句,所述DVL构建器连接有数据模块模块,操作模型模块以及DVL语法规则模块;DVL解析引擎模块连接有DVL构建器以将DVL语句解析为执行子过程的执行计划树;还包括数据分析引擎模块将执行子过程的执行计划树按照执行顺序逐一执行,融合图形信息和数据信息,生成图形数据模型;所述获取的图形数据模块送至可视化引擎模块,可视化引擎模块将图形模型数据渲染为用户可见的BI图表。此发明是将系统前端可视化图表展现和后端数据分析过程进行了语言(DVL)级别的隔离,从而实现了图形展现和后端数据处理的完全解耦,并可提对外提供语言级别的标准数据可视化接口。

    一种电力客户用电负荷预测系统的建模方法

    公开(公告)号:CN106203683A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610497287.2

    申请日:2016-06-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力客户用电负荷预测的建模方法,包括:对过去若干年的历史日的用电负荷进行分群,分为工作日集合和非工作日集合;根据分群结果分别对工作日集合和非工作日集合的用电负荷进行建模;对预测日按是否工作日与分群结果进行匹配,以匹配对应集合的模型对预测日负荷进行预测,得到初步预测结果;还包括利用马尔可夫求取预测误差转移矩阵,得到预测日误差修正值;由初步预测结果和预测日误差修正值得到最终预测结果。本发明实现对用电负荷的预测,为电网的投资规划提供依据,提高电网工作效率。

    基于内存计算的高性能数据处理系统

    公开(公告)号:CN105302915A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510782709.6

    申请日:2015-12-23

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了基于内存计算的高性能数据处理系统,包括:一数据采集接口定义模块,通过选择数据表,并自动提取数据表相关字段,由用户根据字段类型和范围进行压缩方式定义;一数据实时采集模块,根据数据采集接口定义模块定义的元数据从数据源抽取相关数据,其中元数据一般指定义数据格式的数据,数据源是指具体业务数据,一般指企业业务系统关系数据库;一数据内存存储模块,将数据通过字典方式,整形编码和压缩算法以字节码的形式存内存之中;以及一数据处理模块,所述数据处理模块包括SQL解析模块,根据需要将统计中的记录进行提取。本发明将数据经过在不损失统计精度和速度的前提下经过压缩和重组以字节的方式存入内存。

    一种在线表单开发系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106372152A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610767969.0

    申请日:2016-08-30

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/958

    摘要: 本发明公开了一种在线表单开发系统,包括:由用户进行设定的自定义模块,所述自定义模块连接有数据库,所述自定义模块用于设定数据模型模块,业务模型模块以及视图模型模块的参数;与数据库连接的模型校验引擎模块,所述模型校验引擎模块用于将自定义模块设定的参数进行验证,筛选出符合规则的自定义模块;以及与所述模型校验引擎模块连接的视图模型模块,对应的数据模型模块,业务模型模块;所述视图模型模块通过视图渲染引擎模块进行数据展示,所述数据模型模块通过数据访问引擎模块连接数据库,所述业务模型模块通过业务逻辑引擎模块连接有数据访问引擎模块。此发明关键是基于领域模型语言技术,以在线的方式快速构建Web应用系统。

    基于海量数据的分布式视频处理系统

    公开(公告)号:CN105243160A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510716380.3

    申请日:2015-10-28

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/3005 G06F17/30194

    摘要: 本发明公开了基于海量数据的分布式视频处理系统,包括:步骤一、视频的读取、分割、封装:首先从HDFS分布式文件系统中获取相应路径下的视频文件,然后对视频文件进行读取、分割,将分割后的视频片段数据封装为对象,以便对视频封进行传输;步骤二、视频分析算法封装:采用视频分析算法用来完成对视频片段数据的分析处理,且视频分析算法通过JNI接口和Hadoop平台进行交互;步骤三、结果整合及存储:采用Hadoop平台,在各节点调用封装的视频分析算法完成视频的分析处理,然后将视频片段数据整合成完整视频。解决了传统的集中式视频处理在存储能力和处理能力不足及不可扩展的问题,通过对Hadoop平台中MapReduce计算框架的数据结构及相关接口进行扩展,实现海量视频的分布式处理和分析。

    基于文本语义挖掘的标准化自动建档方法

    公开(公告)号:CN104572849A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410777530.7

    申请日:2014-12-17

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/27

    摘要: 本发明涉及一种基于文本语义挖掘的标准化自动建档方法,其特征在于:从网上爬取文件,利用文本语义,对爬取的文件和本地文件进行信息抽取、关键词提取和自动摘要生成,最后存入信息化系统中。所述信息抽取,采用知识工程的方法建立规则集,自动将信息点从文档中抽取出来,形成结构化数据;所述关键词提取,主要是根据词语在文章的位置和语义,提取关键词,生成关键词索引;所述自动摘要,先设定摘要所要包含的内容,然后从文本中提取对应信息,计算句子间的相似度,抽取包含原文档中关键信息的文本。本发明之标准化自动建档方法,可以使业务人员免于阅读大量的文件,节省时间和人力,方便查询和使用。

    基于通用多协议数据访问接口技术的数据服务系统

    公开(公告)号:CN106383701A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610778484.1

    申请日:2016-08-30

    IPC分类号: G06F9/44 G06F9/45

    摘要: 本发明公开了基于通用多协议数据访问接口技术的数据服务系统,包括:语法校验模块,所述语法校验模块依次连接有解析引擎模块和执行引擎模块;还包括数据配置服务模块,所述数据配置服务模块接收执行引擎模块处理后的运行结果,并将相应结果反馈至用户。本发明通过上述结构构建出一种通用运行语言COMMON-SQL,为基于不同数据源的操作需求提供了一种中间交互语言,用户可通过同一数据服务来访问它,并将它转换为不同的数据源输出并使用。这些数据源可以是JDBC数据源、XML、JSON、webservice等。该语法为不同数据源访问提供了一种抽象能力,语法和标准SQL语言基本保持一致,无需学习多种数据源访问语言API。

    一种光伏发电出力预测的数据分析方法

    公开(公告)号:CN106202700A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610532665.6

    申请日:2016-07-07

    IPC分类号: G06F17/50 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种光伏发电出力预测的数据分析方法,具体包括获取某地区的发电出力历史数据与相应的影响因素数据;利用小波变换把历史出力曲线分解成一个历史主体出力曲线A3和三个历史细节出力曲线D1,D2,D3;对历史主体出力曲线A3和三个历史细节出力曲线D1,D2,D3利用PSO-RBF神经网络分别建立四个子预测模型;分别计算待测日的主体出力曲线 和三个细节出力曲线 对待测日的主体出力曲线和三个细节出力曲线利用小波重构得到待测日的出力曲线的预测值。本方法将小波变换和PSO-RBF神经网络结合在一起,对于光伏发电系统配合电力系统制定发电计划具有较高的使用价值。

    一种海量数据下的呼叫中心客服人员的特征细分方法

    公开(公告)号:CN105930353A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610216835.X

    申请日:2016-04-08

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种海量数据下的呼叫中心客服工作人员特征细分方法,包括:获取预设量的工作人员;确定聚类指标,并确定呼叫中心每个工作人员与聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据;根据每个工作人员的聚类指标数据利用并行K‑Means算法进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果将工作人员分成不同的类,得到分群结果。本申请公开的一种呼叫中心工作人员管理方法能够自动适应海量数据下的工作人员细分工作,准确度较高,避免了工作人员的依靠主观经验分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。