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公开(公告)号：CN113705095B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110998629.X
申请日：2021-08-27
Abstract: 本发明公开了一种循环水泵数字孪生建模方法，属于先进制造与自动化技术领域。所述方法包括：对循环水泵进行功能特征分析、结构特征分析和运行特性分析的数字孪生分析，确定循环水泵的子系统集合、结构特点、运行参数；通过对循环水泵的物理对象实体进行分析，构建循环水泵的数字孪生虚拟模型；数字孪生虚拟模型包括机理模型建模、数据模型建模和知识模型建模；将得到的循环水泵的子系统集合、结构特点、运行参数与构建的循环水泵的数字孪生虚拟模型进行交互与集成，先对循环水泵数字孪生虚拟建模的通信需求进行分析，再确定数据传输方案进行数据映射和数据融合，实现虚实映射。本发明实现对循环水泵提供运仿真、优化等智能服务。
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公开(公告)号：CN119540172A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411591416.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于双目结构光相机的带式输送机煤流量测量方法及装置，本发明一方面使用双目面结构光相机采集深度图像，通过改进像素滤波器修复深度图像中的空洞，使深度图像中的煤料具有清晰边界，提升了深度图像的精确度；另一方面，将深度图像转为点云数据，并根据输送带位置对点云数据进行直通滤波与八叉树体素滤波以及进行感兴趣区域划定，只选取输送带区域，以去除大部分的环境点云，实现降噪和简化点云数据的目的，减少信息处理量和算力利用率，提升算力处理速度和测量效率；第三方面，实现带式输送机昏暗环境及正常光照环境下不同带速的煤流量精确计算，为带式输送机智能调速控制奠定良好基础。
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公开(公告)号：CN113705095A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110998629.X
申请日：2021-08-27
Abstract: 本发明公开了一种循环水泵数字孪生建模方法，属于先进制造与自动化技术领域。所述方法包括：对循环水泵进行功能特征分析、结构特征分析和运行特性分析的数字孪生分析，确定循环水泵的子系统集合、结构特点、运行参数；通过对循环水泵的物理对象实体进行分析，构建循环水泵的数字孪生虚拟模型；数字孪生虚拟模型包括机理模型建模、数据模型建模和知识模型建模；将得到的循环水泵的子系统集合、结构特点、运行参数与构建的循环水泵的数字孪生虚拟模型进行交互与集成，先对循环水泵数字孪生虚拟建模的通信需求进行分析，再确定数据传输方案进行数据映射和数据融合，实现虚实映射。本发明实现对循环水泵提供运仿真、优化等智能服务。
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公开(公告)号：CN117852365A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410164219.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于热特性和碳排放量的机床结构优化方法、系统及设备，属于先进制造与自动化技术领域，其方法包括如下步骤：对机床加工过程中的热源和碳排放源进行分析，得到机床关键部件碳排放量化模型，根据碳排放量化模型获取关键部件碳排放量；对机床进行热特性分析，得到关键部件温度场；根据关键部件碳排放量和温度场确定耦合影响参数及设计变量，根据影响参数及设计变量建立建立多目标优化模型；通过多目标优化模型求解最优耦合参数，并根据最优耦合参数对机床关键部件进行优化。本发明能够充分考虑机床在工作过程中的热特性，准确预测机床在实际工作条件下的碳排放量变化、温度变化、应力分布和变形情况，从而对机床结构进行精准优化。
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公开(公告)号：CN116952573A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310883102.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 西安科技大学
IPC: G01M13/028 , G01M13/021 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了基于ISVD的变速行星传动系统故障特征提取方法及系统，采集行星传动系统原始振动信号和电机转速信号；对原始振动信号进行滤波；将滤波后信号利用小波包变换谱峭度算法得到重构信号；利用ISVD方法提高重构信号的信噪比，将处理后的信号取包络后，再根据电机转速信号计算等角度重采样时间，对包络信号在等角度重采样时间进行插值处理，以获得等角度重采样数据，从而将包络信号转换到角度域，进而将角度域信号转换到故障特征阶次域，得到包络阶次谱；对包络阶次谱进行归一化处理，得到相对包络阶次谱；通过分析相对包络阶次谱提取行星传动系统中的齿轮故障特征，或者利用包络阶次谱的幅差图识别行星传动系统中的齿轮故障特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970265A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582098.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放的机床关键部件优化方法及系统，以机床运动/支撑关键部件为输入，对关键部件生命周期中的碳排放进行分析，构建碳排放量化模型，获得关键部件碳排放量和影响参数；构建机床整机有限元模型，分别对机床整机和关键部件静动态特性进行分析，获得整机及关键部件优化前的静动态特性；根据关键部件碳排放模型和优化前静动态特性，确定关键部件设计变量、构建多目标优化模型并对模型进行求解和验证，输出优化后的关键部件。本发明解决了机床优化设计时碳排放和静动态特性难以协调的问题，对保障机床低碳、高效运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114970265B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210582098.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放的机床关键部件优化方法及系统，以机床运动/支撑关键部件为输入，对关键部件生命周期中的碳排放进行分析，构建碳排放量化模型，获得关键部件碳排放量和影响参数；构建机床整机有限元模型，分别对机床整机和关键部件静动态特性进行分析，获得整机及关键部件优化前的静动态特性；根据关键部件碳排放模型和优化前静动态特性，确定关键部件设计变量、构建多目标优化模型并对模型进行求解和验证，输出优化后的关键部件。本发明解决了机床优化设计时碳排放和静动态特性难以协调的问题，对保障机床低碳、高效运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113627032B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110998591.6
申请日：2021-08-27
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的设备设计/维修方案智能决策方法，属于先进制造与自动化技术领域。包括：步骤一、对关键设备进行结构分析和功能分析、进行机理模型构建以及进行数据模型构建，得到关键设备的数字孪生建模模块；步骤二、根据步骤一所得关键设备的数字孪生建模模块，对设计/维修服务所需的数据和信息进行梳理，制定设计/维修优选方案的评价准则并获得决策方案备选集；步骤三、根据步骤二所得决策方案备选集，进行复杂群体的多属性多方案决策，得到设计/维修服务任务下的备选方案排序；步骤四、当备选方案的排序合理时，输出作为优选方案。本发明所述方法解决了目前行业设计、生产、管理和服务的智能化水平仍然偏低的问题。
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公开(公告)号：CN116577655A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310755120.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了无负载向变负载工况迁移的电机智能故障诊断方法及系统，采用灰度纹理图像将振动信号转换为图像，凸显数据中的特征信息，通过自适应批归一化与卷积神经网络的结合提升模型泛化能力。在此基础上，本发明提出了灰度纹理图像与卷积神经网络相结合的方式，将无负载工况下训练所得模型直接用于变负载工况下的迁移诊断，解决了变负载工况数据分布存在差异时传统深度学习方法诊断准确率不高的问题，为变负载工况下感应电机的智能诊断提供了一种解决方案。
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公开(公告)号：CN113627032A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110998591.6
申请日：2021-08-27
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的设备设计/维修方案智能决策方法，属于先进制造与自动化技术领域。包括：步骤一、对关键设备进行结构分析和功能分析、进行机理模型构建以及进行数据模型构建，得到关键设备的数字孪生建模模块；步骤二、根据步骤一所得关键设备的数字孪生建模模块，对设计/维修服务所需的数据和信息进行梳理，制定设计/维修优选方案的评价准则并获得决策方案备选集；步骤三、根据步骤二所得决策方案备选集，进行复杂群体的多属性多方案决策，得到设计/维修服务任务下的备选方案排序；步骤四、当备选方案的排序合理时，输出作为优选方案。本发明所述方法解决了目前行业设计、生产、管理和服务的智能化水平仍然偏低的问题。
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