基于视频请求数预测的负载均衡方法

    公开(公告)号:CN108632384A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810460820.7

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明涉及一种基于视频请求数预测的负载均衡方法,应用于包括流媒体服务器和负载均衡器的流媒体系统,包括以下步骤:(a)根据建立的负载预测模型预测下一周期的视频请求数;(b)根据所述下一周期的视频请求数计算所述流媒体服务器下一周期的负载变化量;(c)根据当前所述流媒体服务器的负载量与所述下一周期的负载变化量确定所述流媒体服务器下一周期的负载量;(d)根据所述流媒体服务器下一周期的负载量由所述负载均衡器均衡所述流媒体服务器的负载。本发明实施例,通过预测下一周期的视频请求数,使负载均衡器能合理的分配接收视频请求数的流媒体服务器的负载,从而提高了流媒体服务器的服务质量。

    一种网络穿透系统
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108768969B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201810461059.9

    申请日:2018-05-15

    摘要: 本发明涉及一种网络穿透系统及穿透方法,该系统包括:指令中转服务器,用于接收执行指令;数据分析服务器,用于接收解析后的所述执行指令,对解析后的所述执行指令进行查询,得到所述执行指令的查询结果,并将所述执行指令的查询结果返回至所述指令中转服务器;推流端,用于接收并转发所述执行指令的查询结果;视频监控端,用于接收并处理所述执行指令的查询结果,得到与所述执行指令的查询结果对应的待播放视频,将所述待播放视频返回至所述推流端;流媒体服务器,用于接收并转发所述待播放视频。本发明基于协同指令的网络穿透方法实现了专属的视频传输链路,不依赖于第三方公司的云转发,可以根据需求自由拓展业务逻辑,具备较高的自主性。

    一种基于贝叶斯推断的人员检测结果修正方法

    公开(公告)号:CN107085729B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201710145115.3

    申请日:2017-03-13

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明属于图像分析技术领域,公开了一种基于贝叶斯推断的人员检测结果修正方法,通过引入贝叶斯分类器来判断人员检测分类器是否分类正确;收集一定的由检测分类器得到的有人的图片,人工标签分类为检测分类器分类正确和分类错误,提取时间、位置、大小这三个特征,计算每个类别的概率以及每个类别条件下各个特征属性划分的概率,训练得到贝叶斯修正分类器;将检测分类器得到有人的图片输入到修正分类器进行分类,判断检测分类器的结果是否正确。本发明不对原有算法进行修改,而是在其基础上添加基于贝叶斯推断的修正模块。本发明通过引入贝叶斯分类器来判断检测分类器分类的结果是否正确,从而优化识别结果,显著地降低了原分类器误报率。

    一种基于贝叶斯推断的人员检测结果修正方法

    公开(公告)号:CN107085729A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710145115.3

    申请日:2017-03-13

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6278

    摘要: 本发明属于图像分析技术领域,公开了一种基于贝叶斯推断的人员检测结果修正方法,通过引入贝叶斯分类器来判断人员检测分类器是否分类正确;收集一定的由检测分类器得到的有人的图片,人工标签分类为检测分类器分类正确和分类错误,提取时间、位置、大小这三个特征,计算每个类别的概率以及每个类别条件下各个特征属性划分的概率,训练得到贝叶斯修正分类器;将检测分类器得到有人的图片输入到修正分类器进行分类,判断检测分类器的结果是否正确。本发明不对原有算法进行修改,而是在其基础上添加基于贝叶斯推断的修正模块。本发明通过引入贝叶斯分类器来判断检测分类器分类的结果是否正确,从而优化识别结果,显著地降低了原分类器误报率。

    一种基于CTA图像的三维球形指数测定方法

    公开(公告)号:CN109785296A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811591084.5

    申请日:2018-12-25

    摘要: 本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种基于CTA图像的三维球形指数测定方法;获取心脏舒张末期CTA数据;采用非线性灰度变换进行图像增强,随后在三维空间上对数据进行裁剪,使得裁剪后的图像仅包含左心室与左心室心肌;从冠状面视角对心脏倾斜角进行第一次校正;从截状面视角对心脏倾斜角进行第二次校正;利用三维区域增长算法提取左心室心腔;自动获取心脏长轴;根据分割得到的左心室内腔与获取到的左心室长轴计算三维球形指数。本发明为因负荷过重引起的离心性重构或非急性期心肌梗死引起的整体性心肌重构的评估提供自动化测量方法,并提供准确,鲁棒的心室形状改变程度的量化结果。