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公开(公告)号：CN119991748A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510201248.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合三维CT数据的踝关节图像配准方法及系统，该方法包括：基于训练后的CycleGAN网络模型并结合具有标签信息的踝关节DRR图像，对踝关节X光图像进行灰度统一处理，得到灰度统一后的踝关节X光图像；基于训练后的影像分割网络模型，对灰度统一后的踝关节X光图像进行推理预测，得到踝关节X光图像的分割标签信息；基于踝关节X光图像的分割标签信息，进行二阶段图像配准处理，得到预测仿射变换参数；基于预测仿射变换参数实现踝关节图像配准。本发明能够实现快速且准确的实现踝关节图像配准。本发明作为一种基于融合三维CT数据的踝关节图像配准方法及系统，可广泛应用于图像配准技术领域。
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公开(公告)号：CN117316752A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310938648.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01J49/00 , G01N27/622
Abstract: 本发明提供一种通过虚拟离子门解决FT‑IMS高倍谐峰干扰的方法，包括：预设调制频率；产生并获取调制频率对应的FT‑IMS方波门控调制信号及与FT‑IMS方波门控调制信号相匹配的FT‑IMS正弦波门控调制信号；FT‑IMS方波门控调制信号控制真实离子迁移谱仪的前离子门对进入迁移管的离子流进行调制；FT‑IMS正弦波门控调制信号作为虚拟门与法拉第盘实际检测的经FT‑IMS方波门控调制信号调制的离子流电流强度信号进行计算，得到调制频率的检测结果；基于检测结果，确定覆盖预设检测范围的调制频率；基于覆盖预设检测范围的调制频率，通过对应调制频率下的离子流电流强度均值得到频率域干涉谱图，从而通过FT‑IMS算法得到无高倍谐峰干扰的时间谱图。本方法解决求解时域谱图产生高倍谐峰干扰问题。
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公开(公告)号：CN109785296B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201811591084.5
申请日：2018-12-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于CTA图像的三维球形指数测定方法；获取心脏舒张末期CTA数据；采用非线性灰度变换进行图像增强，随后在三维空间上对数据进行裁剪，使得裁剪后的图像仅包含左心室与左心室心肌；从冠状面视角对心脏倾斜角进行第一次校正；从截状面视角对心脏倾斜角进行第二次校正；利用三维区域增长算法提取左心室心腔；自动获取心脏长轴；根据分割得到的左心室内腔与获取到的左心室长轴计算三维球形指数。本发明为因负荷过重引起的离心性重构或非急性期心肌梗死引起的整体性心肌重构的评估提供自动化测量方法，并提供准确，鲁棒的心室形状改变程度的量化结果。
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公开(公告)号：CN113887559A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111017290.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于脑机接口技术应用技术领域，公开了一种脑不在环路应用的脑机信息融合分类方法及系统，所述脑不在环路应用的脑机信息融合分类系统由数据加载装置、图像预处理装置、大脑响应生成装置、图像特征可靠性预测装置和脑机特征融合分类装置组成；与现有技术相比，本发明的大脑响应生成模型利用深度学习技术在特征域构建图像特征到大脑响应特征的预测模型，预测模型整体结构简单，与共享表征空间的方法相比，不需要过多成对的大脑响应和刺激图像数据集就能训练成功，此大脑响应生成模型能够有效的集成到现有的脑机信息融合分类模型中，实现脑不在环路的推理应用，具有较高的实用意义。
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公开(公告)号：CN112287983A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011103546.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像目标提取系统和方法，所述系统包括：主干网络模块，用于对原始图片进行多次下采样，获得第一低级特征、第二低级特征、第三低级特征和第四低级特征；判别上下文感知特征提取模块，用于根据第四低级特征获得多尺度上下文特征差异融合结果；第一上采样模块，根据多尺度上下文特征差异融合结果获得第一高级特征；第一精炼解码器模块，用于将第三低级特征与第一高级特征融合并上采样，获得第二高级特征；第二精炼解码器模块，用于将第二低级特征与第二高级特征结果融合并上采样，获得第三高级特征。该遥感图像目标提取系统和方法能够增强背景和目标特征的鉴别能力，具有良好的目标提取能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111870279A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010763494.4
申请日：2020-07-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种超声图像左室心肌的分割方法、系统及应用，获取超声数据，将数据分为训练集、验证集和测试集并标记；增强训练集样本多样性，截取左室心肌大致区域，对数据做直方图均衡化、归一化操作；使用Pytorch实现分割网络，保存在验证集上性能最好的模型；基于分割的结果，测量厚度。本发明基于卷积神经网络的超声图像左室心肌的分割方法，能够自动的分割舒张末期的左室心肌，并在网络中加入左室心肌的形状信息辅助网络学习，提出的混合损失函数分别从3个角度进行优化，学习的时候进一步加强边界信息；基于分割的结果能自动的测量厚度，整个过程无需任何后处理。
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公开(公告)号：CN116675775A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310645757.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: C07K16/40 , C12N15/13 , G01N33/573 , A61K49/00
Abstract: 本发明公开了抗c‑MET纳米抗体、编码核酸及其应用，纳米抗体的氨基酸序列如SEQ ID NO:1～SEQ ID NO:7任一所示，所述纳米抗体包含框架区FR和互补决定区CDR；所述纳米抗体具有高水溶性、高耐性、高稳定性等特点，能够特异性靶向c‑MET蛋白，亲和力高。
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公开(公告)号：CN109766752B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201811436541.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06T7/73
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，公开了一种基于深度学习的目标匹配和定位方法及计算系统；在带有边界框标记的卫星图像数据库上，将标记的区域从原始卫星图像中截取并保存作为目标图像；对卫星图像与保存下来的目标图像进行预处理操作；将卫星图像与目标图像作为输入，对目标匹配与定位模型进行训练；对卫星图像与保存下来的目标图像进行预处理操作；使用目标匹配与定位模型同时接收输入的经过预处理的卫星图像与目标图像；将卫星图像中与目标最相似的区域用边界框标记出来。本发明在实时的条件下运行目标匹配算法，具有较高的实用性。通过一次模型的前向传播得到最终的结果，在复杂场景下能取得比模板匹配算法更好的结果。
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公开(公告)号：CN114702590A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210328624.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了抗c‑MET纳米抗体、编码核酸及其应用，纳米抗体的氨基酸序列如SEQ ID NO:1～SEQ ID NO:7任一所示，所述纳米抗体包含框架区FR和互补决定区CDR；所述纳米抗体具有高水溶性、高耐性、高稳定性等特点，能够特异性靶向c‑MET蛋白，亲和力高。
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公开(公告)号：CN111528834B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010216120.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/378
Abstract: 本发明属于脑机接口技术应用技术领域，公开了一种实时SAR图像目标检测系统及方法，检测系统包括：人机交互装置、刺激切片呈现装置、脑电信号采集装置、脑电信号管理装置和脑电信号分类装置；刺激切片生成及呈现方法包括：对大幅面SAR图像进行设定尺寸的裁剪，得到若干小尺寸的刺激切片，并对刺激切片进行哈希编码；通过特定顺序生成适用于oddball范式的刺激切片序列，并在呈现装置以快速视觉呈现方式呈现。本发明能够有效提高SAR图像目标判读速度及准确率；运用刺激切片生成及呈现方法，使得判读人员即使面对密集目标区域也能产生更强效应的P300事件相关电位，有效提高系统的准确性和鲁棒性。
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