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公开(公告)号：CN116386124A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310161594.3
申请日：2023-02-24
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V40/18 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开基于多尺度卷积的眼动事件检测方法，包括以下步骤：步骤1、眼动序列的预处理；步骤2，利用UNet模型对差分眼动序列进行多尺度特征提取与特征融合；步骤3，使用循环神经网络模拟眼动事件序列；步骤4、使用线性全连接层和Softmax将眼动序列中每一时刻的样本点分类为注视、眼跳和眼跳后震荡，实现眼动事件检测；步骤5、使用事件级Cohen’s Kappa来对分类后的三种眼动事件进行性能评估。本发明方法解决了单一尺度卷积核的卷积神经网络无法有效提取小样本事件的特征所造成的限制眼动事件检测方法性能的问题。
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公开(公告)号：CN108492341B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810109560.9
申请日：2018-02-05
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明属于图像投影与图像重建领域，公开了一种基于像素顶点的平行束投影方法，以图像中心为原点建立二维坐标系，计算每个像素中心的坐标，以探测器阵列中心为原点建立一维坐标系，计算每个探测器的坐标；在确定的投影角度下，计算每个像素中心投影到探测器上的坐标；计算投影的上底和下底的长度；计算像素四个顶点投影到探测器上的坐标；根据坐标判断该像素点投影到哪些探测器上，计算对应的面积即为权值。本发明具有投影精度高的优点，可用于断层成像迭代重建。本发明将像素的四个顶点投影到探测器上，在一般角度下得到形状为梯形的投影，计算对应探测器的权值。和基于距离驱动投影模型相比，本发明的投影结果误差更小。
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公开(公告)号：CN113466318A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110689941.0
申请日：2021-06-22
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01N27/622
摘要： 本发明属于分析化学和分析仪器技术领域，公开了一种超分辨率离子迁移谱仪的控制方法、系统、设备，所述超分辨率离子迁移谱仪的控制方法包括：离子门常闭并短暂打开，得到谱峰高于基线的离子谱图；离子门常开并短暂关闭，得到谱峰低于基线的离子谱图；将谱峰高于基线的离子谱图与谱峰低于基线的离子谱图做差，得到超分辨率的离子谱图。本发明通过借鉴光学成像中的超分辨率实现方法，提出一种通过改变进样模式和数据处理的超分辨率离子迁移谱仪的控制方法，能够减小甚至消除扩散现象和离子间库伦斥力对离子迁移谱仪仪器分辨率的影响，突破迁移管距离固定时离子迁移谱仪的分辨率极限。
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公开(公告)号：CN109799977B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910071055.4
申请日：2019-01-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种指令程序开发调度数据的方法及系统，本发明的方法是，1.获取用户输入的卷积神经网络模型参数和硬件资源参数；2.将户输入的卷积神经网络模型参数和硬件资源参数转化为.json类型文件；3.根据.json类型文件确定数据存储结构；4.解析.json类型文件和数据存储结构，生成中间结果文件；5.根据中间结果文件生成指令程序和层配置信息，来控制可编程神经网络处理器实现对图像、卷积神经网络的权值和偏执等数据的调度。本发明可自动化生成指令程序，缩短开发可编程神经网络处理器指令程序的周期，提高效率，并且系统具有可视化的操作界面使得系统操作简单。
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公开(公告)号：CN109557070B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811262327.0
申请日：2018-10-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明属于用于测定生物或医学样本的物理或化学性质或成分，例如，生物样本未知成分的鉴定或医学临床活检样本的分析技术领域，公开了一种基于空间编码光的拉曼成像系统；连续波激光器经光源模块后输出均匀平面照射光源，并传输到空间编码器；采用空间编码器的编码模式，使得空间编码器每个像元通过的光具有不同的强度调制频率；利用信号收集模块采集时间序列拉曼散射信号，并传递到控制与计算模块进行存储和后续处理；利用空间编码的物理过程，建立空间编码的数学模型；基于稀疏正则化策略建立目标函数，采用合适的优化方法对样本拉曼图像进行恢复。本发明将宽场照明的成像速度优势以及点扫描的图像质量优势结合起来，图像质量高、成像速度快。
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公开(公告)号：CN112528874A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011476560.6
申请日：2020-12-15
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种面向人的SAR图象多目标视觉识别能力量化方法、系统及计算机可读介质，方法融合了特异性、敏感性、置信等级三个维度信息，并基于目标物位置信息对特异性、敏感性指标进行计算，基于被试者的反应时间对置信等级进行计算，并基于特异性、敏感性指标以及置信等级计算被试者的SAR图象多目标视觉识别能力得分，对被试者的SAR图象多目标视觉识别能力进行测试，与传统基于准确率的测试方法相比，本发明提出的方法效度和精度更高，敏感性更强。有效解决了现有面向人的SAR图象目标识别能力计算方法效度不足、精确度不足、测试不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107220924B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710234558.X
申请日：2017-04-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于图像重建技术领域，公开了一种基于GPU加速PET图像重建的方法，包括：通过蒙特卡罗仿真生成系统矩阵，根据平板PET系统的对称性，分别基于响应线与体素提取系统矩阵的子集；基于系统矩阵关于响应线的子集，进行前向投影的计算，计算过程中根据响应线的对称性计算系统矩阵关于响应线的子集的补集；基于系统矩阵关于体素的子集，进行反向投影的计算，计算过程中根据体素的对称性计算系统矩阵关于体素的子集的补集，对重建图像进行数据更新，迭代结束，数据输出。本发明有效减少了PET图像重建的时间，有效的提升重建图像的灵敏度；为研究小动物体内代谢过程以及生物体局部代谢状态提供更为精确的功能信息。
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公开(公告)号：CN109785296A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811591084.5
申请日：2018-12-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于CTA图像的三维球形指数测定方法；获取心脏舒张末期CTA数据；采用非线性灰度变换进行图像增强，随后在三维空间上对数据进行裁剪，使得裁剪后的图像仅包含左心室与左心室心肌；从冠状面视角对心脏倾斜角进行第一次校正；从截状面视角对心脏倾斜角进行第二次校正；利用三维区域增长算法提取左心室心腔；自动获取心脏长轴；根据分割得到的左心室内腔与获取到的左心室长轴计算三维球形指数。本发明为因负荷过重引起的离心性重构或非急性期心肌梗死引起的整体性心肌重构的评估提供自动化测量方法，并提供准确，鲁棒的心室形状改变程度的量化结果。
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公开(公告)号：CN109785243A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811436463.7
申请日：2018-11-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于对抗生成网络未配准低剂量CT的去噪方法、计算机；包括获取LDCT和NDCT数据；分析数据，并按比例分为训练数据集和测试数据集；在TensorFlow中编程实现网络框架；读入数据并进行预处理，将图像大小调整相同；输入LDCT分别输入两个生成器中分别得到噪声和抑噪后的结果，将两者相加得到假的LDCT；利用两个判别器分别对抑噪后的结果和假的LDCT进行判别；通过生成结果和判别结果计算两个生成器和两个判别器的损失函数；通过优化算法优化网络，得到训练好参数的网络；在测试集上进行测试，得到LDCT抑噪结果。本发明可以用于未配对数据抑噪问题、配对数据的抑噪问题。
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公开(公告)号：CN109766752A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811436541.3
申请日：2018-11-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数据识别技术领域，公开了一种基于深度学习的目标匹配和定位方法及计算系统；在带有边界框标记的卫星图像数据库上，将标记的区域从原始卫星图像中截取并保存作为目标图像；对卫星图像与保存下来的目标图像进行预处理操作；将卫星图像与目标图像作为输入，对目标匹配与定位模型进行训练；对卫星图像与保存下来的目标图像进行预处理操作；使用目标匹配与定位模型同时接收输入的经过预处理的卫星图像与目标图像；将卫星图像中与目标最相似的区域用边界框标记出来。本发明在实时的条件下运行目标匹配算法，具有较高的实用性。通过一次模型的前向传播得到最终的结果，在复杂场景下能取得比模板匹配算法更好的结果。
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