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公开(公告)号：CN112651304A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011443892.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的可撤销掌纹模板生成方法、装置、设备和存储介质，包括：获取原始掌纹信息对应的原始掌纹图像；在所述原始掌纹图像中截取掌纹ROI图像；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹方向特征；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹点特征；对所述掌纹方向特征和所述掌纹点特征进行特征融合得到融合特征；对所述融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板。本方法通过将掌纹方向特征和掌纹点特征进行融合得到融合特征，将融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板，有效的保护了原始掌纹信息的安全，掌纹的认证性能也有了进一步地提高。
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公开(公告)号：CN107492119A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710507341.1
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于双竞争性相位相关影像金字塔的掌纹ROI匹配方法，输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，并对这两个图像的进行双Gabor叠加滤波；对两幅图像的滤波结果进行局部竞争编码处理，获得编码后的图像；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得不同尺度的变换图像；对不同尺度的图像采样后进行BLPOC计算，获得各个尺度的偏移量，进而找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到最终的匹配分数；通过实验设定固定阈值，如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配，否则为假匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配，可用于自动掌纹识别系统。
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公开(公告)号：CN106789017A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611219710.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L9/0869 , H04L9/0877 , H04L9/3231 , H04L63/0815 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了一种基于生物特征加密的账户信息统一管理方法，具体实现步骤包括：1、获取用户账户信息；2、采用模糊保险箱算法将生物特征信息与密钥进行绑定加密；3、采用对称加密算法加密账户信息明文文件；4、生成加密数据与辅助信息；5、实现用户账户登陆。本发明使用模糊保险箱技术将用户指纹特征与用户密钥进行绑定，极大程度的保护了用户密钥与指纹安全。同时，再通过对称加密算法对账户信息明文文件进行加密，这种双重保护机制更加确保用户账号信息的安全性。通过本发明方法，实现用户账户信息的一体化管理，在保证账户信息安全的同时，给用户带来便利。
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公开(公告)号：CN104392225A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410751413.3
申请日：2014-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度方向模板的在线掌纹有效区域快速分割方法。主要解决现有的在线掌纹分割技术时间复杂度高、实时性差的问题。其实现步骤是：(1)输入训练图像，求得校正梯度方向图像，截取上谷点子图和下谷点子图，将所有上谷点子图相加，得到上模板，将所有下谷点子图相加，得到下模板；(2)输入待测图像，求得校正梯度方向图像，分别利用上模板和下模板对校正梯度方向图像进行模板操作，分别取响应最大点作为上谷点和下谷点；(3)以上谷点和下谷点为参照点完成掌纹分割。本发明利用手掌轮廓点梯度方向信息，实现了快速准确的在线掌纹有效区域快速分割，可用于移动设备中的身份验证。
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公开(公告)号：CN112651304B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202011443892.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的可撤销掌纹模板生成方法、装置、设备和存储介质，包括：获取原始掌纹信息对应的原始掌纹图像；在所述原始掌纹图像中截取掌纹ROI图像；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹方向特征；提取所述掌纹ROI图像中的掌纹点特征；对所述掌纹方向特征和所述掌纹点特征进行特征融合得到融合特征；对所述融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板。本方法通过将掌纹方向特征和掌纹点特征进行融合得到融合特征，将融合特征进行不可逆变换得到可撤销掌纹模板，有效的保护了原始掌纹信息的安全，掌纹的认证性能也有了进一步地提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107492119B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710507341.1
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于双竞争性相位相关影像金字塔的掌纹ROI匹配方法，输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，并对这两个图像的进行双Gabor叠加滤波；对两幅图像的滤波结果进行局部竞争编码处理，获得编码后的图像；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得不同尺度的变换图像；对不同尺度的图像采样后进行BLPOC计算，获得各个尺度的偏移量，进而找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到最终的匹配分数；通过实验设定固定阈值，如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配，否则为假匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配，可用于自动掌纹识别系统。
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公开(公告)号：CN106503532A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611107925.1
申请日：2016-12-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/32 , G06F3/0354 , G06F3/038
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹识别的鼠标及其使用方法。该鼠标包括鼠标本体、指纹身份认证的配套电子元件；所述鼠标本体上设有数据采集窗口、触发窗口，鼠标本体内部设有指纹信息采集模块、指纹信息处理机、触发模块、GSM通信模块；结合传感器技术、模式识别技术、可靠性验证技术以及无线通信技术，以电脑鼠标为承载体进行设计。本发明首先存储并传输使用者的指纹信息，判定手掌放在鼠标上人的身份，根据判定完成对电脑桌面的解锁操作；丰富了电脑人机交互的新体验，增强了鼠标作为一种电脑外设的便捷性。
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公开(公告)号：CN104809446A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510229686.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00006 , G06K9/3233
Abstract: 本发明公开了一种基于校正手掌方向的掌纹感兴趣区域快速提取方法，主要解决现有技术对任意角度拍摄的手掌图片感兴趣区域提取效率慢和不准确的问题。其实现步骤为：1.输入手掌图像；2.求取输入手掌图像的重心；3.根据手掌图像重心建立线位置图像；4.分别记录手掌的二值图像在每条直线位置上的像素值总和；5.依像素值总和最大的直线方向旋转手掌图像得到竖直方向的手掌图像；6.获得竖直方向手掌图像的轮廓图像；7.在手掌轮廓图像中分别求取位置最高的四个手指轮廓指尖处坐标值；8.获得两个谷点位置坐标，并提取感兴趣区域。本发明能快速准确提取任意角度拍摄的手掌图像感兴趣区域，可用于无接触掌纹识别系统的预处理。
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公开(公告)号：CN103886291A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410102402.2
申请日：2014-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态模板的掌纹褶皱检测方法，主要解决现有技术对掌纹褶皱检测不准确的问题。其实现步骤为：1.将掌纹图像分成大小一致的图像块，对每个图像块进行均衡化处理；2.求图像块中能量值最大的前十个方向并判定方向一致性，对方向一致性较好的图像块采用动态模板卷积的方法得到模板卷积初始结果图像，对于方向一致性较差的图像块利用方向滤波的方法得到方向滤波初试结果图像；3.将模板卷积初始结果图像和方向滤波初始结果图像分别经过高斯滤波、阈值处理后相加，得到褶皱检测的最终结果图像。本发明能对掌纹褶皱进行快速有效的检测，可用于生物特征认证。
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公开(公告)号：CN107292273B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710507345.X
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于特异扩展八邻域双Gabor掌纹ROI匹配方法，包括：输入待匹配掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，进行双Gabor滤波；进行方向编码处理，得到编码图像；对编码图像的异变度进行归一化编码，筛选出异变度最高的点；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得1、1/2尺度的变换图像；获得各个尺度图像采样点的偏移量，找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到初步匹配分数；计算两幅掌纹异变度归一化编码的重合度，结合初步匹配分数获得最终的匹配分数；通过设定固定阈值判断是否为真匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配。
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