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公开(公告)号：CN108960039B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810425576.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于模式识别中指纹识别与加密融合技术领域，公开了一种基于对称hash的不可逆指纹模板加密方法，采用对称哈希函数结合正余函数的方法，可以严格保证哈希运算的不可逆性，提升了整个加密算法的安全性。因为构建的哈希函数的方程组的个数小于输入的个数，即非齐次方程组系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，且小于方程组的个数，方程组理论上有无穷多解，故不可以通过结果反推回输入数据信息。除此之外，由于正余弦函数输出对应无穷多输入的特性，使得本发明算法的不可逆性提升了一个等级。就算攻击者窃取了用户的密钥与模板，也不能反推回用户的原始指纹。同时，在哈希运算的过程中，结合用户密钥的方式更加简单高效，可撤销性更强。
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公开(公告)号：CN107492119B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710507341.1
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于双竞争性相位相关影像金字塔的掌纹ROI匹配方法，输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，并对这两个图像的进行双Gabor叠加滤波；对两幅图像的滤波结果进行局部竞争编码处理，获得编码后的图像；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得不同尺度的变换图像；对不同尺度的图像采样后进行BLPOC计算，获得各个尺度的偏移量，进而找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到最终的匹配分数；通过实验设定固定阈值，如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配，否则为假匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配，可用于自动掌纹识别系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898023A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810425555.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于模式识别中指纹识别与加密融合技术领域，公开了一种基于双旋转特征描述子的指纹模板加密方法，结合指纹细节点的频率场信息构建对细节点描述子进行了数据扩充，提高了细节点对的匹配个数。不仅可以提高指纹匹配的精度，而且可以结合更长的密钥，提高安全强度。本发明的双旋转特征描述子，可以实现免赔准的加密域指纹识别问题，避免了传统因配准不精确带来的误差，提高了指纹模板加密技术的匹配精度。本发明的新型脊线计数，在传统基础上加入了弹性形变量δ，允许指纹脊线有一定的形变范围，能有效防止因指纹弹性形变带来的脊线计数错误的情况，克服了指纹弹性形变对结果的影响。
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公开(公告)号：CN107492119A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710507341.1
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于双竞争性相位相关影像金字塔的掌纹ROI匹配方法，输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，并对这两个图像的进行双Gabor叠加滤波；对两幅图像的滤波结果进行局部竞争编码处理，获得编码后的图像；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得不同尺度的变换图像；对不同尺度的图像采样后进行BLPOC计算，获得各个尺度的偏移量，进而找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到最终的匹配分数；通过实验设定固定阈值，如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配，否则为假匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配，可用于自动掌纹识别系统。
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公开(公告)号：CN106789017A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611219710.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L9/0869 , H04L9/0877 , H04L9/3231 , H04L63/0815 , H04L63/0861
Abstract: 本发明公开了一种基于生物特征加密的账户信息统一管理方法，具体实现步骤包括：1、获取用户账户信息；2、采用模糊保险箱算法将生物特征信息与密钥进行绑定加密；3、采用对称加密算法加密账户信息明文文件；4、生成加密数据与辅助信息；5、实现用户账户登陆。本发明使用模糊保险箱技术将用户指纹特征与用户密钥进行绑定，极大程度的保护了用户密钥与指纹安全。同时，再通过对称加密算法对账户信息明文文件进行加密，这种双重保护机制更加确保用户账号信息的安全性。通过本发明方法，实现用户账户信息的一体化管理，在保证账户信息安全的同时，给用户带来便利。
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公开(公告)号：CN108960039A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810425576.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00067 , G06K9/6232
Abstract: 本发明属于模式识别中指纹识别与加密融合技术领域，公开了一种基于对称hash的不可逆指纹模板加密方法，采用对称哈希函数结合正余函数的方法，可以严格保证哈希运算的不可逆性，提升了整个加密算法的安全性。因为构建的哈希函数的方程组的个数小于输入的个数，即非齐次方程组系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，且小于方程组的个数，方程组理论上有无穷多解，故不可以通过结果反推回输入数据信息。除此之外，由于正余弦函数输出对应无穷多输入的特性，使得本发明算法的不可逆性提升了一个等级。就算攻击者窃取了用户的密钥与模板，也不能反推回用户的原始指纹。同时，在哈希运算的过程中，结合用户密钥的方式更加简单高效，可撤销性更强。
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公开(公告)号：CN108898023B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810425555.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于模式识别中指纹识别与加密融合技术领域，公开了一种基于双旋转特征描述子的指纹模板加密方法，结合指纹细节点的频率场信息构建对细节点描述子进行了数据扩充，提高了细节点对的匹配个数。不仅可以提高指纹匹配的精度，而且可以结合更长的密钥，提高安全强度。本发明的双旋转特征描述子，可以实现免赔准的加密域指纹识别问题，避免了传统因配准不精确带来的误差，提高了指纹模板加密技术的匹配精度。本发明的新型脊线计数，在传统基础上加入了弹性形变量δ，允许指纹脊线有一定的形变范围，能有效防止因指纹弹性形变带来的脊线计数错误的情况，克服了指纹弹性形变对结果的影响。
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