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公开(公告)号：CN107679494B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710920149.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于选择性延展的指纹图像匹配方法，所述基于选择性延展的指纹图像匹配方法利用细节点与方向场信息进行小指纹图像的匹配，通过扩大方向场的作用，区别对待有细节点与无细节点的指纹块，实现特征提取；采用融合匹配分数使得小指纹提取的特征被充分应用。本发明实现更为全面的特征提取。同时，依托于融合匹配分数设计，使得小指纹提取的特征能够被充分应用，提高准确率。本发明能够准确地进行指纹细节点的匹配，可用于自动指纹识别系统。
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公开(公告)号：CN107292273A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710507345.X
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087 , G06K9/4671
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于特异扩展八邻域双Gabor掌纹ROI匹配方法，包括：输入待匹配掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，进行双Gabor滤波；进行方向编码处理，得到编码图像；对编码图像的异变度进行归一化编码，筛选出异变度最高的点；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得1、1/2尺度的变换图像；获得各个尺度图像采样点的偏移量，找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到初步匹配分数；计算两幅掌纹异变度归一化编码的重合度，结合初步匹配分数获得最终的匹配分数；通过设定固定阈值判断是否为真匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配。
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公开(公告)号：CN107679494A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710920149.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00067 , G06T7/136 , G06T7/194
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于选择性延展的指纹图像匹配方法，所述基于选择性延展的指纹图像匹配方法利用细节点与方向场信息进行小指纹图像的匹配，通过扩大方向场的作用，区别对待有细节点与无细节点的指纹块，实现特征提取；采用融合匹配分数使得小指纹提取的特征被充分应用。本发明实现更为全面的特征提取。同时，依托于融合匹配分数设计，使得小指纹提取的特征能够被充分应用，提高准确率。本发明能够准确地进行指纹细节点的匹配，可用于自动指纹识别系统。
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公开(公告)号：CN107292273B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710507345.X
申请日：2017-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于特异扩展八邻域双Gabor掌纹ROI匹配方法，包括：输入待匹配掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像，进行双Gabor滤波；进行方向编码处理，得到编码图像；对编码图像的异变度进行归一化编码，筛选出异变度最高的点；将两幅编码图像进行影像金字塔计算获得1、1/2尺度的变换图像；获得各个尺度图像采样点的偏移量，找出采样点偏移后的位置；通过计算采样点之间的相对位置与偏移后采样点之间的相对位置得到初步匹配分数；计算两幅掌纹异变度归一化编码的重合度，结合初步匹配分数获得最终的匹配分数；通过设定固定阈值判断是否为真匹配。本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配。
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