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公开(公告)号：CN108282354A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711101907.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的共享车辆自组织网络架构方法，主要解决现在人们上网需求大，无法随时随地上网，以及共享单车难以管理的问题。其实现步骤是：根据区域内共享单车分布情况，部署软件定义网络SDN控制器和基础设施；根据共享单车功能需求，在软件定义网络中设置相应功能模块；根据传输控制协议和网际协议TCP/IP的层次结构，选择共享单车节点的各层功能模块；通过编译软件将共享单车节点的各层功能模块的相关源码编译成相应固件，并将编译好的固件烧写进共享单车硬件设备中，之后对共享单车进行网络参数的配置。本发明用共享单车自组网的方式，拓宽了网络的覆盖范围，有利于共享单车的集中管理。
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公开(公告)号：CN104301239B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410568720.8
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/801 , H04L29/08 , H04W28/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LQG的车辆自组织网络拥塞控制方法，主要解决现有技术无法得到精确状态变量，以及在控制网络拥塞时无法得到最佳载波监听门限值的问题。其实现步骤是：选取载波监听门限和网络吞吐量为控制量和状态变量，根据选取的控制量和状态变量建立控制方程和观测方程；利用卡尔曼滤波器对车辆的状态变量滤除噪声，得到精确的状态变量；根据网络发生拥塞时，网络的实际吞吐量会小于预设的吞吐量的特性，计算两者的误差；根据该误差设置代价函数，求解使代价函数最小时的控制量，并将其反馈到控制方程中，使实际网络吞吐量达到预设的网络吞吐量，实现对网络拥塞的控制。本发明提高了信道带宽的利用率和网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104182618A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410381532.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法，选取天气情况Y1、道路情况Y2、驾驶员反应时间Y3、后车与前车的距离Y4、后车速度Y5、后车相对于前车的速度差Y6和后车加速度Y7作为追尾事故Y8的变量节点，得到追尾事故的贝叶斯网络的节点集Y：Y＝{Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8}，确定变量节点值域；仿真追尾事故的交通场景，构成追尾事故的贝叶斯网络学习数据集，对该学习数据集离散处理；通过离散学习数据集，构造追尾事故的贝叶斯网络的结构，计算该结构中节点的条件概率分布；得到检验数据样本，预测检验数据样本中除追尾事故Y8的各个节点在下一时刻的取值并离散处理；利用所述贝叶斯网络，计算下一时刻发生追尾事故的概率；设定阀值，若下一时刻发生追尾事故概率大于阀值，采取预警措施。
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公开(公告)号：CN104394568B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201410745350.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆自组织网络中基于人工蛛网的地理位置路由方法。主要解决现有车辆自组织网络中数据包发送延迟大的问题。其实现步骤是：首先，车辆节点获取车辆的位置信息和交叉路口分布情况并利用这些信息构造蛛网结构和路径树结构，车辆节点利用蛛网结构和路径树结构获取到达目的结点可行路径；其次，利用实时的路段信息采集方法获取可行路径中所有路段的连通性、延迟和质量信息并根据这些信息从可行路径中选择最优路径；最后，将数据包沿着选择的最优路径进行转发。本发明选择的路径具有较高的连通概率，可有效避免将数据包转发到易于中断的路段上，减小了车辆自组织网络中数据包传输的时延和路由跳数，可用于城市场景的路由决策。
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公开(公告)号：CN104320823B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201410577757.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Sink节点信任值评估的无线传感器网络分簇方法，主要解决了现有技术中无线传感器网络安全性控制不足，能耗均衡细化不够，以及对于网络节点的资源要求高的问题。其实现步骤是：1.节点统计与邻居节点的交互情况；2.Sink节点根据节点所发送的交互情况评估所有节点的信任值；3.Sink节点根据信任值评价选择新的分簇簇头；4.其余非簇头节点根据通信开销选择入簇。本发明综合考虑了分簇网络安全性以及简单性的需求，提供了一种分簇方法，提升了网络整体能量的均衡性，延长了网络的生命周期，提高了网络的安全性，降低了网络节点的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104394568A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410745350.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆自组织网络中基于人工蛛网的地理位置路由方法。主要解决现有车辆自组织网络中数据包发送延迟大的问题。其实现步骤是：首先，车辆节点获取车辆的位置信息和交叉路口分布情况并利用这些信息构造蛛网结构和路径树结构，车辆节点利用蛛网结构和路径树结构获取到达目的结点可行路径；其次，利用实时的路段信息采集方法获取可行路径中所有路段的连通性、延迟和质量信息并根据这些信息从可行路径中选择最优路径；最后，将数据包沿着选择的最优路径进行转发。本发明选择的路径具有较高的连通概率，可有效避免将数据包转发到易于中断的路段上，减小了车辆自组织网络中数据包传输的时延和路由跳数，可用于城市场景的路由决策。
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公开(公告)号：CN104320823A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410577757.7
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Sink节点信任值评估的无线传感器网络分簇方法，主要解决了现有技术中无线传感器网络安全性控制不足，能耗均衡细化不够，以及对于网络节点的资源要求高的问题。其实现步骤是：1.节点统计与邻居节点的交互情况；2.Sink节点根据节点所发送的交互情况评估所有节点的信任值；3.Sink节点根据信任值评价选择新的分簇簇头；4.其余非簇头节点根据通信开销选择入簇。本发明综合考虑了分簇网络安全性以及简单性的需求，提供了一种分簇方法，提升了网络整体能量的均衡性，延长了网络的生命周期，提高了网络的安全性，降低了网络节点的成本。
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公开(公告)号：CN104182618B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410381532.4
申请日：2014-08-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的追尾预警方法，选取天气情况Y1、道路情况Y2、驾驶员反应时间Y3、后车与前车的距离Y4、后车速度Y5、后车相对于前车的速度差Y6和后车加速度Y7作为追尾事故Y8的变量节点，得到追尾事故的贝叶斯网络的节点集Y：Y＝{Y1,Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7,Y8}，确定变量节点值域；仿真追尾事故的交通场景，构成追尾事故的贝叶斯网络学习数据集，对该学习数据集离散处理；通过离散学习数据集，构造追尾事故的贝叶斯网络的结构，计算该结构中节点的条件概率分布；得到检验数据样本，预测检验数据样本中除追尾事故Y8的各个节点在下一时刻的取值并离散处理；利用所述贝叶斯网络，计算下一时刻发生追尾事故的概率；设定阀值，若下一时刻发生追尾事故概率大于阀值，采取预警措施。
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公开(公告)号：CN104299450A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410571503.4
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法和灰色模糊的车辆防碰撞预警方法，主要解决了现有技术中安全距离不准确的问题。其实现步骤是：1.构建车辆安全距离的层次分析结构，计算各层影响因素的权重向量；2.利用灰色模糊的方法，计算指标层影响因素的评价值；3.根据指标层影响因素的评价值对车辆的加速度和驾驶员的反应时间进行修正；4.利用车辆的运动学公式计算车辆的绝对安全距离和相对安全距离；5.根据绝对安全距离、相对安全距离和传感器检测到的车距，划分预警级别。本发明综合考虑了人的因素、车辆的因素、道路的因素和环境的因素对车辆安全距离的影响，给出了车辆防碰撞的预警，提高了车辆安全距离的准确性以及车辆行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN104299450B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201410571503.4
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法和灰色模糊的车辆防碰撞预警方法，主要解决了现有技术中安全距离不准确的问题。其实现步骤是：1.构建车辆安全距离的层次分析结构，计算各层影响因素的权重向量；2.利用灰色模糊的方法，计算指标层影响因素的评价值；3.根据指标层影响因素的评价值对车辆的加速度和驾驶员的反应时间进行修正；4.利用车辆的运动学公式计算车辆的绝对安全距离和相对安全距离；5.根据绝对安全距离、相对安全距离和传感器检测到的车距，划分预警级别。本发明综合考虑了人的因素、车辆的因素、道路的因素和环境的因素对车辆安全距离的影响，给出了车辆防碰撞的预警，提高了车辆安全距离的准确性以及车辆行驶的安全性。
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