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公开(公告)号：CN114209300B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111528372.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明公开了一种脉冲磁粒子成像方法和系统，方法包括：产生脉冲均匀交变的主磁场；根据成像需求选择产生X Y Z至少之一方向的脉冲非均匀交变的梯度磁场并改变其大小，使空间总梯度磁场在已注入磁纳米粒子的待测目标所在的空间中遍历至少一个预设方向，且在每一预设方向上通过改变主磁场的大小使脉冲磁场的大小得到预定值次变化；持续获取磁纳米粒子产生的电压信号；每半个脉冲振荡周期获得电压信号的时域衰减面积作为成像参量；利用获得的多个成像参量基于系统矩阵对磁纳米粒子的浓度分布进行重建成像。本发明对全空间的磁纳米粒子进行非均匀脉冲激励，相比传统MPI能降低设备功耗、提高图像信噪比、空间分辨率、扫描效率并扩大成像视野。
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公开(公告)号：CN112669256A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011324115.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的医学图像分割与显示方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行配准，得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减，得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型；利用配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；本发明的方法可以辅助医生直观进行病灶判断。
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公开(公告)号：CN112562058A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011322230.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组和增强黑血图像组；将每个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对第一亮血图像利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准；将配准后亮血图像组利用最大强度投影法得到各个方向的MIP图；将MIP图作为目标域，将眼底血管图作为源域利用迁移学习方法得到二维血管分割图；将三个方向的二维血管分割图反投影合成得到第一三维血管体数据；并利用配准后亮血图像组对应的第二三维血管体数据得到颅内血管模拟三维模型。本发明能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669256B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011324115.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的医学图像分割与显示方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行配准，得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减，得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型；利用配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；本发明的方法可以辅助医生直观进行病灶判断。
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公开(公告)号：CN112669439B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011322228.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管造影增强三维模型的建立方法，包括：获取亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对每个第一亮血图像以对应的第一黑血图像为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法得到配准后亮血图像组；流空伪影消除得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型，利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型。本发明的方法能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态以进行颅内血管病变分析。
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公开(公告)号：CN112562058B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011322230.1
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组和增强黑血图像组；将每个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对第一亮血图像利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准；将配准后亮血图像组利用最大强度投影法得到各个方向的MIP图；将MIP图作为目标域，将眼底血管图作为源域利用迁移学习方法得到二维血管分割图；将三个方向的二维血管分割图反投影合成得到第一三维血管体数据；并利用配准后亮血图像组对应的第二三维血管体数据得到颅内血管模拟三维模型。本发明能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态。
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公开(公告)号：CN114209300A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111528372.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A61B5/0515
Abstract: 本发明公开了一种脉冲磁粒子成像方法和系统，方法包括：产生脉冲均匀交变的主磁场；根据成像需求选择产生X Y Z至少之一方向的脉冲非均匀交变的梯度磁场并改变其大小，使空间总梯度磁场在已注入磁纳米粒子的待测目标所在的空间中遍历至少一个预设方向，且在每一预设方向上通过改变主磁场的大小使脉冲磁场的大小得到预定值次变化；持续获取磁纳米粒子产生的电压信号；每半个脉冲振荡周期获得电压信号的时域衰减面积作为成像参量；利用获得的多个成像参量基于系统矩阵对磁纳米粒子的浓度分布进行重建成像。本发明对全空间的磁纳米粒子进行非均匀脉冲激励，相比传统MPI能降低设备功耗、提高图像信噪比、空间分辨率、扫描效率并扩大成像视野。
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公开(公告)号：CN112669439A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011322228.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管造影增强三维模型的建立方法，包括：获取亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对每个第一亮血图像以对应的第一黑血图像为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法得到配准后亮血图像组；流空伪影消除得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型，利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型。本发明的方法能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态以进行颅内血管病变分析。
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