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公开(公告)号：CN114376550A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111525777.6
申请日：2021-12-14
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0515
摘要： 本发明公开了一种基于梯度场的磁粒子成像系统，包括：激励磁场模块，包括均匀磁场激励单元和三方向的梯度磁场激励线圈对；各方向梯度磁场激励线圈对在被加载变化的反向交变电流后用于提供强度变化的梯度磁场；控制模块用于针对目标成像维度和目标成像平面，选择向至少一个特定方向的梯度磁场激励线圈对提供变化的反向交变电流使其磁场大小多次改变，以多次改变空间总梯度磁场的方向和大小；接收线圈对用于产生感应电压；信号处理模块用于对电压信号信号处理并提取尖峰信号的三倍基频谐波分量；图像重建模块用于根据不同三倍基频谐波分量利用系统矩阵重建得到待测目标内磁纳米粒子浓度的分布图像。本发明能降低功耗、提高图像质量并扩大成像视野。
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公开(公告)号：CN114255195B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202010997120.9
申请日：2020-09-21
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明实施例提供了U‑net网络的多参数MRI图像的融合方法及装置，其中，方法通过将前列腺癌的MRI图像对输入U‑net网络中，U‑net网络输出基于像素信息生成的加权图像，加权图像中的像素值表示加权图像在T2W图像或ADC图像的权重值，然后通过加权图像对T2W图像以及ADC图像进行融合，避免了融合过程中伪影的产生或能量的损失，融合图像提供给医生，可以提高医生的工作效率，降低误检率，同时提高融合图像在前列腺区域的清晰度和对比度，提高融合图像在整体图像视觉感知。
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公开(公告)号：CN118737456A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410829747.1
申请日：2024-06-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G16H50/30 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06V20/40 , G16H30/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种脑卒中患者下肢运动自动评分方法和系统，前者包括：获取脑卒中患者左右腿分别抬腿后向前走路的待测视频；提取待测视频中的骨骼关键点数据；其中，骨骼关键点数据表征脑卒中患者下肢的各骨骼关键点在对应时刻下的坐标数据；基于骨骼关键点数据以及预先训练的网络模型，确定脑卒中患者的NIHSS评分，得到下肢运动评估结果。本发明利用计算机视觉技术结合训练完成的网络模型，可实现对下肢运动客观、自动化的检测，能够提高评估客观性和标准化程度，能实时检测和分析，提高评估效率，且脑卒中患者可居家独立使用，能为医生提供及时的数据支持，有助于制定个性化的康复计划和调整治疗方案。
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公开(公告)号：CN112669256B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011324115.8
申请日：2020-11-23
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的医学图像分割与显示方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每一个亮血图像以对应的增强黑血图像为基准利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行配准，得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；将伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组中对应图像相减，得到K个造影增强图；利用配准后亮血图像组，采用迁移学习方法建立血液三维模型；利用配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；本发明的方法可以辅助医生直观进行病灶判断。
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公开(公告)号：CN114587327A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210039183.2
申请日：2022-01-13
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0515
摘要： 本发明公开了一种基于全空间编码的磁粒子断层扫描方法，包括：多次执行线圈姿态调控步骤，每次执行线圈姿态调控步骤后多次执行磁场分布调控步骤，每次执行磁场分布调控步骤后执行信号采集步骤，得到全空间编码的扫描数据；信号采集步骤包括：利用一对激励线圈向成像区域施加空间非均匀、非线性分布的交变激励场，同时采集成像目标响应于交变激励场的响应信号，并提取其目标特征；响应信号由成像区域所有磁粒子被激发出的信号叠加而成；磁场分布调控步骤包括：调整激励线圈上的交流电流的幅度，以调整交变激励场的空间分布状态；线圈姿态调控步骤包括：调整激励线圈相对于成像目标的空间姿态。本发明能够对大尺寸成像目标实现扫描成像。
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公开(公告)号：CN110671757B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810710496.X
申请日：2018-07-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种室内空气净化系统，包括：除霾除甲醛杀菌模块、臭氧处理模块和控制模块；其中，所述除霾除甲醛杀菌模块与所述控制模块电连接，用于排除空气中的雾霾颗粒、甲醛和细菌；所述臭氧处理模块与所述控制模块电连接，用于分解空气中的臭氧；所述控制模块用于接收和处理数据并控制所述除霾除甲醛杀菌模块和所述臭氧处理模块的开启和关闭。本发明的室内空气净化系统，通过调节除霾除甲醛杀菌模块中负离子发生单元和收集板之间的距离，使除霾除甲醛杀菌模块进行除霾除甲醛、除甲醛处理或是杀菌消毒处理，再除霾除甲醛杀菌模块产生的臭氧进行杀菌消毒处理之后，利用该系统集成的臭氧处理模块将空气中的臭氧分解成氧气，以免空气中残留有臭氧，对身体造成伤害。
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公开(公告)号：CN110671756A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810708914.1
申请日：2018-07-02
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： F24F3/16 , F24F11/64 , F24F110/64
摘要： 本发明涉及一种室内空气净化方法，包括：利用空气净化系统产生的负离子对室内空气进行除霾、除甲醛净化处理；利用空气净化系统产生的臭氧对室内空气进行杀菌消毒处理；杀菌消毒处理后利用空气净化系统去除室内空气中的臭；其中，空气净化系统包括除霾除甲醛杀菌模块、臭氧处理模块。本发明的室内空气净化方法，根据室内使用情况及室内空气状况进行除霾、除甲醛净化处理或是杀菌消毒处理，再利用臭氧进行杀菌消毒处理之后，能根据室内的臭氧浓度进行排除臭氧的处理，以免空气中残留有臭氧对身体造成伤害，通过除霾、除甲醛处理、杀菌消毒处理和排除臭氧处理后，能够改善室内的空气状况，避免室内因雾霾浓度过高或是残留病菌导致病毒传播。
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公开(公告)号：CN114821052B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210444054.1
申请日：2022-04-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06T7/00 , G06T19/20
摘要： 本发明提出了一种基于自调节策略的三维脑肿瘤核磁共振图像分割方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建自调节策略的脑肿瘤核磁共振图像分割网络模型G；(3)定义网络模型G的损失函数LSR；(4)对网络模型G进行迭代训练；(5)获取分割结果。本发明所构建的脑肿瘤图像分割方法，利用像素级分割网络提取浅层特征指导更深层网络的训练，促使深层网络获取更多肿瘤内部区域的细节信息；利用图像级分类网络获得的深层特征指导浅层网络的训练，以保留更多肿瘤核心区域的语义信息，并且分割和分类网络提取的特征互相监督，同时不引入额外的监督数据，进一步提高肿瘤核心区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN114821052A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210444054.1
申请日：2022-04-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T19/20
摘要： 本发明提出了一种基于自调节策略的三维脑肿瘤核磁共振图像分割方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建自调节策略的脑肿瘤核磁共振图像分割网络模型G；(3)定义网络模型G的损失函数LSR；(4)对网络模型G进行迭代训练；(5)获取分割结果。本发明所构建的脑肿瘤图像分割方法，利用像素级分割网络提取浅层特征指导更深层网络的训练，促使深层网络获取更多肿瘤内部区域的细节信息；利用图像级分类网络获得的深层特征指导浅层网络的训练，以保留更多肿瘤核心区域的语义信息，并且分割和分类网络提取的特征互相监督，同时不引入额外的监督数据，进一步提高肿瘤核心区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN110736164B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810719452.3
申请日：2018-07-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种环境监控及除霾除甲醛杀菌机器人，包括：机器人头部(1)、连接部(2)、躯干(3)、空气监测装置(4)和除霾除甲醛杀菌装置(5)；其中，机器人头部(1)旋转连接连接部(2)，机器人头部(1)连接部(2)固定连接在躯干(3)上；空气监测装置(4)通过无线连接机器人头部(1)，除霾除甲醛杀菌装置(5)通过无线连接机器人头部(1)。本发明提供的环境监控及除霾除甲醛杀菌机器人能够监测空气质量，同时能够根据空气质量情况，智能开启净化空气功能或者臭氧杀菌消毒功能，占用空间小，使用方便，而且该机器人能够通过人脸识别和体温检测，以此来分析流感季节人员的体温健康状况，对体温显著升高的人员提出预警，起到流感防治的作用。
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