-
公开(公告)号：CN114442048B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111595335.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种EPC‑MIMO雷达接收信号处理的FPGA实现方法，包括：采集EPC‑MIMO雷达输出的第一信号，得到输入信号；对输入信号进行正交数字下变频，得到实虚I/Q复数信号；确定校正系数和多波形分离系数，并利用校正系数和多波形分离系数在频域对实虚I/Q复数信号进行匹配滤波，得到第二信号；确定各个脉冲的相位补偿系数，利用相位补偿系数对第二信号进行解码；确定雷达的发射‑接收波束形成权值，根据发射‑接收波束形成权值以及解码后的第二信号，形成数字波束。本发明不仅可以在FPGA上实现EPC‑MIMO雷达接收信号处理的功能，而且能够节省FPGA的硬件资源、提升处理速度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118259248A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410359879.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明适用于雷达探测领域，提供了一种基于虚拟干扰的非自适应波束形成方法，包括：接收回波信号；利用零点展宽控制算法，在干扰存在区域内设置多个虚拟干扰，所述虚拟干扰用于在干扰方向形成零陷；基于所述多个虚拟干扰，确定干扰加噪声协方差矩阵；利用所述干扰加噪声协方差矩阵，确定最优波束权矢量；对所述回波信号和所述最优波束权矢量进行相乘处理，生成非自适应波束。基于本发明提供的方法，可以获得当干扰信号出现角度偏移时，极大降低欺骗式干扰对EPC‑MIMO雷达探测性能影响，提高EPC‑MIMO雷达探测精度和准确性的效果。
-
公开(公告)号：CN112508963B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011375840.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06T5/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法，包括输入待分割SAR图像；获取所述待分割SAR图像的灰度直方图数据集；对所述灰度直方图数据集进行相干斑抑制处理得到灰度滤波数据集；根据所述灰度滤波数据集计算非局部空间信息项的自适应加权参数；根据所述灰度滤波数据集、所述自适应加强参数构建SAR图像分割的目标函数；求解所述目标函数得到若干隶属度值，所述若干隶属度值按照最大隶属度原则去模糊，以实现SAR图像的分割。本发明通过读取SAR图像的灰度直方图更精准的确定了聚类中心和聚类数，并在目标函数中加入图像的非局部空间信息，充分利用了SAR图像的空间信息，从而针对受相干斑污染的SAR图像具有更好的鲁棒性以及细节保持能力。
-
公开(公告)号：CN115116101A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110290858.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种将残差网络和多尺度特征融合的GIS放电波形检测方法，包括：获取原始放电波形数据，将数据标记类别标签形成样本集，把样本集中的每个数据进行打乱分为训练样本集和测试样本集；设计分类网络模型，并将训练样本集中的训练样本按批次传入该分类网络模型；使用交叉熵构造该分类网络模型的损失函数，在该分类网络模型的训练过程中使用随机梯度下降法，使得所述批训练样本在分类网络模型上的损失函数的平均值最小；将测试样本送入训练完成的分类网络模型中，得到检测结果。本方法由引入残差网络单元的全卷积网络提取放电波形特征，抑制了网络层数加深而带来的退化问题，提高了分类准确率。
-
公开(公告)号：CN114442048A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111595335.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种EPC‑MIMO雷达接收信号处理的FPGA实现方法，包括：采集EPC‑MIMO雷达输出的第一信号，得到输入信号；对输入信号进行正交数字下变频，得到实虚I/Q复数信号；确定校正系数和多波形分离系数，并利用校正系数和多波形分离系数在频域对实虚I/Q复数信号进行匹配滤波，得到第二信号；确定各个脉冲的相位补偿系数，利用相位补偿系数对第二信号进行解码；确定雷达的发射‑接收波束形成权值，根据发射‑接收波束形成权值以及解码后的第二信号，形成数字波束。本发明不仅可以在FPGA上实现EPC‑MIMO雷达接收信号处理的功能，而且能够节省FPGA的硬件资源、提升处理速度。
-
公开(公告)号：CN112508963A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011375840.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法，包括输入待分割SAR图像；获取所述待分割SAR图像的灰度直方图数据集；对所述灰度直方图数据集进行相干斑抑制处理得到灰度滤波数据集；根据所述灰度滤波数据集计算非局部空间信息项的自适应加权参数；根据所述灰度滤波数据集、所述自适应加强参数构建SAR图像分割的目标函数；求解所述目标函数得到若干隶属度值，所述若干隶属度值按照最大隶属度原则去模糊，以实现SAR图像的分割。本发明通过读取SAR图像的灰度直方图更精准的确定了聚类中心和聚类数，并在目标函数中加入图像的非局部空间信息，充分利用了SAR图像的空间信息，从而针对受相干斑污染的SAR图像具有更好的鲁棒性以及细节保持能力。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.025 seconds)
