公开(公告)号：CN114442048B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202111595335.9

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  孙健强 ,  朱圣棋 ,  许京伟 ,  廖桂生 ,  张玉洪 ,  刘锦辉 ,  姬万里 ,  王正海

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/285 ,  G01S7/292

Abstract: 本发明公开了一种EPC‑MIMO雷达接收信号处理的FPGA实现方法，包括：采集EPC‑MIMO雷达输出的第一信号，得到输入信号；对输入信号进行正交数字下变频，得到实虚I/Q复数信号；确定校正系数和多波形分离系数，并利用校正系数和多波形分离系数在频域对实虚I/Q复数信号进行匹配滤波，得到第二信号；确定各个脉冲的相位补偿系数，利用相位补偿系数对第二信号进行解码；确定雷达的发射‑接收波束形成权值，根据发射‑接收波束形成权值以及解码后的第二信号，形成数字波束。本发明不仅可以在FPGA上实现EPC‑MIMO雷达接收信号处理的功能，而且能够节省FPGA的硬件资源、提升处理速度。

公开(公告)号：CN115116101A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110290858.6

申请日：2021-03-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 郑鑫 ,  曾操 ,  邢航 ,  朱铠铠 ,  孙健强 ,  姬万里 ,  杨茹 ,  牟一飞 ,  刘畅 ,  侯添瑞 ,  段正鹏 ,  李晓慧

IPC: G06V40/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种将残差网络和多尺度特征融合的GIS放电波形检测方法，包括：获取原始放电波形数据，将数据标记类别标签形成样本集，把样本集中的每个数据进行打乱分为训练样本集和测试样本集；设计分类网络模型，并将训练样本集中的训练样本按批次传入该分类网络模型；使用交叉熵构造该分类网络模型的损失函数，在该分类网络模型的训练过程中使用随机梯度下降法，使得所述批训练样本在分类网络模型上的损失函数的平均值最小；将测试样本送入训练完成的分类网络模型中，得到检测结果。本方法由引入残差网络单元的全卷积网络提取放电波形特征，抑制了网络层数加深而带来的退化问题，提高了分类准确率。

公开(公告)号：CN114442048A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111595335.9

申请日：2021-12-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曾操 ,  孙健强 ,  朱圣棋 ,  许京伟 ,  廖桂生 ,  张玉洪 ,  刘锦辉 ,  姬万里 ,  王正海

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/285 ,  G01S7/292

Abstract: 本发明公开了一种EPC‑MIMO雷达接收信号处理的FPGA实现方法，包括：采集EPC‑MIMO雷达输出的第一信号，得到输入信号；对输入信号进行正交数字下变频，得到实虚I/Q复数信号；确定校正系数和多波形分离系数，并利用校正系数和多波形分离系数在频域对实虚I/Q复数信号进行匹配滤波，得到第二信号；确定各个脉冲的相位补偿系数，利用相位补偿系数对第二信号进行解码；确定雷达的发射‑接收波束形成权值，根据发射‑接收波束形成权值以及解码后的第二信号，形成数字波束。本发明不仅可以在FPGA上实现EPC‑MIMO雷达接收信号处理的功能，而且能够节省FPGA的硬件资源、提升处理速度。