Invention Grant
- Patent Title: 一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法
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Application No.: CN202011375840.8Application Date: 2020-11-30
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Publication No.: CN112508963BPublication Date: 2023-09-19
- Inventor: 曾操 , 姬万里 , 杨志伟 , 王博 , 朱圣棋 , 廖桂生 , 李军 , 许京伟 , 刘永军 , 兰岚
- Applicant: 西安电子科技大学
- Applicant Address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- Agency: 西安嘉思特知识产权代理事务所
- Agent 刘长春
- Main IPC: G06T7/11
- IPC: G06T7/11 ; G06T5/00 ; G06T7/90 ; G06T5/40 ; G06V10/762

Abstract:
本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法,包括输入待分割SAR图像;获取所述待分割SAR图像的灰度直方图数据集;对所述灰度直方图数据集进行相干斑抑制处理得到灰度滤波数据集;根据所述灰度滤波数据集计算非局部空间信息项的自适应加权参数;根据所述灰度滤波数据集、所述自适应加强参数构建SAR图像分割的目标函数;求解所述目标函数得到若干隶属度值,所述若干隶属度值按照最大隶属度原则去模糊,以实现SAR图像的分割。本发明通过读取SAR图像的灰度直方图更精准的确定了聚类中心和聚类数,并在目标函数中加入图像的非局部空间信息,充分利用了SAR图像的空间信息,从而针对受相干斑污染的SAR图像具有更好的鲁棒性以及细节保持能力。
Public/Granted literature
- CN112508963A 一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法 Public/Granted day:2021-03-16
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