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公开(公告)号：CN105429913B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510765946.1
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的多电平检测与识别方法，主要解决现有信号检测方法中，信号相关性对检测性能影响较大的问题。其实现步骤为：1)接收端对接收到的信号进行采样、分帧，并计算接收信号矩阵；2)计算接收信号矩阵的样本协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征值分解；3)选择最大特征值作为检测统计量；4)计算授权用户存在与否的门限值及工作于任何一个电平的门限值；5)将检测统计量与授权用户存在与否的门限值比较，判决信号是否存在；6)若信号存在，将检测统计量与授权用户各个工作电平的门限值进行比较，判决出授权用户的发送电平值。本发明对相关信号进行检测具有鲁棒性的优点，可用于频谱感知中的信号盲检测。
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公开(公告)号：CN106908819A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710148696.6
申请日：2017-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S19/42
CPC classification number: G01S19/425
Abstract: 一种高低轨双星高时变接收信号的时频差估计方法，针对高低轨双星无源被动定位系统中时频差TDOA/FDOA估计误差大及运算量大的问题，使用采集两段时间长度相等的数据，估计频差FDOA变化速率，精确计算出采集数据开始时刻的时差TDOA和频差FDOA的估计值。其实现过程是：(1)采集两段时间长度相等的数据；(2)对时频差TDOA/FDOA进行联合估计；(3)计算采集数据的开始时刻的频差FDOA和时差TDOA估计值。本发明可实现高低轨双星无源被动系统中，时差TDOA和频差FDOA高时变接收信号的时频差TDOA/FDOA快速精确估计，且具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN118199787B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410593072.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 陕西山利科技发展有限责任公司 , 西安电子科技大学 , 西安邮电大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了基于数字信号源低杂散对全频段无人机干扰反制的方法，在两个数字信号板内自定义设置分段通道，两个数字信号板的每个分段通道内对应生成特有频段反制信号区间；对每个分段通道内对应生成特有频段反制信号区间的结果设置信号处理过程，对每个信号处理区间的结果设置放大处理过程，对每个信号放大区间的结果设置滤波处理过程，获得目标无人机的频率信息，确定目标无人机的频率信息所在的信号滤波放大区间，开启所在的信号滤波放大区间相应的数字信号板的分段通道、信号处理过程、放大处理过程、滤波处理过程；将最终得到的信号通过全向天线辐射发射，对目标无人机进行干扰反制；本发明解决模拟信号不能定义频段的问题。
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公开(公告)号：CN118091537B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410494345.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 陕西山利科技发展有限责任公司 , 西安电子科技大学 , 西安邮电大学
IPC: G01S5/12
Abstract: 本发明公开了面向非视距环境下的无人机目标直接定位方法，具体过程为：步骤1，对基站接收信号进行解相干处理，以构造信号子空间与噪声子空间；步骤2，基于得到的噪声子空间对无人机位置进行粗估计，得到位置向量的集合；步骤3，对得到的位置向量集合包含的位置向量进行等间隔划分，再进行距离加权求取权重位置向量；步骤4，检索信号子空间中视距信号分量最大的阵列元素；步骤5，采用稀疏算法获取目标无人机辐射源位置。本发明方法解决了现有无人机直接定位方法所估计的目标无人机辐射源位置信息精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN104467995A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410577419.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法，其实现步骤为：(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率，组成功率序列；(2)估计主用户电平数；(3)确定每个电平的训练序列，对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练；(4)根据检测策略，对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略，可以针对噪声大小选择合适的检测策略，本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题，具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点，可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配，提高无线电中频谱资源的利用率，能在工程中广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107124256B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710495415.4
申请日：2017-06-26
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双向排除最差信道方法的正交频分多址系统子载波分配方法，主要解决现有技术无法进行动态调整分配顺序且复杂度较高的问题。其方案其实现过程为：1)构建信道质量矩阵；2)从信道质量矩阵中找出最差信道质量；3)对最差信道质量对应的用户与子载波进行预分配，选择子载波分配模式；4)用选定的模式进行子载波分配；5)利用子载波分配信息更新相关集合变量；6)通过检测相关集合判断子载波分配是否完成，若未完成则从上述步骤2开始重复进行。该方法不仅能够获得通信可靠性和频谱效率的最佳权衡，保证较高的用户通信公平性，同时具有较低复杂度，有较好的实用价值，可用于多载波通信中的频谱资源分配。
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公开(公告)号：CN106950532B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710273310.4
申请日：2017-04-21
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于互模糊函数与波形相似度比较联合的时延估计方法，主要解决现有技术无法精确估计存在频偏的窄带信号的问题。其实现方案是：1、获取两个接收信号；2、设置时域搜索参数；3、对接收信号做频率补偿，并计算相关序列；4、利用相关序列计算相似系数序列；5、判断时域搜索范围是否满足时域终止条件若是执行下一步，否则调整后返回步骤4；6、判断频率补偿的步数是否满足频率补偿终止条件若是执行下一步，否则步数增加1后返回步骤3；7、搜索相似系数序列得到时延估计的采样点数，进而得到信号的时延。本发明在存在频偏的环境中，减小均方根误差小，提高了单次估计的准确率，可用于窄带信号的定位测量服务。
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公开(公告)号：CN106656297A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610898332.5
申请日：2016-10-14
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04B7/15578 , H04B7/0626 , H04L1/0009 , H04L1/0693 , H04L5/0048 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种存在主用户干扰时的认知正交协同传输方法，主要解决现有技术在存在主用户干扰时，其传输可靠性低的问题。实现步骤为：1)次用户源节点广播导频信号；2)次用户目的节点解码接收到的信号，并对解码信号进行校验：若校验成功，则发送数据；否则，中继节点解码接收到的信号，并对解码信号进行校验，若解码失败，则中继节点不再转发信息；反之，中继节点发送导频信号，目的节点回复应答信号；3)中继节点根据接收信干噪比选出最佳中继解码，并将源节点信息的正交复本转发给目的节点；4)目的节点合并两个时隙的信号，完成认知正交协同传输。本发明能在满足通信质量要求的同时节约发送功率，可用于协同中继系统。
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公开(公告)号：CN104698453B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510112473.5
申请日：2015-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/06
Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径天线阵列的雷达信号被动定位方法，针对利用小型飞行器实现待定位雷达目标的精确定位的迫切需求，将在不同时间位于不同飞行位置的同一接收机虚拟视为合成孔径天线阵元，给出待定位雷达目标的信号虚拟到达时间差精确估计方法。其实现过程是：(1)系统初始化；(2)两台飞行器分别离散化采样接收待定位雷达的信号；(3)确两台飞行器分别确定虚拟到达时间差；(4)确定待定位雷达位置。本发明可实现利用小型飞行器的雷达目标定位，且具有相对较高且稳定的定位性能，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN104467995B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410577419.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法，其实现步骤为：(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率，组成功率序列；(2)估计主用户电平数；(3)确定每个电平的训练序列，对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练；(4)根据检测策略，对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略，可以针对噪声大小选择合适的检测策略，本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题，具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点，可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配，提高无线电中频谱资源的利用率，能在工程中广泛应用。
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