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公开(公告)号：CN104467995B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410577419.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法，其实现步骤为：(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率，组成功率序列；(2)估计主用户电平数；(3)确定每个电平的训练序列，对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练；(4)根据检测策略，对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略，可以针对噪声大小选择合适的检测策略，本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题，具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点，可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配，提高无线电中频谱资源的利用率，能在工程中广泛应用。
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公开(公告)号：CN103973382B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410211335.8
申请日：2014-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于有限随机矩阵的频谱检测方法，主要解决现有基于特征值频谱检测方法获取检测门限困难和能量频谱检测方法受噪声不确定度影响大的问题。其实现步骤是：(1)检测用户根据所要检测的频段，采集该频段的数据x(n)；(2)检测用户根据采集的数据构建协方差矩阵Rx，并对该矩阵进行Cholesky分解；(3)计算检测统计量Tξ(4)分析检测统计量Tξ的概率分布，根据Tξ的概率分布计算目标虚警概率下的检测门限γξ；(5)检测用户对检测统计量与检测门限进行比较，判决主用户是否存在。本发明具抗噪声不确定度、检测门限精准、检测性能高的优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN103973383B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410211791.2
申请日：2014-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky分解与特征值的协作频谱检测方法，主要解决现有的基于特征值协作频谱检测方法的检测门限难以确定的问题。其实现步骤是：(1)各个检测用户根据所要检测的频段，采集该频段的数据，并上传到处理中心；(2)处理中心根据上传的数据，构造归一化协方差矩阵，并对其进行Cholesky分解；(3)利用该分解结果计算检测统计量，分析其概率分布；(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限；(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较，判决主用户信号是否存在。本发明具有检测门限精准，检测性能高的优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN105101383A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510344689.4
申请日：2015-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W52/34 , H04W72/0473 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱共享能效最大的功率分配方法，解决现有认知无线电功率分配方法无法获得能效最大化问题。其实现步骤是：1.设置参数并对其初始化；2.求出满足平均发送功率约束条件的拉格朗日乘子τ和满足平均干扰功率约束条件的拉格朗日乘子μ；3.根据所述乘子τ和μ计算第n次迭代后的发送功率Pn；4.分别计算在发送功率为Pn时的能效函数fn(η)和能效ηn；5.对能效函数fn(η)进行判决，如果满足迭代停止条件，则得到最佳能效和最佳能效下的最佳发送功率，否则继续循环，直到满足条件或者达到最大迭代次数，得到此时的最佳能效和最佳发送功率。本发明具有能效最大化，迭代停止所需步数少，易于实现的优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN104467995A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410577419.3
申请日：2014-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的盲主用户检测与发送电平识别方法，其实现步骤为：(1)对主用户进行观察,计算每个观察周期内接收信号的功率，组成功率序列；(2)估计主用户电平数；(3)确定每个电平的训练序列，对每个电平的隐马尔科夫模型进行训练；(4)根据检测策略，对主用户状态进行检测判决。设置了两种检测策略，可以针对噪声大小选择合适的检测策略，本发明解决了认知无线电系统中主用户存在与否的检测与主用户存在时发送电平识别的问题，具有有效、快速、无需先验知识以及识别主用户发送电平的优点，可应用于认知无线电系统中次级用户的功率分配，提高无线电中频谱资源的利用率，能在工程中广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103973381A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410211226.6
申请日：2014-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法，主要解决现有的能量检测算法受噪声不确定影响大，需要先验信息和检测门限难以确定等问题。其实现步骤是：(1)各个检测用户根据所要检测的频段，采集该频段的数据，并上传到处理中心；(2)处理中心根据上传的数据，构造归一化协方差矩阵，并对其进行Cholesky分解；(3)利用该分解结果计算检测统计量，分析其概率分布；(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限；(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较，判决主用户信号是否存在。本发明具有抗噪声不确定度能力强，检测门限精准，检测性能高的优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN105307181B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510640929.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了种用于绿色认知无线电安全能效最佳功率的分配方法,其主要解决了现有技术无法保证安全能效最大化问题。其实现步骤是:设置功率分配参数;初始化功率分配参数;计算最佳发送功率的真实值;计算的拉格朗日乘子;计算最佳发送功率的迭代真实值;计算拉格朗日乘子迭代误差;判断拉格朗日乘子是否满足终止条件;计算安全能效函数;计算次级用户安全能效;判断是否满足终止条件;得到次级用户安全能效最佳发送功率和次级用户最大安全能效。本发明具有可应用于绿色认知无线电网络中实现安全能效最大化的功率分配,所需迭代次数少,适用于各种衰落信道,易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN105307181A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510640929.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/14 , H04W72/0473 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种用于绿色认知无线电安全能效最佳功率的分配方法，其主要解决了现有技术无法保证安全能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳发送功率的真实值；计算的拉格朗日乘子；计算最佳发送功率的迭代真实值；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算安全能效函数；计算次级用户安全能效；判断是否满足终止条件；得到次级用户安全能效最佳发送功率和次级用户最大安全能效。本发明具有可应用于绿色认知无线电网络中实现安全能效最大化的功率分配，所需迭代次数少，适用于各种衰落信道，易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN103973381B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410211226.6
申请日：2014-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于Cholesky矩阵分解的协作频谱检测方法，主要解决现有的能量检测算法受噪声不确定影响大，需要先验信息和检测门限难以确定等问题。其实现步骤是：(1)各个检测用户根据所要检测的频段，采集该频段的数据，并上传到处理中心；(2)处理中心根据上传的数据，构造归一化协方差矩阵，并对其进行Cholesky分解；(3)利用该分解结果计算检测统计量，分析其概率分布；(4)根据检测统计量的概率分布计算目标虚警概率下的判决门限；(5)处理中心对检测统计量与检测门限进行比较，判决主用户信号是否存在。本发明具有抗噪声不确定度能力强，检测门限精准，检测性能高的优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN105007585A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510344482.7
申请日：2015-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/14 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种基于中断概率能效最大的功率分配方法，主要解决现有认知无线电功率分配方法无法获得能效最大化问题。其实现步骤是：1.设置参数并对其初始化；2.求出满足平均发送功率约束条件的拉格朗日乘子τ和满足平均干扰功率约束条件的拉格朗日乘子μ；3.根据所述乘子τ和μ计算第n次迭代后的基于中断概率的发送功率Pn；4.分别计算在发送功率为Pn时的能效函数fn(η)和能效ηn；5.对能效函数fn(η)进行判决，如果满足迭代停止条件，则得到最佳能效和最佳能效下的最佳发送功率，否则继续循环，直到满足条件或者达到最大迭代次数，得到此时的最佳能效和最佳发送功率。本发明具有能效最大化，迭代停止所需步数少，易于实现的优点，可用于无线通信。
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