基于多电平的序列检测与识别方法

    公开(公告)号:CN105407491A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510902347.X

    申请日:2015-12-09

    CPC classification number: H04W16/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多电平的序列检测与识别方法,主要解决现有检测方法中频谱利用率和可靠性之间的矛盾。其实现步骤是:1)接收端设置所有错误判决概率的约束值;2)接收端对接收到的信号进行采样;3)接收端对采样信号的各个分量平方相加得到检验统计量,并计算检验统计量的判决域;4)判决检验统计量是否落入判决域的区域:若检验统计量没有落入判决域,则返回步骤2);若检验统计量落入判决域,则判决检验统计量具体落入的判决域,判决出授权用户的发送电平值。本发明对信号进行检测时能够在可靠性一定的情况下,最大化频谱利用率,可用于认知无线电环境中的多电平信号检测与识别。

    基于多电平的序列检测与识别方法

    公开(公告)号:CN105407491B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201510902347.X

    申请日:2015-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于多电平的序列检测与识别方法,主要解决现有检测方法中频谱利用率和可靠性之间的矛盾。其实现步骤是:1)接收端设置所有错误判决概率的约束值;2)接收端对接收到的信号进行采样;3)接收端对采样信号的各个分量平方相加得到检验统计量,并计算检验统计量的判决域;4)判决检验统计量是否落入判决域的区域:若检验统计量没有落入判决域,则返回步骤2);若检验统计量落入判决域,则判决检验统计量具体落入的判决域,判决出授权用户的发送电平值。本发明对信号进行检测时能够在在可靠性一定的情况下,最大化频谱利用率,可用于认知无线电环境中的多电平信号检测与识别。

    基于特征值的多电平检测与识别方法

    公开(公告)号:CN105429913B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201510765946.1

    申请日:2015-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的多电平检测与识别方法,主要解决现有信号检测方法中,信号相关性对检测性能影响较大的问题。其实现步骤为:1)接收端对接收到的信号进行采样、分帧,并计算接收信号矩阵;2)计算接收信号矩阵的样本协方差矩阵,并对协方差矩阵进行特征值分解;3)选择最大特征值作为检测统计量;4)计算授权用户存在与否的门限值及工作于任何一个电平的门限值;5)将检测统计量与授权用户存在与否的门限值比较,判决信号是否存在;6)若信号存在,将检测统计量与授权用户各个工作电平的门限值进行比较,判决出授权用户的发送电平值。本发明对相关信号进行检测具有鲁棒性的优点,可用于频谱感知中的信号盲检测。

    基于特征值的多电平检测与识别方法

    公开(公告)号:CN105429913A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510765946.1

    申请日:2015-11-11

    CPC classification number: H04L25/03089 H04L25/03178

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征值的多电平检测与识别方法,主要解决现有信号检测方法中,信号相关性对检测性能影响较大的问题。其实现步骤为:1)接收端对接收到的信号进行采样、分帧,并计算接收信号矩阵;2)计算接收信号矩阵的样本协方差矩阵,并对协方差矩阵进行特征值分解;3)选择最大特征值作为检测统计量;4)计算授权用户存在与否的门限值及工作于任何一个电平的门限值;5)将检测统计量与授权用户存在与否的门限值比较,判决信号是否存在;6)若信号存在,将检测统计量与授权用户各个工作电平的门限值进行比较,判决出授权用户的发送电平值。本发明对相关信号进行检测具有鲁棒性的优点,可用于频谱感知中的信号盲检测。

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