一种风电机组疲劳载荷及最小净空协同控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118911917A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410960822.8

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明提供的一种风电机组疲劳载荷及最小净空协同控制方法、系统、设备及介质,包括:获取目标风电机组每个叶片对应的方位角信号和处于风轮平面外方向的叶尖位移信号;计算平均叶尖位移以及每个叶尖位移信号相对于平均位移的扰动量;获取每个叶尖位移信号对应的参考运动轨迹;计算每个叶片对应的独立变桨控制量;计算每个方位角对应的桨距角补偿量;计算每个叶片对应的总桨距角设定值;利用得到的总桨距角设定值对每个叶片的桨距角进行调整;本发明能够自动调整净空距离和疲劳降载控制目标,在尽可能不牺牲发电量和风轮转速性能的前提下,同时大幅降低叶片扫塔风险和疲劳载荷。

    一种考虑转速波动的漂浮式风电机组塔架振动控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118188322A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410429642.7

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种考虑转速波动的漂浮式风电机组塔架振动控制方法、系统、设备及介质,包括:获取目标风电机组对应的发电机转速信号、桨距角信号和塔顶前后位移信号,并设定塔顶向后运动时为正;计算得到塔架振动抑制的变桨控制环转速设定值补偿量;计算用于塔架振动抑制的变桨控制环对应的转速设定值;计算桨距角设定值;将得到的桨距角设定值输送至变桨执行器,由变桨执行器将叶片调节至指定角度;本发明在塔架振动补偿通道引入了含转速相对偏移量的修正项,提高了转速和塔架振动稳定性,该方法可靠、成本低、易于工程实现;用于在不增大转速波动的前提下,有效降低漂浮式风电机组塔架振动幅度。

    一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118208375A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410523003.7

    申请日:2024-04-28

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种基于离散度分析的风电机组振动状态监测方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:步骤1,获取目标风电机组对应的振动有效值时间序列;步骤2,将得到的振动有效值时间序列进行等量拆分,得到多个小时间序列,每个小时间序列均包含设定数量的振动有效值数据点;步骤3,计算每个小时间序列对应的振动有效值标准差;步骤4,利用振动有效值标准差对目标风电机组的振动状态进行监测;本发明把风电变工况的不利因素转化为了提升诊断准确性的有利因素,其变化趋势具有更强的单调性,更容易被分析人员和计算机辨识。

    一种漂浮式风电机组转速波动抑制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118911915A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410960817.7

    申请日:2024-07-17

    摘要: 本发明提供的一种漂浮式风电机组转速波动抑制方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:离线获取不同桨距角下目标风电机组的风轮气动转矩关于风速和桨距角的偏导数序列;基于设定的基础向后平移为纵荡正方向,基础向后仰倾斜为纵摇正方向,在线获取目标风电机组对应的风轮转速信号、桨距角信号、基础纵摇角速度信号及基础纵荡速度信号;利用离线获取不同桨距角下风轮气动转矩关于风速、桨距角的偏导数计算基础纵摇角速度、基础纵荡速度及发电机转速的扰动补偿项,同时在原有变桨控制基础上同时引入关于基础纵摇角速度、基础纵荡速度及发电机转速的扰动补偿项,提升了额定风速以上工况下的漂浮式风电机组转速稳定性。

    永磁发电机故障检测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116819315A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310736918.1

    申请日:2023-06-20

    IPC分类号: G01R31/34 G06F17/10

    摘要: 本公开提出一种永磁发电机故障检测方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取待检测永磁发电机的多项监测数据,将监测数据分解为多个预设尺度的数据片段,根据数据片段,生成与每个预设尺度对应的庞加莱散点图,确定每个庞加莱散点图的短轴值和长轴值,根据短轴值和长轴值,确定监测数据的特征信息,根据多项监测数据对应的特征信息,生成待检测永磁发电机的故障检测结果。通过实施本公开的方法,能够在故障检测过程中有效融合待检测永磁发电机不同特征维度的监测数据,并提取不同预设尺度庞加莱散点图的特征信息,从而有效提升所得故障检测结果的准确性和可靠性。